竞品分析

移动电台软件竞品分析:年底格局将会如何?

分析目的本次竞品分析的目的是:分析未来一段时间排名前列的移动电台软件市场格局将会如何变化。背景分析移动电台类软件的火热是移动互联网浪潮蚕食传统行业的一个缩影。2015年大量资本涌入移动电台领域,各大公司展开了激烈的竞争,市场快速扩张,预计2017年市场规模在20亿以上。移动电台很好的满足了个性化、碎片化,场景化这几个需求,并且能在相当程度上继承传统电台的使用人群。尤其在大龄

需求分析要做好,首先得破解需求分析难点的“三板斧”

产品的需求是产品不断更新迭代、日趋完善的不竭动力,很多人懂,也都能说来一些。但是总是不够全面,仿佛需求分析很大、很多,给人一个很难全面掌握了解的印象。那是因为所处的环境不同、公司性质不同、产品属性不同,产品需求的处理与分析也大相径庭。你不可能要求一家由产品经理兼任交互设计与用户研究的初创型公司,像BAT一样有团队来做一个产品;你更不可能要求一个以技术为导向的公司能够有一个团

用互联网思维写作业:作业帮VS学霸君竞品分析

互联网的出现,给许多传统行业带来很大的冲击,但同时,也注入了新能量,带来了新机会。教育行业也不例外,我们可以明显感受到身边使用互联网获取知识,使用互联网听课的人越来越多。根据易观智库的数据显示,2017年互联网教育的市场规模可能会达到1980亿元。在庞大的互联网教育市场中,K12教育的占比虽然不高,只有2.7%,但K12满足了小学、初中、高中生的学习需求,因此K12教育是一

竞品分析这件小事丨 5 种场景竞品分析方法

从场景入手,教你该使用什么方法做竞品分析。竞品分析在产品经理的工作中占有一个非常神奇的位置,有人可能工作好几年也没正经写过一份,有的公司面试作业就要提供相应标准的竞品分析,可能有人觉的这个是实习生或者初级产品经理的工作,但是真正的商业模式和市场现状不是老司机根本写不出。所以,竞品分析这件小事看似谁都可以讲几句,却是一个内行看门道,外行看热闹的工作。用到竞品分析的场景很多,竞

QQ 音乐与网易云音乐竞品分析:谁是有温度的产品

一款产品读懂了人性,抚摸用户灵魂,就能取得成功。产品新人,努力入门产品经理中,这是自己的第一篇竞品分析。没错,是关于被写了无数次的网易云音乐的...如有不妥之处,各位多多指教。(特此声明,本文完成之前,QQ音乐刚进行了较大改动的版本更新,实乃本人疏忽。新增“发现”,与本文结论有契合之处。)分析目的分析在各种主流音乐类APP激烈竞争的环境下,起步较晚的网易云音乐如何快速收获大

映客与一直播竞品分析:元老与新将的战争

映客直播与一直播的竞品分析报告。一、市场背景根据2016年5月17日发布的《中国移动互联网发展状况及其安全报告(2016)》内容显示,2015年中国境内活跃的手机网民数量达7.8亿,占全国人口数量的56.9%。可以看出,2013年4G时代的开启以及移动终端设备的凸显,让移动互联网带来了前所未有的飞跃,手机网民数量呈现爆发式增长。而网红经济和直播平台风口的推动,直播APP快速

小红书与洋码头竞品运营分析报告

近几年,国内跨境电商纷纷兴起,经过数轮洗牌,已然处于一片红海,有天猫国际、京东海外购、网易考拉海购等依靠大型集团公司的综合性跨境电商平台,也有洋码头、小红书等在激烈竞争中生存下来的创业型公司。如下图,本文选取排行榜单中排名靠前的小红书与洋码头进行竞品运营分析,挖掘各自运营的长与短。(图一数据来源:百度MOTA;2016年3-9月份数据;APP端。)图1 2015年度《互

京东 Android 端竞品——淘宝分析报告

搜索京东、淘宝的人群主要集中在20-39岁之间,说明90、80后是主力军。因为对互联网产品和运营比较感兴趣,所以就写了综合电商-京东app和淘宝app竞品分析报告,一方面是为了总结自己所学的互联网知识,另一方面也希望通过本文为自己寻找相应的产品,运营工作机会和结识更多互联网朋友,文中观点仅代表个人观点,言辞有不妥地方,望各位前辈批评指正。(关于行业预测,均是参照易观智库的行

如何分析一款产品?

对于产品经理,打造一款产品之前要学习分析产品,那拿到一款产品,要怎么分析它呢?因为我平时喜欢健身,总会用到Keep,所以就以Keep为例,聊聊我的分析思路。分析产品前,要明确方向。我就从产品体验、市场分析、商业模式、竞争优势与不足、竞品分析5个方面,也就是微观到宏观的角度进行分析。1、产品体验从用户的视角,即我为什么用Keep推敲产品功能,即哪些功能满足我的需求。我使用这些

用户调研、竞品分析、数据分析、行业分析 4 个方法,轻松挖掘产品需求

一般产品的需求来源,除了老板和其他同事(运营或市场)的业务需求,还可以来自以下几个方面: 1.用户调研用户调研的手法有很多,如问卷调查、用户访谈。这类方法的好处是操作简单、反馈周期短、贴近用户。但是,用户调研也很容易产生比较大的偏差。对此,可以从调研方和调研对象两方面进行归纳和建议。调研方的先入为主在设计调查问卷的时候,我们往往会有先入为主的毛病,自己挖个洞引导用户往里钻。