留存

技能进阶:如何从 0 到 1 搭建产品留存分析体系?

资本寒冬下,大家都在谈增长,DAU(日活跃用户数)似乎已经成为企业和媒体描述产品增长的标配指标。然而,单独的DAU增长能否成为产品的护身符?要想实现长久稳定的用户增长,我们还遗漏了哪些?本文将结合两个案例,和大家分享留存、Magic Number和以用户增长为目标的产品迭代策略。 一、什么是真正的用户增长留存,顾名思义,就是用户在你的网站/APP中留下来、持续使用的意思。留

“差不多”思维会赶走越来越多的用户

“从2010年至2017年,一度甚嚣尘上的互联网家装已经不只是个简单的概念了。从家装市场逐渐互联网化、互联网家装概念正式推出,至2015年初的资本热捧,互联网家装快速发展的势头证明了这个行业的澎湃生命力。”在家装行业迅猛发展的时代,众多后起之秀的互联网装企迟迟得不到市场的肯定,资深装企与创新品牌同台角逐,家装行业进入“战国”时代。在这个谁都可能成为行业独角兽的时代,VR、人

从 0 到 1,如何搭建产品留存分析体系?

资本寒冬下,大家都在谈增长,DAU(日活跃用户数)似乎已经成为企业和媒体描述产品增长的标配指标。然而,单独的DAU增长能否成为产品的护身符?要想实现长久稳定的用户增长,我们还遗漏了哪些?本文将结合两个案例,和大家分享留存、Magic Number和以用户增长为目标的产品迭代策略。一、什么是真正的用户增长留存,顾名思义,就是用户在你的网站/APP中留下来、持续使用的意思。留存

浅谈计算留存天数的三种方法

留存率是我们产品经理非常有用的指标,缺点是对外行人来说不够简单直观。本文适合产品经理,预计需要三分钟。一、留存率 vs 留存天数产品经理都知道什么是留存率,但要向外人解释什么是留存率,那就有点困难了。即使是面向业内人士,不容易说清楚。他们通常会问:这是针对新用户还是活跃用户?为什么7日留存和周留存是不一样的?更别提这个指标对他们的工作有什么影响。即使他们了解留存率这个概念,

常见用户行为分析模型解析(2)——用户留存分析

在用户行为领域,通过数据分析方法的科学应用,经过理论推导,能够相对完整地揭示用户行为的内在规律。基于此帮助企业实现多维交叉分析,帮助企业建立快速反应、适应变化的敏捷商业智能决策。结合近期的思考与学习,将为大家陆续介绍不同针对用户行为的分析模型。本文主要介绍用户留存分析。据某第三方平台近期调研结果显示,在金融创业领域,2013 年一家互联网金融创业公司的投资获客成本区间为 3

如何真正评估产品的“粘性”?

对于留存的认知,你处于哪个层面,你是否真正的深刻理解了留存,希望通过本文能够给你一些启发。留存,被认为是衡量产品健康度的一大高级指标,除了“留存”,我们最常谈起的就是“粘性”。但如何将它量化,让大家对产品的粘性衡量从感性变成理性一直没有很好的分析模型。你是否真的深刻理解并能应用于业务场景呢?本文或许可以给你一些启发。一、深刻理解留存对大多数产品而言,我们会用留存来整体评估产

三个阶段,看用户留存的不同需求

用户留存在不同的阶段体现了不一样的需求。本文作者将分别从短期、中期和长期分别来阐述其中的缘由。enjoy~员工从入职到离职,一般来说,一个月离职,半年离职,2年以上离职的缘由差别会大不一样。一个月离职,一般是不能适应工作或与工作内容本身有关。半年的情况,一般与直接上级有关。2年以上离职,基本上属于认可公司,但发展受限。其实对于产品留存也和员工离职相似,短期留存、中期留存和长

以阅读类APP为例,浅析提升用户留存的产品手段

最近看到一道笔试题,要求分析阅读类产品提升用户留存所设计的功能点,这里将心得结果梳理出来分享给大家,希望借此能够对移动产品如何通过产品手段吸引用户留存有更多的了解。一、了解用户留存什么是用户留存:用户在使用一个产品后,在一段时间内持续使用该产品,这样的用户就是留存用户。留存用户占当时新增用户的比例就是留存率,留存率是反映产品发展状况与所处生命周期阶段的重要指标。也因此,吸引

用户运营:从零到二十万用户产品的AARRR模型

这一篇老付想说说互联网运营中的用户运营,kk老爷子说过一句经典的话“目光所到之处,金钱必将追随!”这句话简单粗暴的概括了用户运营的重要性。话不多说,全篇结构如下,基本按照AARRR模型展开,各阶段关键词老付也列了出来:一、你的用户是谁(产品生命周期的用户迭代思维)? 二、怎么让用户进来?(拉新-DNU ) 三、怎么让用户经常来?(促活-DAU )

提升留存的方法论与实战:从新用户与活跃用户的2种做法说起

考虑到用户在产品内不同生命阶段是有不同的诉求,我们将提升留存的策略分为提升新用户留存与提升活跃用户留存。两者的本质,都是要解决好产品匹配用户需求的问题。什么是留存?留存可以理解为: 用户的需求在产品内得到满足而主动留下来继续使用产品的一种状态。 用户在一款产品内,是有一定生命历程的,很难要求让一个用户对产品永远保持新鲜感与忠诚。基于用户的生命历程,我们可以将用户进行分层