基于大数据的用户画像构建（理论篇）

什么是用户画像？简而言之，用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。举例来说，如果你经常购买一些玩偶玩具，那么电商网站即可根据玩具购买的情况替你打上标签“有孩子”，甚至还可以判断出你孩子大概的年龄，贴上“有5-10岁的孩子”这样更为具体的

产品经理 2016年05月12日

产品知识体系梳理（四）、问卷调查

一、目的问卷调查的目的是为了验证我们产品的想法是否符合用户需求。因为目前有太多的产品失败案例都是“拍脑袋”式的去误认为这个需求是用户需要的。二、特点客观性、简明性、真实性、反馈快三、方式面访式、电话访问式、网上调查式、邮寄式四、标准1、必要的决策信息：围绕研究目的与主题2、考虑应答者：分支主题要让应答者舒服，最好能主动去答题3、问题少而精：清楚、明确、直击主题、问题尽可能少

产品经理 2016年05月02日

最全面的用户画像分析方法论

前言最近在产品新版本需求规划的时候，碰到了许多的问题。例如，当来自四面八方的需求不断地围攻和猛砸我的时候，我还是无法拿出一套逻辑清晰且极具说服力的产品方法论来评估哪些需求该做，哪些需求不该做，哪些需求是需要可以在这个版本就上的，哪些需求是应该在下个版本或者往后几个版本再上的，其实这些归根到底就是对整个竞品市场的不够了解以及对自己产品每个阶段的方向性模糊不清所致。所以我需要总

产品经理 2016年04月26日

产品知识体系梳理（三）、用户画像

如何理解用户画像？很简单，我举个例子：高富帅，白富美，吊丝，宅男这些都是被人贴了标签定义的特定群体。如：宅男：1，性别:男；2，特征:长期足不出户。(这样用名称来定义这类用户群体)。用一句话来描述，即：用户信息标签化。对于产品新人或没接触过数据分析的产品经理来讲，我觉得我的解释已经够清晰明了了。在日常生活中，如果给人贴上标签的话，会是一种“羡慕妒忌恨”的感觉。所以我就讲讲在

产品经理 2016年04月26日

用户研究存在的四大显见的误区

近期和一些做用户研究的人员进行了交流，发现很多做这个行业的人都对自己所做的工作有些迷茫。报告写了很多，数据也分析了很多，但是却感觉对产品的实际运营帮助不大，甚至分析出来的结果和实际情况比偏差很大。其实用户研究并不是一个新兴的领域，在很多传统行业，用户研究为行业的发展发挥了巨大作用。互联网行业的用户研究实际上和传统行业有非常大的不同，但我们很多研究人员实际上还是沿用了传统市场

用户研究 2014年01月25日