以人为本的机器学习：谷歌人工智能产品设计概述

取代了手动编程，机器学习（ML）是一种帮助计算机发现数据中的模式和关系的科学。对于创建个人的和动态的经历来说，它是一种强有力的工具。从 Netflix 的推荐系统到自动驾驶车辆，它已经在驱动生活中的很多事物。但随着构建机器学习的经历越来越多，如何设计用户体验（User Experience Design）让人们感觉是在掌控技术，而非技术控制人，很明显 UXers 在这方面仍

产品经理 2017年07月19日

资深数据科学家告诉你：机器学习，如何促进互联网信贷业务增长

公司的日常活动本质上都是为了带来业务的持续增长。为了达成这一目的，各行各业的公司采取的方法会有所不同。今天，我们来探讨一下在大数据背景下，蓬勃发展的消费金融行业，如何通过机器学习的方法实现业务增长。消费金融行业天生是一个数据驱动的行业，它往往通过互联网的渠道，非常便捷高效地对海量的消费者提供服务。从中，用户数据沉淀了下来。有了数据就有了生产资料，我们才能更好地通过利用数据来

产品经理 2017年09月04日

经典重译 | 来自华盛顿大学教授的机器学习“内功心法”

本文最初发表在 《ACM通讯》2012年第10辑。作者是华盛顿大学教授，著名的机器学习专家 Pedro Domingos。作者2016年凭借畅销书《终极算法》而名声大噪，成为全球机器学习领域代表人物之一。而5年前 Domingos 教授发表的这篇“内功心法”，也是整个国外机器学习领域几乎人人必读的一篇文章。在很多大学的机器学习课程以及优达学城等在线培训体系中，都推荐学生精读

产品经理 2017年09月07日

长文干货，从技术角度去思考智能产品

文章总结了各项技术在智能产品中所扮演的角色，干货满满，建议收藏。众所周知，人工智能（AI）时代将要来临，国内外，大到国家战略层面，小到各类公司科研机构学校的发展规划，都已开始逐步调整方向，紧跟时代步伐。目前，市场上智能化产品种类繁多，尤其随着新技术日新月异。作为产品经理，我们如何设计好一款好的产品，也许，了解一些智能产品相关的技术是很有必要的，进而可以做到，从技术角度去思考

产品经理 2017年09月26日

人工智能与人类直觉齐头并进：遵循 80/20 法则

编者按：人工智能的发展将会让人类变得一无是处？在venturebeat上发表了一篇文章指出，人类的自觉仍旧是不可取代的。在解决问题的过程中，也遵循着一种80/20法则，仍旧需要人工智能（80）与人类直觉（20）携手并进。把机器学习算法放到一个具体的场景来进行优化，它将展现出远超人类的能力。但作为人类，我们应该继续专注于我们最擅长的事情，比如创造性地思考，建立同理心，来以引导

产品经理 2017年11月13日

AI 产品之路（一）：机器学习

文章分享了关于机器学习的一些知识，希望能够给各位PM带来收获。2017年可以说是人工智能爆发的一年，传统互联网红利消失，熟知的大厂BAT都在人工智能上布局，作为一名互联网PM，深知技术的变革必然带来新机会。可对大多数互联网PM而言，面对ML（机器学习）、DL（深度学习）、NLP（自然语言处理）以及的各种概念以及底层所需的各种数学知识，不懂技术似乎让人望而却步了。可事实并非全

产品经理 2017年11月20日

AI产品之路（二）：机器学习

关于机器学习，你了解多少呢？上篇文章里，主要分享了关于机器学习、深度学习的基本概念和他们之间的区别，最后介绍了有监督学习方式中的回归。其实我在最后留下一点小问题，那就是如果数据不是线性关系的话，怎么回归？这篇文章就会回答这个问题，主要分享监督学习和非监督学习中的三大类：监督学习方式下，回归中的“非线性回归” 监督学习方式下的“分类” 非监督学习方式的“聚类” 关

产品经理 2017年11月24日

如何用机器学习满足产品需求

关于机器学习有太多的文章介绍了，如果还对机器学习一知半解的可以参考一下其他文章，我的其他文章中也有简单介绍了机器学习。本文主要介绍机器学习的应用以及我们如何使用机器学习满足产品需求，尽量不说废话。作为AI产品经理，不仅需要知道技术的边界，还要对应用场景的有足够的理解。谈到谈到机器学习，有些人还不清楚机器学习和深度学习、人工智能之间的关系，甚至以为是一回事——其实不是这样的。

产品经理 2017年12月08日

To B产品经理转型AI产品经理的方法

我是一名To B互联网产品老兵，本文是根据我对AI技术的学习与思考，总结的AI产品经理转型方法。文章中不免有过于主观或错误的观点，也希望大家能够指正或给出建议。经过几个月的AI学习之后，我已经对To B产品经理转型AI有了一些自己的理解。个人认为，想要顺利转型，需要依次经历以下几个思考与学习过程：认清AI能为产品经理带来的价值；确定AI技术的学习范围；学习AI技术；理解AI

产品经理 2017年12月11日

学习大纲：两周搭建Demo理解机器学习

很多互联网PM都想转型到人工智能产品经理，作者也一样，还是零编程基础、零算法基础、零AI实战经验。渴望对神经网络和机器学习理解得多一点，就亲自验证了一条有效的极简路径：40-50小时，学会搭建几种简单的神经网络。理解原理的同时，还能增强信心和兴趣。对互联网PM来说，做Demo就是本能。虽然AIPM岗的职责不涉及代码操作，但目前还没有专用的Demo工具。所以用Python实操

产品经理 2017年12月28日