途家网 BI 总监 | 数据分析团队的搭建和思考

原文链接：https://blog.growingio.com/posts/sjfx_97数据分析团队应该如何一步步搭建？过程中遇到哪些困境？本文途家网 BI 总监用途家自己的商业实践详细阐述了数据分析团队的发展和搭建。 —— 由GrowingIO 据驱动增长大会大家早上好，非常高兴能来参加这次上海站的数据驱动增长大会。以前说到数据驱动业务增长，我们第一个想到的可能是数据分

产品经理 2017年04月18日

三要点｜解构数据分析的思维模式

数据分析（Data Analysis）——这个词真的是如雷贯耳，装B一绝啊！甭管什么玩意，上来先整一通再说。“数据分析”甚是被提上了神坛，找工作或者聊点行业内的动态不提点数据简直是没法混了。坦白讲，我对“数据分析”的概念知之甚少，仅有的那点理解：统计数据，分析数据，大数据（Big Data）。正文如何对产品进行数据分析呢？或者说对我这样的一个数据分析小白来讲，该从何入手数据

产品经理 2016年05月25日

从 0 到 1 构建数据生态系列之五：让你的数据生态变得更高效

接这个系列的上一篇《从0到1构建数据生态系列之四：与研发的爱恨情仇》。好像间隔的时间有点长了，中间插了好几篇其他主题的文章，我们再回归到这个系列。从早期的数据迁移、数据上报体系的建立，再到数据多维分析BI体系的建立，再到后续的各种不同数据应用服务，诸如各种推荐服务、搜索服务、各种榜单数据的推送服务，整个数据生态已经逐渐丰满了。随着内部数据业务的逐渐增多，我们对于这些业务服务

产品经理 2017年01月14日

从大数据的应用现状，看企业运营决策该何去何从（上）

何谓大数据?什么是大数据?在大多数人理解中，是企业用数据来优化自己的流程、产品以及决策，让运营变得更有效。但我认为，这还不能涵盖大数据的完整范畴。事实上，大数据是一个包含了技术和商业两个层面的综合性概念。一方面是技术层面的。在技术层面，其实从计算机诞生的那一刻起就伴随着数据的产生。但要进行海量的数据存储、高效的数据计算，需要有非常强大的硬件系统来支撑，而动辄百万美元的硬件成

产品经理 2017年03月07日

互联网数据分析能力的养成，需一份七周的提纲

写这个系列，是希望在当初知乎某一个回答的基础上，单独完善出针对互联网产品和运营们的教程。不论对数据分析或数据运营，我都希望它是一篇足够好的教材。更准确地说，这是一份七周的互联网数据分析能力养成提纲。我会按照提纲针对性的增加互联网侧的内容，比如网站分析，用户行为序列等。我也不想留于表面，而是系统性讲述。比如什么是产品埋点？在获得埋点数据后，怎么利用Python / Panda

产品经理 2016年11月12日

营销理论分析：为何首席增长官会取代首席营销官？

心智占有率、获取便利性和数据可用性导致了营销理论的整体迭代。随着可口可乐现任 CMO （即“首席营销官” Chief Marketing Officer ）在今年五月退休，这家消费品巨头将不再设立“CMO”职位， 取而代之的，是新设立了“CGO”（即“首席增长官” Chief Growth Officer），CGO 既囊括了传统营销的工作， 同时叠加了消费者与商业领导、战略

产品运营 2017年04月01日

京东高级数据产品经理：如何做一份完美的数据可视化图

对可视化的使用认知或许来源于下面这张图。虽然结构清晰，但它只针对Excel图表，不够丰富，本文会结合数据分析师的使用场景展示更多的可视化案例，用对图胜于用绚丽的图表。（图表均来自网络）丰富的图表可以通过位置、长度、角度、方向、形状、面积、体积、饱和度、色调来产生视觉暗示，达到聚焦用户视线，表达图表所表达含义。Ⅰ、常用三大图：柱（条）、线、饼（环）柱状图：柱形图是分析师最常用

产品经理 2017年03月01日

九大改变世界的技术趋势

技术的世界正在爆炸式发展，“日新月异”不再是一个修辞，而是正在发生的现实。在这其中，有一些发展趋势注定要改变世界，改变我们的生活方式。在此，我们借鉴美国大数据专家Bernard Marr的观点，为大家介绍2018年最重要的九大技术趋势。趋势1：正在日益增长的“数据化”（datafication）生活使用星享卡购买一杯焦糖玛奇朵，在微信中跟朋友畅聊半宿，抑或是在虾米音乐中听3

产品经理 2017年12月12日

为什么我用数据驱动设计，结果却不尽人意？

很久以前，大家还不怎么专门谈用户体验的时候，关于如何设计出一款好用的产品，大家基本只能靠猜。没有参照，也没有数据，那时候的设计师们凭借着自己的直觉、品味以及知识来设计一切。时过境迁，现在大家都非常重视用户的体验，也有越来越多的人参与了进来，建立了更加具体的知识体系，而更更重要的是，我们学会了用数据来“量度”体验。即便用户不去app store进行评论，我们也能够获得非常详细

产品经理 2017年06月05日

极简数据分析法：3 个步骤 +3 个模型

数据分析很简单，你只需要3个步骤+3个模型。数据分析很简单。技术流的老司机，左手SQL右手BI，溜的飞起。其实SQL、Python是数据挖掘；PPT、BI是数据展示。学会了当然很棒，不会也没关系。数据分析不是技术流，是一种思维习惯。能帮你梳理业务，找到方向，达成目的数据分析，才是真的数据分析。而建立这种思维习惯，你只需要记住 3个步骤 ，掌握 3个模型 。这就是 极简数据分

产品经理 2017年06月09日