机器学习从入门到放弃之KNN算法 谈起机器学习，真是令人心生向往同时又让人头痛不已。心生向往是因为机器学习在很多方面都已经展现出其魅力，在人工智能的领域比如说AlphaGo，计算机视觉领域的人脸识别,车牌识别，靠近生活的有推荐系统,用户画像，情感分析等等,都或多或少用到机器
机器学习与神经网络 作为产品经理起码要了解算法的原理以及它的边界和优势，能够知道在不同场景下应用什么算法什么模型可以达到目的。一、机器学习的现状和瓶颈机器学习如今已算是在互联网圈家喻户晓的名词了。现实生活中其实也早有很多应用，什么无人驾驶，人脸识别，智能音响等
打破机器学习技术与业务藩篱——Amazon SageMaker Canvas深度体验 作为一个曾经干过数据分析、数据挖掘、且目前从事数据产品工作的“数据人”，当听说亚马逊云科技推出了零代码、不需要机器学习经验就可上手的机器学习预测工具的时候，我脑
机器学习：基于Knn算法的用户属性判断方案设计 knn算法简介K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。knn的基本思路是：
产品经理10大基础技能（5）：读透神经网络和机器学习 疫情后产品经理的生存法则变了！！！时下社交电商产品、营销短视频产品、数据安全产品、人工智能产品、机器人客服产品都在蓬勃发展，社交电商中用机器学习基于社交关系推
