数据

数据分析(1):三观的建立

本篇文章主要分享了产品经理数据分析技能的基础认知,所谓成大事,三观要正。故起名数据分析:三观的建立一、数据分析的概念数据分析大致可以分为三个层次(这边沿用苏格兰折耳喵的部分观点):1)描述性数据分析如果没有系统学习过数据分析的一般处于这个阶段,常用的方式:对比分析、平均分析、交叉分析等。2)诊断性数据分析从这个阶段开始,才刚刚进入真正的数据分析阶段。这个阶段可以运用一些数据

如何基于反馈迭代用户体验?

我们先来看一下我们团队在工作中遇到的实际案例,这是来自于App的反馈邮件,用户可以通过App的个人中心给我们发送反馈和意见。简单一句“请问我如何提现?”乍一看,你会认为是提现流程设计出了问题。如果没有全面的思考和分析,很可能我们就会开始思考怎么帮助用户更好的完成提现,在提现页面增加说明、设计引导等等,然而,这句话背后隐藏了许多的可能性。case 1, 用户找不到提现的入口,

从零开始,构建数据化运营体系

数据化运营是一个近年来兴起的概念,它在运营的基础上,提出了以数据驱动决策的口号。在了解数据化运营前,运营们有没有过如下的问题:不同渠道,效果究竟是好是坏?活跃数下降了,到底是因为什么原因?这次活动推广成效如何?发布了版本,用户喜不喜欢?我们总是说传播,传播到底有多大?这是产品和运营每天每时每刻都会遇到的问题。数据化运营,实际以解决这些问题为根本。它从来不是BAT的专属,也不

电商网站 TOP100 数据分析

最近本酱在用mysql,对2016年度电商top100平台进行了简单的数据分析。欢迎拍砖~电商网站top10有哪些? 数据是以月活降序排列整理的,所以用了SQL SELECT TOP的limit语句;SELECT 应用名称 FROM 电商top100 limit 10;从表中可以看出,排名第一的没有悬念,果然是大淘宝,京东占据第二的排名,唯品会也很牛逼,排在第三。其中跻身前

最懂数据的产品经理车品觉:挖掘大数据就像做菜

我们往往都是有问题找数据,大数据时代则不同,其最核心的特质是“用数据找机会”。从“看”到“用”,再从“用”到“养”,运营数据本身就是一个复杂的过程。车品觉最初接触互联网是在1995年。在那之前,他在汇丰银行的技术部当了五年的软件工程师;而在更早些时候,当他在英国名校爱德华国王六世学校读高中时,他的梦想是当一名香港警察。在美国读完大学之后,他的警察梦因为父亲的意愿而夭折

梦想与前行:一名数据人的自白(上)

这篇文章的动因——分享一下个人的数据从业历程,有些主观,但不失真实,抛砖引玉,期待交流。前段时间看微博话题讨论有些迷茫,有些已经被同行确认无疑的观点竟被反复强调,比如”数据挖掘/分析要懂业务”、”产品是数据价值变现的一条有效渠道”,观点没错,但听多了的感觉就好比一些健康养生专家在阐述吃饭对于健康的重要性,有些会质疑自己的认识,难道别人一直都不是在吃饭?还是说难道自己一直是个

培养自己的数据感,做一个更好的产品经理

之前说过产品经理要有的硬实力,还有一些工作当中的软实力,同时也分析了各种各样的产品会有不一样的 产品经理,那么今天就来谈谈产品经理必备的一个数据感,这并不是产品才有的技能,但是产品必须要有这个,如果你不是产品,学习一下,在其他的工作中也会有很大的帮助。什么是数据感?数据感其实很简单,就是对任何事情,任何看法首先第一要去找依据,而不是凭借自己的主观判断。那么依据从哪里来,就是

案例分析:如何为共享单车产品做数据分析?

很多人都在问:如何提高数据分析能力?笔者(申悦)认为一方面要掌握基本的分析框架和分析思路,另一方面就要不断实践。一种很好的实践方式就是 分析行业内典型产品的设计、运营思路,假设自己就是该公司的数据产品经理,你会如何对其进行分析 。前一阵在“在行”上就遇到了一个案例,学员想了解 共享单车类 产品的 数据分析思路 ,本文就针对这个案例整理一二,供读者参考。如果pmcaff里有摩

5 个步骤,教你学会商业数据分析

很多商业案例分析都离不开数据的支撑,因此掌握数据分析的方法就显得十分重要了。呈现在我们眼前所有精彩的商业案例分析,如果溯其论点的来源,都是脱离不了底层的数据支撑的。所以,懂点数据分析很有必要。Allen今天就给大家分享一下自己日常是如何做数据分析的。Ps:讲的不是数据分析师方向,而是日常的基础数据分析思路通常Allen在做数据分析时,会把数据分析拆分为5个步骤来进行( 收集

下一波科技浪潮:数据

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