AI产品

机器学习常用算法对比总结

前阵子对机器学习的各算法进行了逐一讲解,为了让大家有更好地理解,现把算法进行汇总如下:1、整体上这些算法都比较简单,可解释性都比较强,其异常值都比较敏感。其中支持向量机算法复杂度相较其它算法更高,决策树算法的可解释性会更强,朴素贝叶斯算法对

为什么有的AI产品黏性差?

你有没有一种感觉:最近两年里,AI产品变多了。大型语言模型公司,也不再夸耀自己模型有多少参数。取而代之的,是把模型变成了应用。各种各样AI工具出现后,大家开始围绕具体场景下的能力展开。比如,用AI来画图、写文章、搜索信息、制作思维导图,甚至

如何判断出海 AI 产品该不该立项?

近两年最热的赛道就是 AI 了,我们技术团队早在去年上半年就开始布局相关的技术研究,但现在一年多时间过去了,产品上却迟迟没有做任何与 AI 相关的功能。是不是很奇怪?主要的原因在于我没有解答清楚自己心

2万字长文,如何成为一个“懂”AI 的产品经理?

注:本文成文与 2024 年 9 月 1 日,随着时间推移,文章中的结论可能会发生变化。此外,本文面向的读者是非算法团队的产品经理,为了保障文章的可读性,可能会省略部分细节,同时文章重点是工程落地而非

深度剖析鹅厂AI:腾讯元宝

Again,三白又来交付万字长文的商业研究分析了,本篇分享的是关于另一个AI产品腾讯元宝的深度分析报告,前面分享的《深度剖析字节豆包AI》和《深度剖析字节coze/扣子》的两篇内容发布后获得了很多朋友