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金融类产品的需求思考

回顾之前做的金融类App,说下对互联网金融的一些思考:目前金融类产品的大场景主要从生活、账户和理财三方面进行概括划分,如果从在与金融有关的行为上划分也可以理解为消费,借贷存,投资三类场景。但值得一提的是,目前我们需要挖掘用户场景,但不要强加场景的使用逻辑给用户,举个例子,如果我们把扫码支付功能归到生活服务类的场景,那么是否我们就必须要求用户当进入首页后再跳转至生活服务页面,

运营案例 | 25 个完美细节,苹果售后教我们如何做运营

我们日常经常接触很多优秀的运营案例,通过剖析和复盘这些项目所运用的运营技巧及背后的运营思维,可以让我们更高效的提升自身运营能力。每复盘一次,就离优秀运营更近一步。背景近日Apple官网下单mbp,习惯了国内电商次日达配送节奏后,对于官网迟迟没有安排发货有些不耐烦,于是就在线咨询客服了解相关情况。虽然最后仍没有解决问题。但是良好的沟通体验还是让我惊喜。其中有太多关键点值得我们

“现金贷”产品的获客之道

现金贷业务四大痛点:监管、获客、资金、风控,获客决定了你能不能入行,这里和大家聊聊现金贷产品的获客。一、用户是谁要获得用户前,我们先看看我们的用户是谁。可先看几个身边借钱的场景。刚毕业初入职场的年轻人,在大城市工作,收入偏低,城市租房、物价等高,年轻人消费欲望强,每月工资不够花,需要靠家里补贴或借钱来维持。高中毕业后再外务工的小伙子,已经结婚生小孩,每月收入不够家用,需要每

Pinterest 首位产品经理:爆发式增长背后的 5 大经验总结

作为 Pinterest 第一位产品经理,Sarah Tavel分享了产品爆发式增长背后的 5 大经验。从 Pinterest 只有 5 名员工发展到 650 人团队的过程中,我总结了 5 大核心经验。如果你的公司正在经历一个快速增长的阶段,必然会有很多收获,同时也不可避免地有很多失误。而那些最好的公司,正如 Pinterest,都会从失误中学习并且快速调整,以达到持续增长

黏住用户之暗示:外部因素诱发用户内在需求

上上篇文章我们说到习惯的力量《粘住用户之前言:形成惯性行为的巨大力量》。如何在习惯形成机制中:暗示——惯常行为——奖赏黏住用户,上篇文章《黏住用户之暗示:引导潜伏在水面之下的需求》从满足内在需求勾住你的用户。本篇文章就是在我们经过分析找到了用户的内在需求后,如何让用户接触到产品呢——这就需要外部引导。主要内容外部引导怎么找到内在需求一、外部引导就是暗示概念中的“中介事物”我

一张图告诉你:渠道投放后到产品购买的过程中,如何用大数据量化渠道运营效果

今天用一张图给大家简单描述下,渠道投放出去后映射到产品最后发生购买的整个过程。一提到渠道运营,相信各大运营同学脑海里一定会冒出来诸如应用宝、360、百度手机助手、论坛、贴吧等各种层出不穷的渠道。“我只要按照一定的策略,定期在这些渠道投放运营就好了。”至于广告投放出去后,如何追踪渠道,如何衡量渠道投放效果,反过来指导和迭代下一轮投放,大部分人对这个过程的把控和分析是很模糊的,

只要 3 步,教你学会「千人千面」的精细化运营

“千人千面”的精细化运营是一个大趋势,针对不同的用户精准触达是未来运营的必然。千人千面,最早出现在广告学里面,也是根据心理学中的“迎合心理”原理演算而来,13年之前,已经在很多门户网站的广告系统中应用,如果你在百度搜索一次“情趣内衣”,那么你去所有只要跟百度广告联盟合作的网站,都会在左右两侧,或者文章中、 视频中,看到“情趣内衣”的广告。千人千面的必要性移动互联网时代,用户

如何提升用户对产品的好感度 (三)

产品在设计之初都会加入消息提醒功能,一是为了用户及时接收到新消息提醒,在及时性上提升用户体验,二是增强产品在用户心中的存在感,定期发送新消息。但根据王坚及其同事的观察,发现用户喜欢消灭数字。在信息流不是特别大时,在产品的界面上出现消息提醒时,用户一般会忍不住点击产品去消除这个新数字。而一旦信息流超出了用户在一定时间内能够消化的范围,反而会让用户产生很大的压力,而这样很可能导

陪玩,会是直播的下一个风口吗?

本文主要是以目前陪玩行业领先的YY小伙伴、鱼泡泡、约宝宝为例进行竞品分析,通过对几款产品全方位的分析,了解陪玩市场内的竞争态势和发展方向。 一、行业分析1.1国内环境1.2市场趋势二、竞品分析2.1竞品选择三、战略层分析3.1产品定位3.2行业痛点3.3用户画像3.4运营模式3.5盈利模式四、范围层分析4.1功能对比五、 结构层分析六、框架层分析6.1 首页6.2品类页6.

借一个例子,说说我在做活动产品时踩过的坑(数据复盘)

大家好,本来已经写了《一个例子,说说我在做活动产品时踩过的坑》上篇和下篇,以为该说的,该总结的都写完了。但在这个活动结束后,一看数据发现了有很多可以复盘的东西,所以笔者就拿出来跟大家分享下。先来回顾一下活动流程:一. 活动总用户数据(2017.1.1—2017.9.7)转化成漏斗类图表:有人有更好的做漏斗类图表的工具或者方法请在下面留言告诉我~~这个是用Excel柱状图做的