用户画像

你的用户画像不能精准指导业务?

用户画像,一个经常被挂在嘴边的词,其本质还是对用户需求的描述。它是根据用户的属性、偏好、生活习惯、行为等信息抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打标签,而

7年操盘手,带你实操「用户旅程图」

用户旅程图又叫做用户体验地图,我把它称为“一个发现用户痛点并解决痛点的工具”是用于描述用户在与产品或服务互动的过程中所经历的各个阶段、触点和情感体验。它鼓励以用

用户体验研究中用户画像如何做

一个产品创意初期对用户的需求定义,在产品原型产出后,有时候会推倒重来。为什么对用户理解遗失?用户是多样的,在设计初期没有对用户进行定义,闭门造车中,设计师很容易忘记用户雏形。因此,在设计初期需要用户画像来帮助设计师理解用户,用户画像在整个产品过程中具有指导作用。用户画像的核心工作是为用户打标签,打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理,如,可以做分类统计:

4大标签,构建高质量用户画像

用户画像能不能提升付费率?肯定能,问题是:怎么干?前几天就有同学A,在面试的时候遇到这个问题。同学A举手:这题我会!构建RFM模型,把用户分成27类,然后重要

用户增长真的需要数据驱动吗?

增长必然需要数据驱动,但数据更多的是在用户增长的流量上设道坎儿,亦或在成熟衰退期找到新的利基市场从而实现第二增长曲线。一般用户增长的放量阶段是粗旷的,要么烧钱

用户画像高大上,但90%的人都做失败了

做好数据分析,有助于清晰现有用户的画像,找到各个行业用户的核心关注点,来进行精细化的运营以提升用户的复购。但实际的情况中,很多人却并不知道如何做好用户画像。本文作者从项目实践出发,结合案例对用户画像失败的原因进行了分析讨论,与大家分享。上一篇分享算法模型失败的案例,参见《不懂数据分析的算法工程师,会有多惨》,激起了很多同学的共鸣,有同学问:“有没有用户画像项目失败

用户画像规划流程和方法

互联网行业飞速的发展,带动行业业务量激增,同时伴随数据量的增加,互联网各行各业慢慢形成头部企业,2/8原则下长尾企业也越来越多;因此,在大数据量和激烈竞争下,如