掌握 4 个有效的数据分析要点，切实解决用户痛点

产品经理应该正确的使用数据，让数据真正嵌入到产品的设计中，利用数据真正意义上的解决用户痛点问题。在互联网的下半场，不断精细化运营的背景下，产品经理不再是单纯的靠感觉来做产品，更需要培养数据的意识，能以数据为依归，来不断改善产品。不同于公司专业的数据分析师，产品经理更多的可以从用户、业务的层面去看待数据，去更快更透彻的去寻找数据变动的原因。那么在数据已经被有效记录的前提下，如

产品经理 2017年01月08日

三生三世之数据和运营的爱恨纠葛（下篇）

整体框架五、数据和运营的三生三世5.1 流量运营数据分析 5.1.1 多维度分析流量指标 前面已经提到，流量的红利时代已成为过去，但并不代表流量运营不重要，只是以往只关注PV、UV等粗放式指标是远远不够的，因此我们要根据不同平台从多个维度去分析不同的指标。一般来说，Web端我们要关注网站访问量、PV/UV以及用户的平均访问时长，访问深度和跳出率等。纯属配图（图片来自于pix

产品运营 2017年03月13日

如何通过数据利用好消息推送这把双刃剑？

作为产品运营人员，我们都知道运营的最终目标是要和用户之间建立长期有价值的联系。完美的用户界面、强大的功能和明确的价值主张，对于获取用户是强大的保障。但这并不代表用户在需要的时候能够使用他们需要的功能，也不代表用户以后会经常使用你的应用而不是你的竟品，这时候，就需要我们有针对性的市场手段进行运营。推送消息、app内的消息、短信推送等越来越多地被使用，什么时间？推送给哪些人？推

产品经理 2016年10月10日

争夺用户数据，巨头公司正暗斗深度学习能力？

12月18日，腾讯公司对外宣布，将推出一个由腾讯与香港科技大学、北京大学联合研发的名为Angel的第三代高性能计算平台，并预计于2017年一季度开放其源代码，鼓励业界工程师、学者和技术人员大规模学习使用，激发机器学习领域的更多创新应用与良好生态发展。Angel采用参数服务器架构，解决了上一代框架的扩展性问题，支持数据并行及模型并行的计算模式，能支持十亿级别维度的模型训练。自

业界 2016年12月23日

Keep 产品分析｜数据陡增背后的产品逻辑

社交的互动内容（比如文字、图片、视频、音频等）终有一天会看腻，最后还是要靠产品的本质。为此，本文作者分析了健身社交类产品中的爆款产品——Keep2014年10月，国务院发布了2014年第46号文件《关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见》，计划到2025年“中国体育运动人口达5亿，体育产业产值5万亿，成为体育产业升级的动力源泉。其后，各式各样的互联网+体育产品如雨后春笋

产品经理 2017年04月18日

基于数据治理、流程梳理、业务分析的数据化体系建设——某集团数据平台建设案例

某集团（下文简称A集团）是一家农畜牧业的大型集团。全国有60多家子公司，年产能900多万吨，是农业产业化国家重点龙头企业、中国企业500强、中国制造业500强、中国民营企业500强、中国畜牧行业百强优秀企业。以下是演讲案例：项目背景A集团从2008年开始，企业规模在逐年上升，业务逐步向上下游进行渗透，开拓了更多的新业务。并且企业管理难度在不断提升，人效下降，整个企业的效率也

产品经理 2017年05月18日

数据分析流程这么长，产品经理如何一人搞定？

我2002年入行，那个时候还没有“产品经理”这个词，我的主要工作是为业务部门跑数据并且制作报表，就是传说中“跑数据”、“做报表”的那个苦逼数据仓库工程师。2007年之前我一直在为制造型 企业 建数据仓库，直到去了美国的之后，才开始进入到互联网，服务过两家公司，Linkedin 4年和 eBay 3年多。天天和产品经理、数据分析师在一起，帮助他们准备需要的数据、分析产品和

产品经理 2016年11月11日

梦想与前行：一名数据人的自白（下）

离上次写文已过去五年，回想起那会最开心的事就是在微博上跟同行百舸争流，恰大数据正热，年少气盛，怀揣憧憬，乐此不疲。然而，任何一个概念的发展都是经历了从兴起，到炒作，再到回落的循环，能否再次崛起，得看“财报业绩”的检验—数据的价值是被高估还是低估。 在践行数据价值的这条道路上，每个数据人都在用自己的方式积极备考 ，所以觉得有必要再来写点什么，向各位同仁展开我的考卷，不

运营 2018年05月15日

产品方法论：自检方法

自检大部分的应用场景在于优化迭代，或者改版迭代，是建立在对已有模块的优化处理上。上篇文章和大家分享了一下产品设计的重要影响，而提升产品设计能力的方法有许多，并且往往是组合使用，其中之一就是“自检”。一、你是感性还是理性？这是上篇文章的问题，也是这篇文章的开始，希望通过这两篇文章，你能找到自己的答案。当然，文章末尾，会和大家对几个常见的数据进行解读。做一款自己想要的产品，是大

产品设计 2017年12月15日

人工智能PM系列文章（二）PM要学会使用数据

本期和大家聊聊产品经理在机器学习领域该如何理解数据、使用数据、以及面对大数据的治理需要具备的一些基本素质。机器学习三要素：业内公认的机器学习三大要素：算法、计算能力、数据。1、算法：随着Google的Tensorflow的诞生，将算法迅速应用到产品中的门槛大幅度降低。使用Tensorflow可以让应用型研究者将想法迅速运用到产品中，也可以让学术性研究者更直接地彼此分享代码，

产品经理 2018年03月27日