UFLDL 学习笔记 前言最近开始看Andrew Ng 大牛的深度学习教程，算是作为对自己的一个激励，也作为日后回顾的办法，开始记录学习笔记，每一章节分别对应，所有章节写在这一片文章里便于查询。所以我会不断更新滴~线性回归本章大致讲解了线性分类器的原理（他假设我
机器学习从入门到放弃之逻辑回归 分类问题回到本系列的第一篇文章机器学习从入门到放弃之KNN算法，在里面有这样的一个问题黄点代表1类电影的分布，绿色代表0类电影的分布，紫色代表需要分类的电影样本。那么该怎么判别紫色的那颗点所在的类别呢？之前给出的是KNN算法，通过计算紫色点
机器学习算法经验总结 看到一篇很好的介绍机器学习算法的文章，转载过来，有这方面学习、研究的朋友可以看看。算算时间，从开始到现在，做机器学习算法也将近八个月了。虽然还没有达到融会贯通的地步，但至少在熟悉了算法的流程后，我在算法的选择和创造能力上有了不小的提升。实话
携程：机器学习在酒店服务领域的实践 编者注：在携程技术中心推出的线上公开课程[携程技术微分享]上，来自携程酒店研发的BI经理潘鹏举，介绍了如何借助大数据和算法，通过机器学习去克服酒店服务行业挑战，给用户带来更好的服务体验，给公司带来效率提升，希望能对你有所启发。关注携程技术中
推荐系统技术文本相似性计算（三）实战篇 前两篇可以直接看我的专栏或者文本相似性计算(一)文本相似性计算(二)前面说了两篇了，分别介绍了TFIDF和向量空间的相关东西，然后介绍了主题模型，这一篇我们就来试试这两个东西。词向量就不在这篇试了，词向量和这两个关系不大，不好对比，不过我最
搞机器学习要哪些技能 今天文章比较轻松，不涉及技术，前天抢了两张张学友的演唱会门票，很开森~~~在SF这充满90后的地盘暴露年龄了。。。1. 前言本来这篇标题我想的是算法工程师的技能，但是我觉得要是加上机器学习在标题上，估计点的人会多一点，所以标题成这样了，呵呵
机器学习-01-K-临近算法学习 K Nearest Neighbor算法又叫KNN算法，这个算法是机器学习里面一个比较经典的算法， 总体来说KNN算法是相对比较容易理解的算法。其中的K表示最接近自己的K个数据样本。KNN算法和K-Means算法不同的是，K-Means算法
验证码破解技术三部曲之环境搭建篇 前言转眼就要变成大四狗了，大学期间做的比较深入的技术是爬虫，但是爬虫也有很多高级的技术没有涉及，比如说验证码的破解便是其中之一，再加上我对其非常感兴趣，于是乎，开始苦学图像处理、学习机器学习，验证码破解也有了些眉头。 以下是我破解的几种验
机器学习从入门到放弃之决策树算法 算法背景决策树故名思意是用于基于条件来做决策的，而它运行的逻辑相比一些复杂的算法更容易理解，只需按条件遍历树就可以了，需要花点心思的是理解如何建立决策树。举个例子，就好像女儿回家，做妈妈的给女儿介绍对象，于是就有了以下对话：妈妈：女啊，明天
数据科学与机器学习导论 笔者的机器学习系列文章地址本文会随着笔者自己认知的变化而不断更新，有兴趣的话可以关注笔者的专栏或者Github。Introduction互联网的迅猛发展催生了数据的爆炸式增长。面对海量数据，如何挖掘数据的架子，成为一个越来越重要的问题。首先
