数据

如何成为一名数据分析师:必备技能 TOP5

什么是数据分析师(Data Analyst)? 数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。他们知道如何提出正确的问题,善于数据分析,数据可视化和数据呈现;辅助公司商业决策,帮助降低成本,提高收益,改进产品,留住客户,发现新的商业机会等。总的来说,根据数据分析师的级别,他们主要的工作内容可能包括以下:与IT部门

2016 微信数据报告

国民应用微信现身的场景愈发变多,现在它已经不再是一个简单的社交聊天工具了,围绕着我们的吃食住行,俨然形成了自己的“微信生态圈”。通过微信团队在2017微信公开课PRO版发布的《2016微信数据报告》,来看看这一年你的微信生活是什么样的?来源: 微信公众号:微信派 关键字:数据, 微信

互金风控中的数据定义及应用

文章简单的介绍了下风控数据定义和风控数据实践,希望能够给你带来一些帮助。金融的核心是风控,风控的核心是数据,以上两点基本得到了共识,尤其在消费金融无抵押的现金贷领域更是被推崇到了极致,但到底用什么数据,为什么用这些数据,怎么用这些数据,确是各有各的主张和看法。经过了一段时间的思考,小编在这里给大家分享下自己的看法。关于金融风控数据的的应用思路,主要过程如下图所示:主要分为两

数据在四个层面上的价值思考

2016年,有大量的时间投入在数据分析和产品业务建设上面。做后台产品,每天需要考虑成本和收益以及运转流畅。而这些思考和产品建设,都需要数据进行支撑,通过这篇文章来写一下我所理解的数据在4个不同量级和状态下的价值。1、思考一下,数据是什么?“掌握数据就掌握一切”,已经成为大部分互联网公司的基本认识,你只要有用户数据,行为数据,关系链数据,就可以在此基础上衍生出很多新的玩法,新

业务分析模型,我整理了四个好用的模板

经常有同学问:“有没有业务分析模型,能直接代入数据,输出结论”。不同企业里,业务形态千奇八怪,肯定没法用一条公式满足所有需求。但是,有一套方法很好用,可以帮助大家快速梳理清楚业务逻辑,构建分析思路。一

运营也要会的数据分析

运营也要会的数据分析运营和产品打嘴仗,运营说是产品有问题,产品说运营不会拉客。这些都是没经过数据分析的。可是运营又不懂数据分析,基本上被产品汪吊打,怎么办?往下看现在就告诉你。我现在就以谷歌的GA作为分析工具来解释一下为什么运营也要会数据分析。为什么用谷歌不用百度统计或者友盟?我们公司就用了GA我有什么办法。其他工具大同小异,这里说的是一种思路。打开GA找到受众群体,看到最

2016Q4 第三方移动支付达到 18.5 万亿元

2016Q4中国第三方移动支付交易规模达到18.5万亿元,同比增长297.4%,环比增长17.1%。根据iResearch艾瑞咨询统计数据显示,2016Q4中国第三方移动支付交易规模达到18.5万亿元,环比增速17.1%。2016Q4 中国第三方移动支付交易规模达到18.5万亿元 2016Q4中国第三方移动支付交易规模达到18.5万亿元,同比增长297.4%,环比

产品工作的4D法则和参与式设计

4D法第一条:Demand(需求)正如梅特卡夫所言:互联网上新的需求是可以创造需求的,因为基于每一个新上网的用户都因为别人的联网而获得了更多的信息交流机会。网络具有极强的外部性和正反馈性:联网的用户越多,网络的价值越大,联网的需求也就越大。这样,我们可以看出互联网产品在用户方面存在效用递增-即需求创造了新的需求。产品经理只有紧密的与用户结合在一起,彻底以用户为中心,并且长期