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数据之争加速速 AI 时代合纵连横时代到来

近日有媒体报道称,荣耀Magic手机可以根据微信聊天内容自动加载地址、天气、通话、购物等信息,涉嫌侵犯微信的数据。消息传出,引发了一场激烈的讨论。事实上,在AI时代,数据引发的争议可谓是屡见不鲜。AI时代数据之争成常态 第二届全球重大挑战论坛上,阿里巴巴集团董事局主席马云称:“第三次技术革命是思考力的竞争,这个竞争会引发一场数据之战。”毋庸置疑,尤其是在AI时代,数据正逐渐

用户运营:电商体系下的用户优化指标汇总

用户运营是运营工作的核心,其他运营工作都围绕着用户的拉新、留存、促活、转化来开展的。而用户优化是用户运营中最复杂的环节,如何对用户运营指标详细分解,是用户优化工作的重中之重。有些新进的运营人员,会很困惑在没有数据的情况下到底可不可以做运营,答案是可以的。但是如果不去收集整理用户数据,不对用户进行细分,不去了解用户的喜好和行为倾向,将无法进行精细化运营,也无法更好地进行下一步

种子用户养成计划

对于有种子用户运营经验的人都会遇到这样的场景:公司下达新产品试用者数量指标后,运营者则会无所不用其极拉身边亲朋好友去试用,然后把已经试用的人拉进一个种子用户群,坐享其成地指望通过这些人能够持续活跃地、持续地提出关于产品优化的建议。可现实是,大部分人都是因为朋友的情面去尝试,而不是主动地关注目标产品,所以只有起初那一丢丢热度,还要靠红包才能让小部分人活跃。而由于没有共同话题,

从社区产品看用户心理

社区类产品很多,这里选取了豆瓣、知乎、贴吧进行分析,之所以选择这三款产品,除了都有一定代表性外,其玩法、模式有都有很大不同,而这不同背后利用的心理特点是否有着某些共性地方是值得研究的。一、 豆瓣、贴吧、知乎各自用户群的心理及表现1.1 豆瓣 豆瓣:豆瓣为用户提供一种服务,根据用户的口味帮用户找到相应的东西,包括书影音、同城之类的。豆瓣里的用户群体集中在18~35岁,通常学历

「互联网产品的构建」用户层

这个系列主要介绍整个互联网产品的构建、产品研发的过程。回顾之前的文章:【互联网产品的构建】产品的形态【互联网产品的构建】战略层【互联网产品的构建】市场层 用户的类型和视角 关于用户。用户有各种各样的类型和视角,我们经常会有很多种分类的方式。随便举个例子,像种子用户,什么是种子用户?就是当你在这个产品早期的时候很多产品都有一个冷启动的过程。我们前面也说了,人和机器、人和产品组

定义 MVP 必备技能:用户故事地图

无论是做产品还是做运营,需求分析都是一个很重要的环节,在本次文章当中,作者给大家带来了一种她所学习到的需求分析方法,一起看看是要如何做的吧。如果你是创业公司、还没用过用户故事地图,请一定试试。今天给大家介绍的,是来自Jeff Patton的《用户故事地图》当中的需求拆分方法。一款产品的成功,在于比竞争对手更好地满足了用户需求,而这并不是一件容易的事。这是因为,你或多或少总会

业务驱动体验,体验迭代业务

本篇以某功能模块的设计案例阐述了一套用户体验设计策略模型;该模型在产品业务导向期,可以为设计师由“业务”到“体验设计”转化提供一种还原公式,在业务迭代期也可以通过该策略思辨当前的设计。何为“业务”? 业务即是一个卖方,同理体验即买方。那这对买卖方又存在怎样的关系呢? 卖方通过提供一种能够满足用户需要的产品或服务,由此触发买方一定的消费动机,并产生购买行为;在与产品接触前、过

用户运营:如何帮助用户快速度过成长期?

在运营工作中,培养一个用户从新手到成长乃至于成熟是需要不断的投入用心的去呵护,通过不断的激励维护,才能留住用户让产品走得更远。订单类产品的用户运营中很重视用户生命周期,根据订单数、末购时间给用户分层,横向维度是用户成长周期,纵向维度是用户活跃度;生命周期模型的主要目的是提升用户留存率和活跃度,不断刺激新用户完成订单成长,老用户的订单活跃。那么,今天让我们一起来探讨下如何帮助

3 大步,教你如何做一场成功的营销活动

只要找到产品和用户的结合点,就是一个好的营销。你觉得呢?2015年7月,北京三里屯街道上突然出现了300名左右的斯巴达勇士,手拿摇滚沙拉,在街道上游行,刷爆了所有人的朋友圈,甚至还登上了外媒的报纸。虽然这件事火爆至极,但是很少有人知道这件事背后的品牌是谁,顶多知道是个做沙拉的。这件营销事件成功吗?它很成功,因为从传播的角度来说,斯巴达勇士勇闯三里屯这件事几乎做到了无人不知无

从快车看用户需求分析:解决未知新需求的六步骤

文章深度研究了滴滴出行中“快车”功能需求的产生,为我们提供了面对未知新需求时给出解决方案的六大步骤。很多人会觉得用户需求分析是产品经理的核心功力,但是对于运营人员来说,用户需求分析同样非常重要。运营 作为离用户最近的人,应该更需求倾听用户声音,挖掘客户需求,并进行需求分析,可以更好地作用于运营策略中,快速反映出用户对产品的看法和意见,及时把握用户最新动态,提高用户的忠诚度。