经验分享

数据分析标准方法之:周期性分析法

经常有同学问:拿到数据后该怎么做分析?从0开始,有很多分析方法可以依次使用,由浅到深地读出数据含义,发现业务问题。其中,最基础的就是周期性分析法,只要1个指标就能动手做分析,操作简单,而且能帮新人避免

产品经理,为什么你总在做杂事?

和同事闲聊天的时候,都在自嘲说自己一天天没啥产出,做着零零散散的事情。该是自己做的,不该自己做的,最后都需要自己去做。我想了想,也对。我们的精力被这些事情牵扯

AI智能客服解决方案分析

一、传统客服与智能客服过去大部分的ai智能客服都是基于BERT模型,随着ai的快速发展,ai智能客服从底层技术到应用都有了快速突破。基于BERT模型的智能客服:虽然BERT模型在语义理解方面有一定优势

从数据到数据要素化的实现流程

数据要素化是指将数据转化为可以参与生产、流通、分配和消费各环节的要素,最终提高生产效率、促进资源优化配置、推动经济增长和社会进步等。数据要素不仅包括原始数据集和标准化数据集,还包括各类数据产品以及以数

数据分析报告写作攻略(二):我说你听

对于做数据的同学来说,写数据分析报告是绕不开的一环。很多同学喜欢问:有没有数据分析报告模板可以抄。其实如果掌握了写报告的方法,根本就不需要模板抄。本文作者从自身经验出发,总结了写数据分析报告的几个要点,与大家分享。很多同学都有类似困扰:辛辛苦苦写的数据分析报告,却没有人看!如果在现场讲数据分析报告,你会发现开场最多10分钟,这些哥们就纷纷掏出手机,愉快的搓起来。为啥?!这还

ToB用户运营之数据分析

以我2023年度总结报告来看,数据分析分为以下内容:整体数据篇整体数据对比篇重点数据对比篇客户画像篇内容篇整体数据篇:✔目标与实际进度,完成率(百分比计算),包括引流和产出等。所有比率建议统计到小数点后两位,因为tob用户运营是长期的,且波

B端产品经理:找竞品,也是一个技术活

对于B端产品经理来说,只要摸透竞品这件事,前期工作已经成功了一大半。但是,竞品这件事说难也难,说简单也简单。今天,我们来聊一聊,B端产品经理日常工作中,「找竞品