数据运营丨打造一个成功 APP 的方法论

众所周知，手机已然成为当代人的重要“器官”?我们的一天便从睁眼的那一刻起，而离不开手机。?有人统计中国人一天平均点击600次手机，一天24小时，1440分钟。假设点击一次手机看一分钟，那么一天的时间用在手机上就是600分钟，整整10个小时。这么看来，手机偷走了我们近一半的人生！手机使用频率这么高，就驱使了越来越多的人尝试着自己去做一个APP，而成功打造一个APP并让它拥有长

产品运营 2017年04月10日

深度案例解析：微信国际背后鲜为人知的一些数据

本文围绕微信国际在海外的一些市场拓展数据分享，通过分析案例让大家在产品选型、产品运营的时候，应该去思考的方向，可以避免走很多的弯路。微信国际化背后鲜为人知的故事中国是微信大本营，除了中国，微信在海外的第一大用户来源——印度市场，有几个亿的用户。另外，东南亚市场是微信用户活跃度最高的大区块市场，还有澳洲、大洋洲也有我们用户的分布，欧洲大陆，比如西班牙、意大利、英国我们都做过微

产品经理 2017年02月14日

产品功能设计的时候，有哪些结构化方法可以快速建立数据衡量体系？

1、在产品功能设计，结构化的方法可以帮助我们提高工作效率，加快项目进程。2、产品设计是基于数据并高于数据的，数据帮助PM反馈设计效果、进而优化产品。3、优秀的数据衡量体系使产品功能拥有一定的数据基础。数据衡量体系构建的结构方法 题目：产品功能设计的时候，有哪些结构化方法可以快速建立数据衡量体系？题导：首先题目涉及的一个前提使用场景是产品功能设计时，其实，从本质上讲，无论是产

产品经理 2017年06月28日

数据产品设计实战：小屏幕下的大数据

大数据的概念如今对于很多人来说并不陌生，成功的数据分析，不但可以反映企业的经营状况，更可以帮助企业优化经营方式。但数据分析类产品使用起来会花费一定学习成本，面向的客户群体也不像to c用户那么广，所以其中的设计方法和设计观点普适性有限。本文主要整理了数据类产品从web端迁移到移动端的一些方法和浅薄感想，希望能为同性质类产品的设计师提供一些借鉴思路。在一些工作场合中，可能会发

产品经理 2017年04月29日

这篇文章把数据讲透了（五）：数据可视化（中）

一、前言上几期文章中，我们已经了解到“数据”是一个庞大的体系（如下图所示），并用了菜市场的例子，为大家讲解数据来源的含义；用买菜的例子，为大家讲解数据采集的步

分析评测 2023年07月27日

如何训练数据分析师的思维能力呢?

一提到数据分析师这个职业，想必思维是被提及最多的一个词。这可能跟数据分析需要动用脑子、思考多，沟通理性有很大关系，让大家感到的错觉。 36大数据（http://www.36dsj.com/）其实，每个工作都需要用头脑去分析，理性思考，接触事物不同、知识水平差别，才形成不同的思维，而数据分析师也是有一个不同的思维方式去处理数据。那么，数据分析师的思维到底是怎么形成的呢?今天，

产品运营 2016年10月28日

知乎产品经理：我在迭代知乎指数时，踩过的坑

「微信指数」功能是微信官方提供的基于微信大数据分析的移动端指数，微信指数整合了微信上的搜索和浏览行为数据。目前只上线了一个简单的指数产品，如果你是微信指数的产品经理，你会怎么去迭代这款产品？正好在做知乎指数，冯大辉老师提到的知乎指数内测就是本人在 charge ；目前已经小范围发布测试；从我做数据产品的经验来看这个指数类产品的一些总结吧；前期调研结论：1.微博指数是微博营销

产品经理 2017年03月29日

分享｜一个设计数据的使用思路

设计工作中，数据既是源头也是依据，更是工作效果的评判，设计师要看哪些数据？设计工作中如何系统化使用数据？怎么搭建与设计有关的数据指标体系？对数据的理解有什么误区？这里聊一聊这几个问题，希望给大家一些启发。数据的误区1、数据就是后台数据？提到数据，大家想到的可能是PV、UV、CTR、CVR等这些后台“大”数据，可以把它们叫做 全量后台数据 ，这些数据可以帮我们了解大盘用户怎么

产品经理 2017年03月02日

创业公司如何作数据分析以及运营？

（一）开篇摘要： 本文将按照“WHY->WHAT->HOW”的思考方式来阐述下面三个问题：创业公司为什么需要做数据分析？创业公司做数据分析，需要做哪些事情？如何实现这些数据上的需求？从而基于“数据驱动”来做决策、运营与产品。在过去的一年里，笔者加入了一家移动互联网创业公司，工作之一便是负责数据业务的建设，陆陆续续完成了一些数据系统的实现，来满足公司的数据需求。在创业公司中做

创业学院 2017年05月03日

远离“数据呆” 对业务的理解和思考永远高于分析技术的选择

随着数据积累得越来越多，数据获取成本不断降低，人们开始走向另一个危险的极端，那就是任何事情都要看数据，任何决定都去依赖数据。这种风气培养出了越来越多的“数据呆”。作为一个数据分析师，我是非常反对“唯数据论”的。为什么呢？让我详细地来说一说。数据库并不能记录一切你觉得，通过数据库中的记录，你能够充分了解你的业务吗？答案是否定的。说白了，数据库只是记录了发生在业务链条上的行为，

产品运营 2017年01月14日