手把手教你做数据分析

在互联网的下半场，不断精细化运营的背景下，产品经理不再是单纯的靠感觉来做产品，更需要培养数据的意识，能以数据为依归，来不断改善产品。不同于公司专业的数据分析师，产品经理更多的可以从用户、业务的层面去看待数据，去更快更透彻的去寻找数据变动的原因。那么在数据已经被有效记录的前提下，如何有效的去分析数据呢？一、明确数据分析的目的1、如果数据分析的目的是要对比页面改版前后的优劣，则

产品经理 2017年05月19日

人工智能——数据的本质探索

在人工智能的广阔天地中，数据无疑扮演着至关重要的角色。那么，什么是数据呢？数据是信息的载体，是构成我们数字世界的基础元素。在人工智能的语境下，数据更是机器学习、

产品经理 2024年04月30日

PRD修炼真经•卷三：一份标准化产品需求文档的逻辑思路

相信大家看完卷二，并没有看卷三的兴趣，接上一篇《PRD修炼真经•卷二》 即使自宫，未必成功。一、非功能需求非功能需求是功能需求的有效补充，帮助文档理解产品 在功能以外的相关要求 。下面对非功能需求的各部分内容进行详细说明： 二、接口需求包含面对不同主体，产品对外提供的接口要求，以供各主体使用。1.用户接口提供用户使用软件产品是的接口需求，一般情况下，当用户有特殊要求

产品设计 2018年04月10日

干货 | 来自七个公司的数据应用实战分享

（上篇）一、 背景：经常有人问我：作为新手怎么入门？ 我当时给出的建议是，如果公司没有人带，最重要的成长路径，是积累案例，构建自己的知识体系。 所以我自己如果有空，也会参加各种会议，收集案例，拿回来自己分析思路，对比自己做过的项目，看还有哪些不足和优化。我关注的分几块：1、数据团队如何发挥作用，关键因素是什么； 2、数据在公司哪个业务模块的应用，执行人是谁。 3、数据分析和

产品运营 2017年04月19日

超全面！一份详尽实用的信息可视化绘制指南

编者按：今天这篇文章不仅介绍了6种常见可视化图表的类型，包括每种图表的适用场景和优劣势分析，而且附上了10个简单好用的数据可视化使用小贴士和制作信息可视化的5个流程，特别实用，一起来学习。我们常常迷失在数据中，纷繁复杂的数据让我们无所适从。可视化作为解决这问题的有效手段，通过视觉的方式让数字易于理解。数据可视化和信息可视化都是可视化的一种方式，数据可视化将数据库中每一个数据

产品 2016年07月11日

实践指南 | 如何分析用户反馈数据？

翻译自：https://blog.intercom.com/how-to-analyze-customer-feedback-and-make-it-actionable/在《理解用户反馈最佳实践指南》的第一部分中，我们主要着眼于如何分析和理解那些对我们的产品有重要影响的反馈类型。一旦你决定了应该聚焦于哪些反馈以后，接下来，要如何针对用户的反馈制定公司的可执行方案？如何管理

产品运营 2016年12月07日

一路狂奔的今日头条，在人工智能上还有三个隐忧

今日头条近况不太顺利，头条系多个产品被要求下架整改。一直将自己定位为“技术公司”的今日头条为何会屡屡被批？本文作者在总结了其最近一系列事件后，发现了今日头条三个技术上的隐患。今日头条仍在继续整改。4月11日，张一鸣一夜未眠，于凌晨发公开信向公众道歉。紧接着，头条内部宣布整改，APP里语录、美女、趣图、段子、美图5个频道被关闭整顿。目前，打开今日头条客户端，在频道选择中，已经

业界 2018年04月17日

5000 字解密：海尔 SCRM 大数据精准营销

海尔SCRM的梦想四年前的2012年5月12日，海尔启动SCRM项目。有一天，我们团队坐在一个小会议室，聊这个项目。当时我们有一个梦想。那天打了一个比方：海尔已经是一辆高性能的车，车非常优秀，为什么？因为已经跑到世界白电品牌第一了。现在启动SCRM项目，就像打造一个新齿轮，而且要融入这辆车。齿轮不能太弱，太弱别的齿轮把你打碎了；又不能太强，会把别的齿轮打碎。当时就想：哪一天

产品运营 2017年03月08日

干货｜如何利用 Social Listening 从社会化媒体中“提炼”有价值的信息？

在本文中，笔者将会介绍大数据分析主要的处对象—社会化媒体（Social Media），以及对社会化媒体进行分析的重要手段——社会化聆听（Social Listening）。最后，笔者将以汽车行业的一个实操案例，来讲述如何使用社会化聆听（工具）来对社会化媒体大数据进行分析。0 楔子“大数据”一直是最近几年全球很火的概念。搜索关键词“big data”/”大数据“，从下图Goo

业界 2017年05月02日

详解：大数据分析的学习之路

以大数据分析师为目标，从数据分析基础、JAVA语言入门和linux操作系统入门知识学起，系统介绍Hadoop、HDFS、MapReduce和Hbase等理论知识和hadoop的生态环境一、大数据分析的五个基本方面1、可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同

业界 2016年12月18日