数据

干货|如何利用 Social Listening 从社会化媒体中“提炼”有价值的信息?

在本文中,笔者将会介绍大数据分析主要的处对象—社会化媒体(Social Media),以及对社会化媒体进行分析的重要手段——社会化聆听(Social Listening)。最后,笔者将以汽车行业的一个实操案例,来讲述如何使用社会化聆听(工具)来对社会化媒体大数据进行分析。0 楔子“大数据”一直是最近几年全球很火的概念。搜索关键词“big data”/”大数据“,从下图Goo

[原]解密Airbnb数据流编程神器:Caravel 颠覆许多大数据分析平台的开源工具

概述我非常认同前百度数据工程师、现神策分析创始人桑老师最近谈到的数据分析三重境界:统计计数多维分析机器学习数据分析的统计计数和多维分析,我们通常称之为数据探索式分析,这个步骤旨在了解数据的特性,有助于我们进一步挖掘数据的价值。而基于我们对数据的理解,再引入机器学习的算法对数据做出预测就变得水到渠成了。现实世界里,大部分的公司更多时间其实没有这个精力去搭建复杂的数据分析平台,

作为数据小白,怎么真正发挥数据的价值!

本文适合 :任何需 接触数据分析工作的运营、产品、市场等童鞋 ~有什么用 :帮助运营童鞋解决工作中常遇到的数据问题, 轻松玩转数据,真正用数据驱动运营 。阅读时长 :可学习的知识点较多,建议学习时长为 15-30分钟 !文章内容: 不知道该分析哪些数据?从哪些角度入手分析?要等待分析师漫长的排期?能否自己搞定数据分析?作为小白的运营童

看不见的用户体验,教你学会用数据丈量它!

用户体验一直以来都是一种看不见摸不着的东西,任产品用户成千上万,你也没有办法准确地定义一个场景下怎么样设计是体验最好的。很多时候,我们觉得离用户太远,号称为用户做体验设计,却像是面对一个黑盒子:输入一些数据,看到一些数据变化。但用户究竟如何去使用产品,我们不得而知。用户调研和可用性测试常沦为“说服”的工具,我们从中只选择自己想听的内容。如果数据正向,但收到好几个用户的反弹,

数据和业务的关系是什么?

好几位读者问渔歌,数据和业务的关系到底是什么样的?渔歌见过4种关系:数据管理同时服务业务数据服务业务数据选择性服务业务(只做很少的临时取数)数据驱动业务

李开复:AI不能谈“风口”,落地还是要从场景做起

风口是指数级增长,爆发性的,AI是不能谈“风口”的,在很多领域我们都需要给他一些时间。AI在四个大方向上的中美差距从投资分析角度,我们会把人工智能的方向看成四个波浪,但是四个波浪中美肯定各占优势。第一个波浪是互联网AI,因为数据最多的是互联网公司。美国在数据方面面临着不同监管,尤其欧盟出台的隐私监管,这对美国是一轮挑战,而中国这方面数据更多。所以我觉得五年后中国的AI在互联

创业公司做好数据分析,需要先搞清这6个问题

“流量为王”的时代已经结束,互联网企业正在向精益化运营的方向转型。而做好精益化运营需要大量的数据来支撑决策,这对企业的数据采集和数据分析能力都是非常大的挑战。6月28日,GrowingIO创始人&CEO张溪梦在产品发布会发布了2.0版本的数据分析产品,并宣布获得经纬中国、NEA和Greylock三家2000万美元的A轮融资。发布会上,张溪梦就创业公司如何做好数据分析、实现增

在微信上做 H5 活动,我可能看了假数据~

甲方要关注这些数据,才知道自己没被代理公司忽悠~最近有朋友特别纠结在微信上做H5活动,该怎么做效果统计?很多时候把事情交给代理公司了, 但是代理公司签合同时信誓旦旦保证的数据到底有多少水分,天知道~ 之前我们在做App和网页的数据统计的时候,已经有比较完善的工具和模式了。但是之前会接触到App和网页的数据统计的朋友一般都是在互联网圈子里的,或者其他圈子里技术向的朋友才会去了

走在To B的路上,我懂得了什么是“以服务为导向”

做B端产品,最难的就是业务理解。To B的产品功能仅是冰山一角,服务设计才是精髓。有时候,我们会接到这样的需求,客户大致的期望是:有一个可视化的页面,展示我们的管理能力及已有成效的工作业绩;需要记录用户使用App的时长等行为数据,通过数据挖掘,分析出后续服务的重点;需要提供一个通道,用于链接我们和用户。譬如:我们组织了某项活动,用户都能知道且积极报名参与;用户能对参与的活动