数据

解读数据?解读“人”!

在营销学中,市场的根本在于需求,需求由人而生。因此,我们不应该就数字而数字,就算法而算法,应该自始自终关注“人”,市场研究则更是如此。有人也许会说,“人”可不好说,有时说谎,有时偏私,真真假假。但,不是有种更简单的想法吗?我们自己本身就是“人”。作为市场研究者,大可不必将自己完完全全剥离在“人”这个概念以外,顶着看似客观的立场,作困兽之斗。这个时候,也许有人会质疑,如果加入

极光大数据:从综合电商 app 榜单看 618 大战各方实力

​​​618在即,国内综合电商领域的新一波热潮即将开启。京东的618与淘宝的双11,一直被誉为国内两场最盛大的网络购物节,那么双方实力究竟如何?根据极光大数据刚刚发布的《2017年4月app风云榜》显示,手机京东以16.5%的渗透率居于综合电商品类榜的第二位,其DAU为2879.2万,同样居于第二。反观它的对手,不论是在市场渗透率还是在DAU方面,手机淘宝都占据着压倒性的优

做好 O2O 业务用户体验的 3 要素

O2O业务因为有了大量人的参与,使得提升用户体验变得更加困难,但并不是无迹可寻的。价值认同、数据管理、员工赋能就是是梳理 O2O 业务用户体验的一种框架。前两天在朋友圈看一身在美国的朋友在夸一家餐厅,事情大致是这样的:两年前,他预订了这家餐厅,但因为餐厅有特殊情况临时取消了他的预约,在征求他的意见之后把他安排到姐妹餐厅去了。事情就这么过去了两年,然后前两天他一家人又去了这家

漫谈如何更有价值采集数据、高效分析数据?

如何更有价值采集数据、高效分析数据呢?本文来自诸葛io CS团队高级数据驱动顾问韩重明,首发于诸葛io数据教练(zhugeio1)。上回说到,用户行为数据的意义和价值《为什么要做用户行为分析?》,以及互联网产品用户模型的构建,这其中就包含了对数据的采集和分析两大块儿,本文将从数据采集的三大要点、如何让分析更有价值更高效、以及数据分析思维三部分展开聊。一、数据采集的三大要点1

4 招教你搭建产品数据体系

1.数据埋点是要从一开始就规划好吗?2.怎么构建一套数据体系,从而适用于工作中?3.如果没有数据,怎么来验证或评价设计的好坏?产品设计基于数据而不依赖于数据。数据是反映产品设计效果的一种有力辅助手段,因此在设计一款产品、迭代一个功能,甚至完成一个优化前,最好都提前规划好衡量本次“更新换代”的数据体系。以下分享一下自己的数据体系搭建心得,大家一起交流。【数据体系搭建四步走】数

数据分析的一点常识——苦逼运营笔记

Photo by weekto 来源:别样网 这篇是之前就写了一半的东西,最近没时间继续就凑合发出来,一点常识性的东西,随便看看。五、数据分析的一点常识 1、数据来源和数据分析的作用 很多人都听说过结果导向,包括很多招聘要求里也写。什么是结果导向?说到底,其实是拿数据说话。内容运营主要看PV/UV,活动运营看转化率看曝光量,用户运营主要看DAU/MAV。你经历什么学到什么是

用数据挖一挖豆瓣 5.3 的《长城》,水军力量到底有多强大

题图 -- 《长城》电影海报文·blogchong 号称今年最后一部华语大片-- 《长城》 于12月16日正式上映,截止12月18号上午10时,“数据虫巢”爬取豆瓣数据,豆瓣5.3分,累计评价人数47225(下面截图是晚上截的,人数已经飙到了5.7W,好像分数也涨了0.1,先不管,我们继续通过数据来深挖这老谋子史上第二烂的大片)。《长城》豆瓣截图“数据虫巢”爬取了截止12月

从 0 到 1 构建数据生态系列之四:与研发的爱恨情仇

题图 - HIT文·blogchong 接上一篇《从0到1构建数据生态系列之三:拆解架构图》。1 写在之前接上一章的架构图,我们知道我们只是起了个头,后续还有待完善的部分。这一章节暂时不讲,我们在上一章成果的基础上,讲述一下整个数据收集的相关故事,以及期间的一些收获和思考。主要是和研发团队之间的“爱情火花”。在数据生态的第一环中,最核心的问题就是基础数据的收集,这是一切的后

谈谈数学检验分析在产品上线测试中的应用

数据运营分析能够很好地帮助我们提高工作效率,文章列举了一个工作中的实例提供参考,希望对各位的工作有所帮助。产品运营因为在不同行业不同领域要面对的用户和产品形态存在种种差别,导致运营中需要使用的方法也是各有千秋。比如,创业小团队里,产品运营可能还要肩负起部分市场营销、推广运营的工作。而在大公司中,不少产品运营只需要就某一个产品点进行细致的精细化耕作。笔者运气较好,在大学里就完

数据运营的 6 个步骤,从方法论到案例带你入门

通过对运营数据进行分析,帮助我们进一步对用户进行差分运营。一、数据运营1、目的通过对运营数据进行分析,帮助我们进一步对用户进行差分运营。2、核心分析问题包含哪些方面,在占比高并且自己可以发力的点上去优化。二、数据分析流程1、拆分工作项运营是一个包含了诸多琐碎事项的工作,运营人员要会拆分自己的工作项,并根据不同工作项的特点有针对地对特定的运营数据进行分析,才能事半功倍。那么怎