用户分层

用户(乘客)分层方案1.0

对用户进行分层,能够对不同类型的用户采取不同的运营策略,推行精细化运营,降低运营成本,提高运营效率。那么,如何制定用户的分层方案呢?本文作者对此进行了分析,一起来看看吧。背景:目前平台的活动、消息推送往往是全部推送或者分城市、部分手机号推送消息,没有针对需求用户推送。一些打车频次高的用户流失,目前没有相应的运营措施进行召回。目的:通过对用户进行分层,对不同类型的用

用户细分,该怎么分才最见效果?

我们说过,用户分层是一种特殊的用户细分形式:按价值高低细分。那普遍的用户细分该怎么做呢?为什么很多同学做完了细分,却别批判为:“没啥用处”呢?今天系统解答一下。一、用户细分的直观感受做用户细分本身很简单,比如我们上一节讲的用户分层,其实就是用一个分类维度,按高中低进行的简单用户细分,比如:按用户过往1年内消费细分:高级(1w+)中级(5K-1w)低级(1-5K)按用户活跃行

够清楚!用户分层与RFM模型可以这么做

在数据分析中,事前策划分析是最容易让人摸不着头脑的一种类型。如何做好事前策划分析,作者从用户分层以及RFM模型支了几招,或许对你有所帮助,我们一起来看下吧。说在前面:大家好,我是爱学习的小xiong熊妹。在各类型数据分析中,事前策划分析,是最容易让人摸不着头脑的。经常遇到运营的小伙伴跑来问:“小熊妹,领导让分析分析用户,找找营销机会,这怎么找呀??”实际上,这种情

数据分析,如何搞定流失用户召回?

用户召回在在线业务中是一个永恒的话题,只要业务进入了一定的阶段,就一定会面临增长疲软,开始从增长式运营转向存量式运营。我们今天通过一个具体的案例,系统性的讲一

用户分析5大法则,互联网大厂都在用!

周末和某大厂的哥们聊天,聊到用户分析,很多公司都会做用户分析,但很多人的用户分析做得很肤浅,统计一下用户活跃天数、在线时长、累计消费,然后就开始对着数字发呆,不知道如何做出有深度的洞察。经过和哥们的讨

市面上所有的用户分层方法论都存在缺陷

01 市面上所有的用户分层方法论都存在缺陷之前我写过一篇关于用户分层的文章《一文讲透用户分层本质及实操》,文章中,我们探讨了用户分层的本质,及用户分层的方法论。“用户分层方法论:基于分层目标,选取分层

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