用户画像

产品经理构建用户画像Persona:可以不专业,但一定要真实

面对构建用户画像,一百位产品经理,九十九位都有吐不尽的苦水。究竟应该专注用户还是产品本身,对所负责的项目、商业负责?这个问题恐怕是许多产品经理捉摸不透的痛点。本文作者认为,产品人不必过多关注构建用户画像,陷进单点工作的逃避中,并详细阐述产品人面对构建用户画像的具体方法论。推荐感兴趣的产品人阅读学习~“有没有什么人物模型的模板可以套的?”“弄这个画像要调研多少人啊?如何做出来

JTBD 从理论到实践:用结果驱动创新

最近完成了低活用户和高活用户深度访谈,深度访谈我们更注重挖掘用户期望的故事描述,而不仅仅限于对我们产品的使用,这给我们产生了新的思路。这就是“Jobs to b

5个问题,讲清如何做用户画像项目

如今随着互联网的不断发展,大数据时代也早已来临;现在很多企业开始做用户画像,从用户画像带来精准的投放以及转化,但收集用户数据成为了需要解决的一大问题;本文作者分享了关于如何做用户画像项目的问题,我们一起来看一下。用户画像人人都想做,可用户数据从哪里来呢?今天就结合一个问题,详细讲解一下。话不多说,直接上场景。问题场景:一个O2O平台提供家政服务业务,运营和数据团队

10min 搞定 AI 用户画像(上)-ChatGPT 用户画像 prompt 大揭秘

用户画像可是帮助我们洞悉用户、进行产品设计的好工具。大家是否有过需要了解新业务、挖掘一些新机会,但对业务和用户都一脸懵的情况?此时的你,一定想快速了解新业务的用户画像,但自己绘制用户画像可真是一件费时费力的活儿~获取用户画像的前期分析、调研

这才是真正的用户画像,而不是罗列性别年龄地域

有同学问:陈老师,我领导让我做用户画像分析,可是我做了一大堆数据,却被批:也没分析什么东西啊?该咋办?今天系统解答一下。用户画像的错误姿势1、限于数据,动不敢动一提用户画像,很多人脑海里立刻蹦出了性别

听说你还不懂用户模型,大厂高P亲传方法论

相信大多数产品同学都遇到过别人询问“你们产品服务的用户是谁?”这样的问题,而几乎每一个熟悉自己业务的同学在心中都能描绘出大概的用户群体特征。但往往在具体业务过程中,经常遇到的卡点问题,深入到最后都会回

一文快速解锁:标签体系全流程

标签体系,绝对是数据分析工作中,最值得优先做的。因为它和所有工作都有关系,经营分析、投放分析、用户画像、推荐策略、商品运营……都得靠标签带动。标签体系做得好,后续分析才有足够多素材,才能积累经验。标签