基于校园一卡通和 WIFI 使用记录的数据分析和可视化

数据概览本次项目使用到的数据包括：一卡通消费数据、校园网wifi数据、上海市闵行区气象数据。具体来说包括：商户信息 ：共134项观测，包含32个商户系统、85个子商户；用户信息 ：共30861项观测，包含30861个一卡通账户、30812个学号，即有49名学生拥有两个一卡通账户；交易记录 ：共7915289项交易记录，时间跨度为2014-09-01至2015-01-31；气

业界 2016年12月07日

需求分析要做好，首先得破解需求分析难点的“三板斧”

产品的需求是产品不断更新迭代、日趋完善的不竭动力，很多人懂，也都能说来一些。但是总是不够全面，仿佛需求分析很大、很多，给人一个很难全面掌握了解的印象。那是因为所处的环境不同、公司性质不同、产品属性不同，产品需求的处理与分析也大相径庭。你不可能要求一家由产品经理兼任交互设计与用户研究的初创型公司，像BAT一样有团队来做一个产品；你更不可能要求一个以技术为导向的公司能够有一个团

产品经理 2016年08月15日

数据化运营 7 大经典思路

1. 分解思路做互联网运营的数据分析，首先就是学会“分解”。将数据分解，将问题分解。所有的数据都可以层层向下分解，找出更多的“子数据”，通过对子数据的挖掘和优化，往往能逐个击破，找到方向，提升最后的“关键指标”。这个重要的思路也贯穿了本文章下面几乎所有的内容。很多时候我们找不到努力的方向，往往是分解的能力还不够，只盯着最后大的成交额指标不放，不去挖掘这个指标下面的相关因素，

产品运营 2017年05月15日

尝试用数据丈量用户体验

用户体验一直以来都是一种看不见摸不着的东西，任产品用户成千上万，你也没有办法准确地定义一个场景下怎么样设计是体验最好的。很多时候，我们觉得离用户太远，号称为用户做体验设计，却像是面对一个黑盒子：输入一些数据，看到一些数据变化。但用户究竟如何去使用产品，我们不得而知。用户调研和可用性测试常沦为“说服”的工具，我们从中只选择自己想听的内容。如果数据正向，但收到好几个用户的反弹，

交互体验 2017年05月08日

网站数据统计系统必不可少

随着互联网发展的越来越快，很多网站都有自己的数据库，在这个数据库里面记录着各种各样的不同数据，有关于网站自身的，也有关于网站浏览用户的，只有专业的数据分析师才能从庞大的数据中分析出有用的信息来，这个数据库也做叫网站数据统计系统。网站数据统计系统对于网站来说是必不可少的一个组成部分，只要是想把网站长久的运营下去就少不了对网站数据统计系统中记录的各种数据进行必要的数据分析，简单

产品经理 2017年01月10日

我的2017产品总结

又到年底了，开始各种总结，目前打算写三篇系列总结文章： 我的2017产品总结；我是如何做刻意练习的；我是如何使用笔记系统管理知识与项目的。本篇文章是系列文章的第一篇，主要是想总结下自己一年来对产品的理解。一开始取名「我的产品方法论」，貌似有点夸张，自己也只是做了些微小的工作，还没资格使用「方法论」这三个字吧~一、「为什么」比「是什么」更重要这一年来，做了很多需求，有从客户那

产品经理 2017年12月18日

关于运营商做大数据的思考

写在最前面：本人现在正在三大运营商中的一家，从事大数据应用相关方面的工作，最近和一些同做大数据相关的同事沟通，有一些关于运营商做大数据这件事的感谢，也算是自己的一些思考，仅当做一点思考，大家看看即可，不必当真。2011年麦肯锡发布了关于大数据的第一份报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》，从此之后大数据的概念开始一发而不可收拾。大数据是什么，我的解释就是在有限的计算

产品运营 2016年07月08日

如何分析用户反馈数据? （下）

通过对客户分析列表进行优先级排序操作，充分利用客户反馈的信息，进一步使用分析的输出物可以制定相应的产品路线图。在《如何更好的理解用户反馈？》，我们主要着眼于如何分析和理解那些对我们的产品有重要影响的反馈类型。一旦你决定了应该聚焦于哪些反馈以后，接下来，要如何针对用户的反馈制定公司的可执行方案?如何管理大量开放式的用户反馈，然后在制定产品路线时使用它?按照以下步骤操作，可以帮

业界 2016年12月09日

传动系统的方法：建立数据产品四部曲—设计伟大的数据产品

在过去的几年中，我们已经看到了许多基于建立预测模型的数据产品。这些产品包括从气象预报到推荐引擎，再到航班起降时刻预测服务，它的预测甚至比航空公司本身更准确 。 但是，这些产品还只是进行预测，而不是告知对此预测结果该采取怎样的行动。预测技术可以是有趣的，而且具有数学上的优雅性，但我们需要更进一步。这项技术可以帮助我们建立彻底改变整个行业的数据产品，有什么理由不去创建呢？[br

产品设计 2014年02月24日

InfluDB引擎浅析

引言InfluxDB是一款Go语言写的时序数据库。时序数据库主要用于存储基于时间序列的指标数据，例如一个Web页面的PV、UV等指标，将其定期采集，并打上时间戳，就是一份基于时间序列的指标。时序数据库通常用来配合前端页面来展示一段时间的指标曲线。为什么需要时序数据库时序数据库较传统的关系型数据库以及NoSQL究竟有什么优势，下面会结合相关模型的特性进行分析LSM TreeL

业界 2016年07月16日