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AI算法
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K-means聚类算法：用“物以类聚”的思路挖掘高价值用户
前面的文章中，我们已经学习了K近邻、朴素贝叶斯、逻辑回归、决策树和支持向量机等分类算法，也学习了线性回归等回归算法，其中决策树和随机森林也可以解决回归问题。今天
循环神经网络（RNN）：如何处理自然语言？
循环神经网络（RNN）是一种强大的神经网络模型，它能够处理序列数据，如时间序列数据或自然语言。当然传统的RNN同样存在梯度消失和梯度爆炸的问题，这限制了其在处理
8000字详解“聚类算法”，从理论实现到案例说明
各位看官：欢迎一起探索AI的世界。就在开年的2月21日，国务院国资委召开中央企业人工智能专题推进会扎实推动AI赋能产业焕新，这一消息在国务院国有资产监督管理委员
机器学习之逻辑回归算法
一、什么叫逻辑回归算法？逻辑回归是一种用于二分类问题的机器学习方法，它通过一个名为sigmoid的函数（平滑函数）将线性回归的输出映射到0到1之间的概率值，从而进行分类。尽管名字中包含“回归”，但实际上它是一种分类方法，主要用于二分类问题，