机器学习从入门到放弃之逻辑回归

分类问题回到本系列的第一篇文章机器学习从入门到放弃之KNN算法，在里面有这样的一个问题黄点代表1类电影的分布，绿色代表0类电影的分布，紫色代表需要分类的电影样本。那么该怎么判别紫色的那颗点所在的类别呢？之前给出的是KNN算法，通过计算紫色点都周边的剧场的长短，来判断紫色点属于哪个类别。现在有这样一种极端情况，黄点和绿点在紫点周围呈圆周分布，距离一样，咋办？图画得不是太好，大

业界 2016年07月23日

UFLDL 学习笔记

前言最近开始看Andrew Ng 大牛的深度学习教程，算是作为对自己的一个激励，也作为日后回顾的办法，开始记录学习笔记，每一章节分别对应，所有章节写在这一片文章里便于查询。所以我会不断更新滴~线性回归本章大致讲解了线性分类器的原理（他假设我们已经有这些基础了，只是作为复习梯度下降的一个办法,其实能看这些教程的都应该有机器学习的基础知识，所以有好多基础知识我就直接省略不写啦）

业界 2016年07月30日

使用kNN算法实现简单的手写文字识别

0. 介绍kNN，即k-Nearest Neighbor(k近邻算法), 简介可参考KNN的一些总结. 本文是《机器学习实战》一书第二章的例子, 主要利用kNN实现简单的手写文字识别.书中使用Python实现, 本文是使用R语言. 数据集中的图片分辨率为32*32, 并且该数据已经预处理成文本文件, 即类似点阵字体, 使用1代表有文字的像素, 0表示空白.1. kNN算法实

业界 2016年08月06日

我们身边的机器学习小应用

前几天写了《请不要把机器学习和数据分析混为一谈》这一篇小文，很多对机器学习感兴趣的伙伴发来私信问我：整天说机器学习，那么机器学习到底应用在哪呀？其实，机器学习的应用实在是太过于广泛，所以说，我希望通过今天的这篇小文章来和大家共同分享下机器学习的几个典型应用。看看机器学习是如何渗透到我们生活的方方面面，影响到我们的衣食住行的。最早的也是最著名的一个案例呢，就是“啤酒+纸尿裤”

产品运营 2016年12月15日

人工智能＋黑客＝？ 细思极恐……

随着政府机构开始把安全重点转向具备自学能力的自动化系统，网络安全人士也开始纷纷担心黑客对这些系统产生的影响，这甚至成为了他们最大的担忧。随着政府机构开始把安全重点转向具备自学能力的自动化系统，网络安全人士也开始纷纷担心黑客对这些系统产生的影响，这甚至成为了他们最大的担忧。科技网站GCN近日撰文称，人工智能技术的发展对网络安全构成了挑战，因为与防御者相比，黑客更容易操

业界综合 2017年04月14日

小小伎俩便可蒙骗人工智能：算法漏洞埋下犯罪隐患

“机器学习和人工智能领域对这一问题感到十分担忧，更何况这些算法被运用得越来越普遍。”从自动驾驶汽车到自动启动的家用电器，人工智能正悄悄渗入我们的日常生活。自动驾驶汽车和手术机器人身负重任，因此现代机器容错率很低。据国外媒体报道，请想象今年是2022年。你正坐在一辆自动驾驶汽车中，按照每日的常规路线行驶。你们来到了一处停车标志前，这个地方已走过了上百次。然而这一次，汽

业界综合 2017年04月19日

为什么说产品经理都该懂一点机器学习？

一个普通（移动）互联网公司的产品经理，也需要懂机器学习？Quora的产品设计师Abhinav Sharma说，几乎所有设计师都需要对机器学习有一个基本的了解。Quora虽然只是个问答网站，但机器学习技术至关重要，个性化订阅邮件、主页信息流、主题推荐、问题推送、垃圾信息过滤等方面，都用了这种技术。先说明一点，在Quora，产品设计师和产品经理的只能有着很多重叠，我们就都叫产品

产品经理 2017年04月19日

机器学习时代，产品经理未来的价值在哪里？

随着计算机计算能力的爆发式增长，人们利用计算机的方式不断变革，而我们正走在变革的路口。一方面是大公司更多的资源投入到机器学习的领域，从而颠覆原有的决策和运营模式，另一方面，随着实用性开源代码越来越丰富，随着云平台的不断发展，小公司接入机器学习的方法的成本也越来越低。而这样的背景下，产品经理未来的价值在哪里？1. 变革：人使用计算机的方式随着计算机能力的爆发式增长，人们利用计

业界综合 2017年05月18日

一文搞懂：AI 和机器学习的区别

随着计算机系统愈发比人类聪明，我们也是时候了解这些时代新霸主们的同与不同了。流行词在网络世界非常抓眼球。但是过多的热词堆砌也影响了人们的搜索效率。AI、机器学习、神经网络、深度学习……这些词常常混在一起，搞得大家摸不着头脑，它们到底都是什么？又有什么区别？现在就让我们捋一捋：AI 是什么?AI: _我们经常把人工智能（AI）定义为让计算机模仿人类智能来处理事情的技术。目前，

产品经理 2017年06月28日

一篇文章了解机器学习

最近正在做一个机器学习相关的项目，在这之前自己也没有接触过机器学习。可谓边做边学，在这里把自己的学习理解记录下来，同时也希望感兴趣的同学可以通过这篇文章对机器学习有一个大致的了解。这篇文章没有专业的技术语言，旨在让机器学习之外的人能够对这门技术有一个初步的认识。背景机器学习（Machine Learning）是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或

产品经理 2017年07月06日