数据

42 张图,6141 字,教你设计并制作一份运营报告!

人们常说「报表做得好,升职加薪少不了」。这句话奠定了数据报告的两个重要作用,第一是可指导性,是内核,让人看完报表之后恍然大悟「哦,原来问题出在这里」;第二是美观性,是包装,让人看第一眼就赞叹「哇塞,这报告真牛b」。这篇文章,分享一些我在设计运营报告时的做法和思考,希望能让你变得牛b。整篇文章我将分为如下五个部分详述: [文章大纲]壹丨为什么运营比分析师更应该制表 由于部门分

通过抓包的方式分析一个恋爱交友类 app 数据

前言:有一次一个人去餐厅吃饭一个美女走过来问我:帅哥,请问这里有人么?我羞涩的回答到:嗯美女,没有人然后。。。她就把椅子搬走了Paste_Image.png声明:此文仅用于学习、研究,请不要非法使用。任何由此引发的法律纠纷自行负责。鲁迅说过:码农抓到的数据怎么能叫偷呢鲁迅说过.png步骤:Charles抓包。写python脚本,从抓取的结果里面读取数据。数据塞进sqlite

用数据指导设计的时候,我们需要注意什么?

老实说,虽然从业也有一段时间了,我在设计工作中用到数据分析的情况却并不多,一方面之前一直呆在用户量级很小的 ToB 业务线,产品数据埋点各种缺失,且被业务认为价值不大而难以推动;另一方面即使能拿到一部分数据,也会因为基数小、波动大、太过笼统和单点等原因,而影响到实际的参考价值。所幸这一情况最近有了改观,我开始得到更多机会去获取自己想要的数据,但在过程中也多少犯过一些失误,借

如何让数据价值落地到产品中去?

信息化和数据化的区别就在于,信息化为我们提供了参考,而数据化让我们可以直接行动。从给建议到直接行动,这之间有巨大鸿沟。为什么眼下大量企业的数据案例难以凸显价值?其中很重要的一点是,产品经理不懂数据。很多的产品经理还停留在以前做产品的阶段,靠感觉来做产品并不知道如何用数据来改善产品,更没意识到数据巳经成为了做产品的核心原材料。过去的IT时代我们只是简单的使用数据,很少为了解决

数据运营入门——方法论 + 案例

Part 1 数据运营目的:通过对运营数据进行分析,帮助我们进一步对用户进行差分运营。核心:分析问题包含哪些方面,在占比高并且自己可以发力的点上去优化。Part 2 数据分析流程一、拆分工作项 运营是一个包含了诸多琐碎事项的工作,运营人员要会拆分自己的工作项,并根据不同工作项的特点有针对地对特定的运营数据进行分析,才能事半功倍。那么怎么拆分工作项呢?可以按照面对的用户群体分

三点拆解数据分析,每一个运营都可以用起来

摘要: 数据分析(Data Analysis)——这个词真的是如雷贯耳,装B一绝啊!甭管什么玩意,上来先整一通再说。“数据分析”甚是被提上了神坛,找工作或者聊点行业内的动态不提点数据简直是没法混了。坦白讲,我对“数据分析” …数据分析(Data Analysis)——这个词真的是如雷贯耳,装B一绝啊!甭管什么玩意,上来先整一通再说。“数据分析”甚是被提上了神坛,找工作或者聊

不是专业数据分析师的你,该如何科学地看待大数据呢?

当人们在不了解某样东西的时候,就会很容易神化或者妖魔化它。似乎很多创业人,都喜欢讲一些概念化的东西。例如前两年的互联网+,例如后来的大数据,又例如最近的区块链……然而我看到的满嘴互联网+、大数据、区块链的人,并 没有几个真正理解 这些东西到底是什么,是如何运作的,以及如何达到世人所见的“神奇”效果。当人们在 不了解某样东西的时候,就会很容易神化或者妖魔化它

星巴克数字忠诚十五年(中)

十五年里,星巴克成功建设了从店面到礼品卡、礼品卡到移动应用、再从移动应用到店面的核心产品闭环,基于这个闭环,星巴克将进行三种类型的创新:基于闭环要素(店面、礼品卡、移动应用)的 持续创新 ;基于闭环要素之间关系的 深度创新 ;基于更大生态系统的 生态创新 。持续创新星巴克从未停止三大闭环要素的持续创新,它们分别是基于店面、礼品卡、以及移动应用的长达十五年的创新过程。店面创新

乌合统计学|产品经理都想学的”统计学”入门课!

本文作者:刘震宇  原文地址:猛戳这里数据分析数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。信息时代,数据越来越多,信息越来越丰富,数据的形式也越来越多样化,但我们无法将这些数据拿来直接使用。因此我们必须将这些数据分析更加的系统化,以系统的数据科学作为数据分析的指导,才会更好的为数据分析服务。数据分析