转型AI产品经理，原来不需要学那么深的算法和数学模型

本文作者是从互联网产品经理转型成了AI工程师，其文章特点是能通过简单有趣的文字介绍AI技术概念。本文是他的第一篇文章，以飨大家。Hello，World！这是我的第一篇文章，如果你还没系统地学习过AI算法相关知识，它应该能够让你对AI有些新的认知和理解、多些信心，至少你 不会再觉得AI是那么高不可攀、遥不可及，相反，AI是普通人也可以理解、学习和实现的。大概可以用以下几个

产品经理 2017年12月04日

如果被信息流控制了喜怒哀乐，你会让算法对你负责吗？

人们从信息的狩猎者逐渐变成猎物，难怪会被信息流控制自己的情绪。最近，很多企业都在谈算法的价值观。在乌镇互联网大会上，张朝阳谈到了这个话题，在之前今日头条举办的AI大会上，哈佛教授Cyrus Hodes也提到人工智能应该承担更多的社会责任。在以前看到这种论调，我总想为企业喊冤。技术钻研、产品开发、组织经营已经很费力了，企业创造价值、提供就业就已经足够负责了。还要为算法技术这种

业界 2017年12月08日

一款基于AI算法的调查问卷：从产品运营，到技术研发全过程深度剖析

我用最简单粗暴的形式，为大家讲解一个调查问卷项目横跨运营，产品，技术三个部门的背后，到底都经历了什么，从无从下手到顺水行舟，详细讲述一个用户调查问卷产品的生命周期，并且从代码层级展示一套初级的人工智能算法如何挖掘用户数据，那么这套算法对于商城类的线上产品有什么作用呢？简单来说就是，通过算法算出商品之间的关联性，下面我来带你们一步一步分别从运营，产品，技术三个维度去做这个项目

产品运营 2017年12月27日

AI产品经理入门：我理解的AI工程化的系统思维框架

本篇文章从三个关键阶段介绍一下我理解的AI工程化的系统思维框架。每个人理解的工程化以及在每个不同业务类型公司中工程化的流程一定是不同的，但至少你可以参考这样的思维模式进行自己的修炼。这段时间笔者就一直在考虑用什么样的内容作为系列终结篇最合适，通过我的观察：大多数的AI PM实际上都很盲目的去学AI技术，而且学的很深，尤其是那些产品新人，学这些东西本身没问题，但是这样的时间和

产品经理 2017年12月28日

转型AI产品经理需要掌握的硬知识二：AI常见概念和算法梳理

本文将介绍AI产品经理需要理解的一些概念，常见AI算法，机器学习的工作方式和三大流派，使用Tensorflow实现手写数字识别，帮助大家理解技术实现流程和一些AI技术名词，更有助于同AI科学家或AI工程师的沟通。上一篇文章介绍AI产品经理能力模型，人工智能的发展历史，人工智能常见概念的结构梳理，也简要做了BAT人工智能的优势分析，感兴趣的朋友可以点击链接查看上文：《转型AI

产品经理 2018年01月02日

从用户场景看什么是推荐系统

推荐系统的本质是什么？使用场景有哪些？在本文中，作者对推荐系统展开分析，希望对你有所帮助。一、推荐系统的本质是什么？很早很早之前，信息很少，我们的信息获取和查找也很不方便，即便是有了电脑和互联网，我们也极少采用“线上解答”的方式，我们凭借以往的经验，快速获取自己的目标信息。慢慢的信息量变大了，我们需要分类来协助我们查找信息，这时出现了门户分类网站；再后来，信息过载了，分类也

用户研究 2018年01月05日

今日头条算法原理（全文）

本文主要分享了今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析，内容安全等原理。今天，算法分发已经是信息平台、搜索引擎、浏览器、社交软件等几乎所有软件的标配，但同时，算法也开始面临质疑、挑战和误解。今日头条的推荐算法，从2012年9月第一版开发运行至今，已经经过四次大的调整和修改。今日头条委托资深算法架构师曹欢欢博士，公开今日头条的算法原理，以期推动整个行业问诊算法、建

业界 2018年01月17日

一篇文章挖掘下互联网新媒体产品的创新方向

文章主要分析了新媒体产品目前所面临的一些困境以及未来的一些创新方向。上篇的文章分析了新媒体产品的一些主要的变现方式，这几年新媒体的产品发展确实很快，依托人工智能算法也越来越懂用户。但是，我们不得不承认，新媒体的红利期已经趋于平稳，不在是一个风口了，那么我今天就来分析下新媒体产品目前所面临的一些困境，讨论下新媒体产品的一些创新方向。第一、新媒体产品目前面临哪些困局? 1.1.

产品 2018年01月24日

机器学习时代的体验设计（上）：对创造人类行为学习系统的设计师和数据学家的启示

许多数字服务的设计不仅依赖于数据操作和信息设计，还依赖于用户学习系统。一般来讲，数字服务的体验遵循预定义的用户旅程，具有明确的状态和动作。一直以来，设计师的工作一直是创建线性工作流，并将其转化为可以理解和不引人注目的体验。但是这种情况可能会成为过去时。过去6个月，我一直在BBVA Data＆Analytics（D＆A）任职一个相当独特的职位，这是一家卓越的财务数据分析中心。

用户研究 2018年02月05日

轻松看懂推荐算法：精打细算才是出路

信息过度和广告过多的社会中，推荐算法的使用也就显得理所当然。推荐算法背景在商品短缺，信息缺失和广告缺乏的时代，人类社会面临着无可奈何的选择不足困境；而在商品过剩，信息过度和广告过多的社会中，人类社会又面临着史无前例的选择过多困境甚至于因为选择过多而产生无从选择的尴尬情景。在这两种截然不同的社会经济环境中，个体所采取或者说所应对的策略，前一种侧重于自觉地主动搜寻个体需求之物，

产品经理 2018年02月07日