互联网工业：从石油到流量

互联网最终还是回归了商业的本质，在这个产业中的从业者，如果不能为互联网的生产环节提供价值，则就可能被淘汰。互联网已经越来越稳定。共享经济产品入口都被折叠在微信和支付宝的扫一扫里，人工智能领域还没有从巨大的泡沫中诞生出足够成熟的产品。互联网已经太稳定了，稳定到最近一年的时间，我除了游戏下载的所有APP都是为了体验功能而不是自己使用。在互联网早期，人口红利带来的廉价流量让从业者

产品经理 2017年09月12日

流量运营：如果你的流量里掺入了虚假流量…

文章主要对流量中的灰色地带：虚假流量展开分析，一起来看。今天我们来聊一下，流量中的灰色地带–虚假流量，据官方统计数据，2016年虚假流量就给全球广告主造成了76亿美元的直接经济损失，除了直接经济损失外，更加多样的流量造假方式，也带来了更多的“副作用”。如无效的用户定位，广告出现在了不该出现的媒体上面，吸引了不该吸引的用户，白白浪费流量，更有甚者，如果把流量导流到了美女游戏页

产品运营 2017年10月12日

流量红利消失的下半场，携程、途牛们的变与不变

流量红利消失的下半场，谁能在流量枯竭的背景下找到机会？2016年后关于流量的焦虑几乎让所有行业感到不安：占用国民时间最多的微信也受到挑战，公众号从业者明显感受到打开率下降；电商公司纷纷调低业绩增长预期，几乎所有的从业者都传达出对流量的饥渴；百度关键词竞价在1年内上涨了6倍以上（第三方数据），同时越来越多的品牌发现增长见顶，即使有心投入更多的成本也根本花不掉，广告平台的用户容

业界 2017年10月31日

为什么内容电商是下一个风口？（下）

从零售发展趋势、从消费决策机制的变化、从新媒体市场的变化、从新消费升级品牌的需求，通过商品内容化，连接商品性能与用户需求，成为必然的趋势。内容电商是新媒体广告发展的必然趋势如前文所言，零售业是社会消费的节拍器：品牌方通过它向消费者展示商品特质；消费者通过它向品牌方反馈消费需求；因此所谓零售，其实是一场三方竞合游戏，品牌方、零售商和消费者各执一端，在相互竞争市场主导权的同时，

业界综合 2017年11月14日

关于流量，说几句悄悄话

关于流量，我说几局悄悄话。最近，我发现一个流量洼地，低成本，高流量。流量如氧，马爸爸也吸氧困难！阿里巴巴2017财年净利润578.71亿元（RMB），对于筹办“双11”，那是相当轻松呀！不过在引流这件事上，靠砸钱硬碰硬，是没有好下场的，至少互联网产品是这样。我的上篇文章有提。于是，为了引爆用户裂变，拖起这个无中生有的大车，马爸爸豁出时间来，又录歌、又演戏。马云月收入近5亿，

产品经理 2017年11月14日

全民创业时代或将要结束了

打败流量思维的，永远是产品思维。昨天跟做公众号的小伙伴讨论，微博开始控制流量分配了，什么时候轮到公众号呢？我觉得公众号的流量管控也很快了，整个互联网的流量已经处于非常稳定的状态了，也就是说，大平台的势力都已经达到巅峰了，不可能再有新的平台出现，已有的平台格局也不会有大的改变。这意味着在各个平台贡献内容的人也无处可逃了，平台就那么几个，吸粉红利期也早就结束了，你根本逃不掉（逃

产品经理 2017年11月17日

流量与画像：消失掉的用户消费

这个世界哪有那么的善与恶、对与错、真与伪、是与非。也许最基本的尊重，就是生命，是承认我们只是真实的活着。每个人的人生都是史诗般的一首歌，听众或多或少，但没人能猜得透歌者。本文章转自微信公共号：tomsinsight凛冬将至，凡人皆有一死。我们向往冰与火之歌般的史诗，歌颂英雄，而一将功成万骨枯，也许真正构成历史的，只是我们这样默默小人物。我们奋勇杀敌，并不是因为荣耀和不朽，只

用户研究 2017年11月27日

通过内容沉淀关系，工具型产品要做对哪些事？

流量本身是没有价值的，价值在于流量带来的用户和产品之间发生了怎样的关系。一、流量和关系之间的区别在哪里？流量本身是没有价值，价值在于流量带来的用户和产品之间发生了怎样的关系。纯流量平台的苦恼是，自己和用户之间的关系，太过“短暂和浅薄”，所以哪怕体量巨大，还是只能通过广告赚钱。流量平台确实能卖大量广告，但大部分广告和用户之间的关系其实也是“短暂和浅薄”的，全世界每年产生那么多

用户研究 2017年12月06日

2018，数字营销的新环境、新技术、新场景和新大陆

2018年数字营销会有哪些新变化？十年前，当我们因为第一次接触电脑，申请第一个QQ号激动莫名。十年后，当我们习惯了在笔记本上聊天协作购物和点餐，习惯了微信微博短视频和直播，甚至还有共享单车高铁和无现金生活。我们几乎肉眼都能看见整个数字时代翻天覆地的变化：2008年，中国网民超过2.5亿，造就了数字时代的温床，校内网和开心网点燃了PC用户的社群兴趣和表达欲望；2010年，微电

运营 2018年01月02日

产品经理必会：可视化数据流量地图

Hi，各位看官老爷，我们又见面了，在这里祝各位新年快乐(^▽^)  ，首先在前三篇文章中我们已经将数据从定义>部署>收集>汇总四个步骤已经做了详尽的讨论，本篇将继续基于前三篇的基础之上，以实例讨论数据可视化的价值。了解产品的“健康”状况吗？故事的主人公：X君登场，buling bulingX君深知对一个PM来说数据分析的重要性，通过数据监控产品的健康状况更是重中之重，工作中

业界 2018年01月02日