互金公司如何利用数据验证产品设计

很多设计师和产品经理都会遇到这些情况：1.我要做某个设计改进，上线后真的会“改进”吗？2.我有方案A和方案B，到底该选哪个好？还是说两个都不如旧版？其实产品设计就是一场科学实验，是可以通过数据来验证的。以下我就结合实际经验，总结下互联网金融公司如何用数据验证产品设计。Step 1.明确设计目的如果你都不知道为啥要做这个设计，那么还是省省吧。对于互金平台来说，做产品设计改进时

交互体验 2017年02月22日

线上调研数据处理的四个原则

在进行线上调研的时候，注意以下四个原则，可以帮助你少走弯路，少踩坑。通过线上调研的方式收集的数据，因其调研方法有别于传统的面对面调研，所以在进行数据处理分析时需要额外注意一些细节。原则一：数据完整在线调研的数据，是通过网页或手机app收集而来，难免会存在因为浏览器插件、安全软件、不兼容等因素导致的数据丢失情况。因此在调研上线前首先要进行测试，多尝试几种浏览器进行测试，看能否

产品经理 2018年01月02日

讲真，如今的好设计还是离不开数据的支持

UX 设计的面貌正在发生改变。几年前，产品设计的决策通常是根据设计师的需求与直觉来推行，而今天，用户所提供的反馈信息则起到了关键性的作用。在通过分析来决定规则的今天，数据是驱动设计的核心因素。可以说，如今的产品开发流程中，数据是基石，它能够让开发更清晰地梳理出优先级，提升整体体验，提升用户满意度。为了跟上时代，设计同样需要借助数据作为参考。设计师为何需要数据？乔布斯曾经有过

产品 2017年06月18日

大数据在医疗领域的应用

写下自己对医疗大数据的浅析，希望对医疗 健康感兴趣的盆友有所帮助，同时希望可以和大家一起交流健康，探讨医疗医疗大数据的发展会给医疗行业带来哪些变化呢？让医疗诊断和结果的描述更加精准，更加客观让医疗效果的展现更加直观，更加能说服于人，如果从此方面对医生的业绩进行考核，则会更客观可信让疾病的预测更准确，更科学让真正的个性化医疗成为可能让医疗中的决策更快速，更高效让医疗事故等责任

业界 2017年12月27日

产品经理该如何入门数据分析

数据分析还没入门的产品童鞋，都可以进来看看彼得·德鲁克曾经说过很有名的一句话，他说：如果一个事情，你不能衡量它的话，那么你就不能增长它。事实上，越来越多的互联网公司开始了数据驱动产品及运营增长的工作，典型如硅谷的著名几家公司：Facebook 早期通过「博客小挂件」的展示获得了每月数十亿次展示、千万次点击和百万人注册;Twiter 通过引导用户在注册时「关注 10 个人」极

产品经理 2017年02月17日

数据化运营中的用户激活

对于互联网产品的运营，在我看来主要是三件事情：拉新、留存、变现。拉新就是通过各种渠道和营销方式，获得新用户，而留存是要将获得的用户能够尽量持久的留在产品上。做好了前面两点还不够，我们还要有好的商业模式，否则作为一个企业，是无法生存的。可大多数的创业公司一方面发现流量越来越贵，获客成本越来越高，另一方面用户来了之后流失严重，甚至还没有带来营收就再也不过来使用了。这两头都不理想

产品运营 2017年02月27日

如何像硅谷数据专家一样做出获客决策？

今天的这篇文章源自身边一个真实的难题。我有一个朋友去年开始创业做健身餐，最早的一批用户就是从他之前公司同事转化的，广受好评，半年内业务实现了十倍的增长，也顺利拿到了融资——整体看来是个不错的开端。然而今年想要继续扩大规模的时候，尝试在外卖APP上做了广告但效果并不理想，之后又买了几次大V的软文，钱花了不少，但并没有引起想象中的病毒传播效应。这时候问题来了： 他现在的状态，究

产品经理 2017年05月02日

全球最大飙车场 Pornhub，发布了情人节司机数据“黄皮书”

提到Pornhub这个全球最大飙车场，诸位老司机必然笑而不语。然而你不知道的是，它家的数据分析做的也比别家厉害。这不，Pornhub 前不久就发布了其官网在情人节当天的访问情况，粒度之精细，分类之清晰，堪称业界楷模。圣诞节，感恩节甚至万圣节通常会影响 Pornhub 老司机的驾驶习惯，虽然不限号，毕竟节假日飙车不太方便。情人节你是否在Pornhub飙车可能取决于你是否约会，

产品经理 2017年03月08日

数据产品深思，社会发展的先知

当数据产品完善了整个商家数据体系之后，就会使商家带来质的变化，从而一步步的到让商家自我驱动去改变自身的商业模式。数据产品大规模应用到企业后，数据驱动企业整体的发展和改变进，而就会对社会产生巨大的影响从而推动社会的进步。数据产品经理是一个最接近增长黑客思维的职位，我认为思维广度和先见之明还要更优于，因为增长黑客是需要依赖于数据产品经理铺好的路去走的——也就是说要通过构建合适的

用户研究 2018年04月23日

作为产品经理，你每天会观察哪些数据？

看数据这种技能也是越练越熟，真有「数据 sense 」这种东西，经常看就会对数据更敏感，更容易发现数据中隐藏的信息。刚入行的时候不懂怎么看数据，每天就是看着后台报表里的 UV 、 PV 涨了一点点/跌了一点点，然后就没有然后了。直到后来机缘巧合做了一段时间用户增长，渠道相关的工作，才慢慢学会怎么去看数据。后来我反思为啥最早对着数据的时候整个人是懵的？想来想去最后觉得根本原因

产品经理 2017年06月08日