用户行为分析

用户活跃、留存、流失，超全图解！

很多同学都抱怨：用户留存、用户活跃、用户流失三大问题很难搞。一来，这三个问题看似相同，可又不全一样，不太清楚到底是啥。二来，这三个问题常常相互牵扯，相互影响，讲着讲着就晕了。三来，这三个问题都很难给分
产品经理 2024年09月28日

用户什么时候会注意到页面右侧的信息？

从以前很多的可用性测试结论中我们都能认为，用户其实是很少去关注页面右侧的信息的，以至于用户其实忽略掉了很多我们提供给他们的引导路径。Peter Collins (Managing Director, WUP Ltd) 这个人呢组织搞了些实验和测试，发现实际上，页面右侧的信息并不是任何情况下都会被用户忽视。他们在一些测试中曾多次发现，有时候用户会忽略掉右侧信息，但也有不少时候
产品设计 2014年01月22日

产品要懂点数据分析（四）- 分析方法

一、基本数据分析思维在介绍数据分析方法之前，来看一下常用的数据分析的基本思维。1. 对比思维一个孤立的没有对比的指标其作用是很有限的。只有通过不同指标的对比，才能知道指标好坏。常见的对比方法有：和外部
产品经理 2024年09月03日

数据化运营、精准营销10大常用模型

数据驱动精细化运营是当前寒冬之下企业的必然选择，在精准营销和精细化运营过程中，常用的分析或算法模型。1. RFM模型• 定义：RFM模型是一种用于分析用户当前状态及衡量用户价值的模型。它由三个关键指标
产品经理 2024年08月29日

如果从心理学的角度，该如何解读用户行为分析呢？

用户行为并非不可预测，在一定程度上，我们可以引导用户行为的发生，预测其可能的行为轨迹，进而推动用户行为路径转化。那么，在对用户行为设计有所洞察后，要如何衡量用户行为设计的好坏？本篇文章里，作者对用户行为分析进行了心理学层面的解读，一起来看一下。“我懂了那么多逻辑和套路，依然还没有走上人生巅峰。”当年谷歌想鼓励用户在搜索框中输入更多的词语时，他们重新加长了搜索输入框
用户研究 2021年09月06日

数据埋点

一、什么是埋点数据埋点是一种常见的数据采集方法，埋点主要有三类：用户行为统计、用户属性、页面统计。其主要目的是对用户的分析行为和跟踪变化去推动产品优化或指导运营。二、B端C端埋点不同处B端更加关注功能
产品经理 2024年08月22日

用户行为分析，就该这么做！

很多同学最怕做开放题，比如“你做个用户行为分析/经营分析/销售分析……”然后没有然后了。接到这种没头没尾的题目，脑子经常一篇空白，“我到底要分析啥？” 特别是用户行为分析，因为用户行为实在太多了。做完了不是被抱怨“没分析到位”就是被埋怨“没重点，分析了啥！”到底该咋办？今天本文作者为我们系统讲解一下！一、用户行为分析的常见错误1. 错误1：乱摆指标，一锅乱炖最典型的就
用户研究 2021年05月19日

用户行为分析是什么？怎么做？

一、用户行为是什么？1. 用户行为用户行为是用户在产品上产生的行为。我们以小明的case具象化用户行为表现：小明 21:00 打开快手app；浏览，发现a
用户研究 2023年07月22日
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