数据

一名优秀的数据分析师是怎样炼成的？

本文作者：陈明，GrowingIO联合创始人&运营副总裁。陈明毕业于斯坦福大学，先后就职于eBay、LinkedIn数据分析部门，有丰富的商务分析经验。近些年，互联网公司对数据分析师岗位的需求越来越多，这不是偶然。过去十多年，中国互联网行业靠着人口红利和流量红利野蛮生长；而随着流量获取成本不断提高、运营效率的不断下降，这种粗放的经营模式已经不再可行。互联网企业迫切需要通过数
产品经理 2016年09月29日

逆境增长的密档：一套体系、两个端点、三个关键

今天想和大家分享一篇较早创作的文章，也是属于“常读常新”的类型，文章的主干是从以前老大的一次内部分享总结出来的。在豹厂的时候，有幸一起和当时的老大以及小伙伴，完成了当时不可思议的增长，数据进行脱敏后，当时的增长曲线如下图：3个月完成近乎完美的用户增长（量级是百万级别的，具体数字不方便透露），同时完成了正向收益。看到这里，你可能都兴奋起来了，这是何等神奇的模式啊，能完成如此巨
产品经理 2017年03月26日

如何让数据在产品中“说话”

为什么眼下大量企业的数据案例难以凸显价值？其中很重要的一点是，产品经理不懂数据。很多的产品经理还停留在以前做产品的阶段，靠感觉来做产品并不知道如何用数据来改善产品，更没意识到数据巳经成为了做产品的核心原材料。过去的IT时代我们只是简单的使用数据，很少为了解决问题而提炼过数据。为什么我要强调提炼过的数据？因为如果我们要让数据产生价值，让更贴身的数据分析框架去解决用户的实际问题
产品经理 2017年05月23日

VR 百亿商机来临 你准备好了吗？

有一天，你突然醒来，发现自己正身处一座雪山之中，前方是一所吊桥，吊桥下是令人心惊胆颤的万丈深渊，你颤颤巍巍地往前挪步，身处高空之中，面对苍茫的雪山，冰冷的链条，摇晃的吊桥。一阵大风突然刮过，你一脚踩空往深渊坠去，雪山中传来一声恐怖的呐喊…VR游戏你突然惊醒，发现自己不是在梦中，而是站在显示器前。亲，还没反应过来吗？VR时代已经来临，你准备好了吗？VR成科技新宠 颠覆式改变生
产品经理 2016年10月26日

遇见大数据可视化系列文章（2）：数据可视化基础研究

数据可视化的目的是有两个：一个是更好地分享和传达数据信息，二个是通过设计之美有效地缩短信息的传达。这是可视化的最根本的目的，可视化的定义在不同人眼中是不一样的。近日星巴克与微信推出的社交礼品功能“用星说”，可以说刷遍了朋友圈。无论你爱不爱喝咖啡，星巴克似乎都成为了一种文化象征。上班族青睐，小清新喜欢，基本上大家看到绿色的人鱼标志就能马上认出它来。虽然一直也有喝咖啡的习惯，但
产品经理 2017年07月13日

数据分析图的十大错误，你占了几个？

“数据可视化”是个好帮手，可以帮助用户理解数据。但是，你真的会用它吗?看看这里，数据可视化的十大错误你占了几个？优秀的数据可视化依赖优异的设计，并非仅仅选择正确的图表模板那么简单。全在于以一种更加有助于理解和引导的方式去表达信息，尽可能减轻用户获取信息的成本。当然并非所有的图表制作者都精于此道。所以我们看到的图表表达中，各种让人啼笑皆非的错误都有，下面就是这些错误当容易纠正
产品经理 2017年09月21日

京东数据产品经理：数据分析师的进阶突破秘籍

数据分析师是一个靠经验“混饭”的职业，系统的学习必不可少，利用专业的理论知识作为职业基础，靠项目经验进行专业度金，这才是一个数据分析师的成长王道。一个人的成长就是对未知事物领域认知的过程，只有方向正确，突破自身能力与岗位的匹配才能实现个人的升华突破。本文通过对不同阶段分析师能力掌握描述，帮助自己及各位找到成长方向，突破点，以点破面。不同层级的数据分析师有明显的能力界线，解决
产品经理 2017年05月19日

用研丨数据测量与分析：入门完全指南

帮UX 从业者更好地学会收集和分析数据。在这篇入门完全指南中，我们将探讨分析学中一些基本的方法，以及用户体验测量与分析中的日常工作和交付物。我们也将列举一些常用工具、相关书籍，帮UX 从业者更好地学会收集和分析数据。有没有一种神奇的方法，可以创造广受欢迎或者能让用户一见钟情的体验？并没有。创造所有人都喜爱的体验并非我们的目标，相反，我们力求创造一种直接服务于特定人群并让他们
产品经理 2017年02月03日

初创企业如何快速实现数据化运营？

云栖大会—成都峰上，大数据分论坛中货车兄弟CEO甘小勇为我们带来了《初创公司如何快速低耗实现数据化运营》精彩的演讲，以下为甘小勇的演讲实录。为什么需要业务数据化？大家好，我是货车兄弟CEO甘小勇，首先要讲的是初创公司为什么需要业务数据化？大数据不是成本，而是资源。我们货车兄弟产品的定位：货车维修互联网服务平台。在IT时代的视角下，只需要展现一个维修服务商的简单信息，但在DT
产品运营 2017年06月09日
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