神经网络

从AI小白到大神的7个细节:让你开窍逆袭

一、人工智能的本质人工智能,简称AI,是一门致力于创造能够模拟人类思维过程的计算机系统的学科。目前,AI更多地被看作是技术甚至实体,其确切含义颇为模糊,有时也被当作营销术语使用。多年来,谷歌一直积极宣

AI产品:浅谈CNN(卷积神经网络)

文章对卷积神经网络CNN核心特点以及它的基本原理展开简要的解读,希望能够加深你对卷积神经网络的解。一、卷积神经网络概述1.卷积神经网络要解决的问题传统的BP神经网络与DNN(深度神经网络)不同层神经元的连接方式是“全连接”,也就是这一次层的一个神经元的输入,会接受上一次每一个神经元的输出,这种方式即为“全连接神经网络”。这样的连接方式有一个的缺点:因为权值与偏置等参数量大,

2018年技术驱动下的UX设计趋势

即将到来的用户体验设计趋势,可能会提高最终用户的满意度。用户体验在2017年具有重大意义,不论从产品界面还是用户进行消费的内容各种数字平台。人与物更自然的交互方式在技术的驱动下都将逐一融入我们的生活,用户体验设计将继续是2018年的重中之重。即将到来的用户体验设计趋势可能会提高最终用户的满意度。虽然,预测未来一年哪些设计趋势将主宰并推动用户体验并不容易。但是,技术的变化将不

人工智能-深度学习的非技术性解释

在人工智能(AI)的广阔领域中,深度学习和神经网络这两个术语几乎可以互换使用。尽管它们对机器学习具有巨大价值,但围绕它们的炒作和神秘感也不容忽视。本文旨在消除深

一言不合就“神经网络”,难道这条路就确定是对的?

最近“人工智能”的热度已经到了让人无法回避的地步,而但凡谈及“人工智能”,机器学习、深度学习、xx神经网络就会被“想当然”的套用过来,仿佛这些技术确然就是通向人工智能的康庄大道。然而老土一直觉得这个事情不对劲儿,所以一直在问自己,因为神经网络是在模仿人脑的运作方式就认为建立足够规模和复杂度的神经网络将是构建人工智能的正确路线,这个对吗?仿生也许是解决某些问题的有效手段,但也

神经网络很萌的

神经网络很萌的!0.分类神经网络最重要的用途是分类,为了让大家对分类有个直观的认识,咱们先看几个例子:垃圾邮件识别:现在有一封电子邮件,把出现在里面的所有词汇提取出来,送进一个机器里,机器需要判断这封邮件是否是垃圾邮件。疾病判断:病人到医院去做了一大堆肝功、尿检测验,把测验结果送进一个机器里,机器需要判断这个病人是否得病,得的什么病。猫狗分类:有一大堆猫、狗照片,把每一张照