用户

有感而发,大公司和小公司的产品推广有啥不同

在百度这样的大平台,获取流量和用户相对容易很多。我记得一个webapp的推广位,每天就能带来8K-12K的新增激活,像这样的位置至少有3-4个,虽然不同位置的量级大小不同,但每天2-3W的新增激活是很容易做到的,而且这只是我遇到的情况。在这样的背景下,拉新工作的重点就集中在如何更好的利用和争取这些资源上。比如,从推广物料和精准展现上提高转化率,哪怕只能提升千分之几的转化率,

技能干货:产品经理该如何入门数据分析?

一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优化,并高效提升用户体验。彼得·德鲁克曾经说过很有名的一句话,他说:如果一个事情,你不能衡量它的话,那么你就不能增长它。事实上,越来越多的互联网公司开始了数据驱动产品及运营增长的工作,典型如硅谷的著名几家公司:Facebook 早期通过「博客小挂件」的展示获得了每月数十亿次展示、千万次点击和百万人注册;Twiter 通过引导用

新用户转化率破解术(三):布线

如前文所述,新用户转化率的四个破解术:破点、攻心、布线、极速。本系列文章主要从电商类移动应用的相关场景展开,其他产品形态可因地制宜。本文继续阐述第三部分:布线。布线布线,最重要的是“整体思维”,学会理解和运用事物的关联。就像搭建一个电路,要让灯亮起来,那“导线连接”的布置就必须要正确,能够将线路上的“元器件”有效地组织和串联起来。新用户转化的流程就是这样一个“线性”体验,是

新用户转化率破解术(二):抓住心理,优化设计

如前文所述,新用户转化率的四个破解术:破点、攻心、布线、极速。本系列文章主要从电商类移动应用的相关场景展开,其他产品形态可因地制宜。本文继续阐述第二部分:攻心。攻心,也就是要观察和理解新用户在想什么,以及对于不同的刺激会做出什么样的反应和行为,也就是抓住所谓的“心理”或者“人性”,以此来作为转化行为的触发点,修正优化我们的产品设计。一般来讲,虽然这个话题看似比较大,但从实操

新用户转化率破解术(三):定位来源,贯穿流程

如前文所述,新用户转化率的四个破解术:破点、攻心、布线、极速。本系列文章主要从电商类移动应用的相关场景展开,其他产品形态可因地制宜。本文继续阐述第三部分:布线。0 布线布线,最重要的是“整体思维”,学会理解和运用事物的关联。就像搭建一个电路,要让灯亮起来,那“导线连接”的布置就必须要正确,能够将线路上的“元器件”有效地组织和串联起来。新用户转化的流程就是这样一个“线性”体验

渠道、用户、活动……总结我这几年的微信公众号运营

文章描述了作者的一些运营经历,与大家分享,希望可以給大家带来启发。1.微信公众号分析1.1市场分析微信的庞大用户数让很多网站及媒体将它作为对外展示的另一种途径。60% 微信用户是年轻人(15 – 29 岁),年轻人平均有 128 个好友;工作后好友会增加 20%;58% 异地通话是年轻人;在2015年9月平均日登录用户达到5.7亿,在城市渗透率方面,一线城市渗透率达到 93

深度用户访谈的 8 个原则

在互联网产品的生命周期中,用户研究已经成为不可或缺的一环。在大型互联网公司中,可能会配有专门的用研部门,例如笔者就职于腾讯期间,就有CDC部门为我们的产品提供用研支持。但是创业公司就没有这么幸福了,产品汪大多数情况下只能自己顶上。笔者在之前的创业经历中,最喜欢的用研方式就是和种子用户(甚至还有海外用户)一对一的深度访谈,而且这种方式也较适用于从0到1的产品阶段。因为此时的产

产品经理该如何入门数据分析

数据分析还没入门的产品童鞋,都可以进来看看彼得·德鲁克曾经说过很有名的一句话,他说:如果一个事情,你不能衡量它的话,那么你就不能增长它。事实上,越来越多的互联网公司开始了数据驱动产品及运营增长的工作,典型如硅谷的著名几家公司:Facebook 早期通过「博客小挂件」的展示获得了每月数十亿次展示、千万次点击和百万人注册;Twiter 通过引导用户在注册时「关注 10 个人」极

「定量 + 定性」,通过用户分析实现 0 成本内生增长

数据分析之上是用户分析,应该通过定量 + 定性结合的方法,用数据搭成的框架去了解用户,了解整个产品运转的情况,才能更好地做增长。一开始大家眼里的数据分析,就是一些数据和一些率,增长率或者变化率……我后来慢慢发现,分析这些规整的数据没什么意义。我把研究转移到单个的用户上。相同行为的用户会放被在一起,组成一个用户群。不同特征的用户群会有什么用法,会做什么转化,这些比单纯的数据分

如何才能站在用户的角度,打造一款实用有价值的产品?

很多时候,并不是产品不行了,而是没有立足于用户。在互联网时代,如何根据用户去打造爆款产品,是摆在每一个创业者面前的难题。我见过很多产品,都是完全基于开发者自己的喜好和判断来进行研发。好不容易问世后,本想着自己已经考虑全面,准备充分,凝聚了开发者诸多心血,却不料用户根本不买账,针对产品的具体判断,变成了鸡同鸭讲。周鸿祎曾经分享过一个案例,360做路由器那会,工程师经过一番研究