数据

不是专业数据分析师的你,该如何科学地看待大数据呢?

当人们在不了解某样东西的时候,就会很容易神化或者妖魔化它。似乎很多创业人,都喜欢讲一些概念化的东西。例如前两年的互联网+,例如后来的大数据,又例如最近的区块链……然而我看到的满嘴互联网+、大数据、区块链的人,并 没有几个真正理解 这些东西到底是什么,是如何运作的,以及如何达到世人所见的“神奇”效果。当人们在 不了解某样东西的时候,就会很容易神化或者妖魔化它

三点拆解数据分析,每一个运营都可以用起来

摘要: 数据分析(Data Analysis)——这个词真的是如雷贯耳,装B一绝啊!甭管什么玩意,上来先整一通再说。“数据分析”甚是被提上了神坛,找工作或者聊点行业内的动态不提点数据简直是没法混了。坦白讲,我对“数据分析” …数据分析(Data Analysis)——这个词真的是如雷贯耳,装B一绝啊!甭管什么玩意,上来先整一通再说。“数据分析”甚是被提上了神坛,找工作或者聊

数据运营入门——方法论 + 案例

Part 1 数据运营目的:通过对运营数据进行分析,帮助我们进一步对用户进行差分运营。核心:分析问题包含哪些方面,在占比高并且自己可以发力的点上去优化。Part 2 数据分析流程一、拆分工作项 运营是一个包含了诸多琐碎事项的工作,运营人员要会拆分自己的工作项,并根据不同工作项的特点有针对地对特定的运营数据进行分析,才能事半功倍。那么怎么拆分工作项呢?可以按照面对的用户群体分

通过抓包的方式分析一个恋爱交友类 app 数据

前言:有一次一个人去餐厅吃饭一个美女走过来问我:帅哥,请问这里有人么?我羞涩的回答到:嗯美女,没有人然后。。。她就把椅子搬走了Paste_Image.png声明:此文仅用于学习、研究,请不要非法使用。任何由此引发的法律纠纷自行负责。鲁迅说过:码农抓到的数据怎么能叫偷呢鲁迅说过.png步骤:Charles抓包。写python脚本,从抓取的结果里面读取数据。数据塞进sqlite

用数据指导设计的时候,我们需要注意什么?

老实说,虽然从业也有一段时间了,我在设计工作中用到数据分析的情况却并不多,一方面之前一直呆在用户量级很小的 ToB 业务线,产品数据埋点各种缺失,且被业务认为价值不大而难以推动;另一方面即使能拿到一部分数据,也会因为基数小、波动大、太过笼统和单点等原因,而影响到实际的参考价值。所幸这一情况最近有了改观,我开始得到更多机会去获取自己想要的数据,但在过程中也多少犯过一些失误,借

如何让数据价值落地到产品中去?

信息化和数据化的区别就在于,信息化为我们提供了参考,而数据化让我们可以直接行动。从给建议到直接行动,这之间有巨大鸿沟。为什么眼下大量企业的数据案例难以凸显价值?其中很重要的一点是,产品经理不懂数据。很多的产品经理还停留在以前做产品的阶段,靠感觉来做产品并不知道如何用数据来改善产品,更没意识到数据巳经成为了做产品的核心原材料。过去的IT时代我们只是简单的使用数据,很少为了解决

42 张图,6141 字,教你设计并制作一份运营报告!

人们常说「报表做得好,升职加薪少不了」。这句话奠定了数据报告的两个重要作用,第一是可指导性,是内核,让人看完报表之后恍然大悟「哦,原来问题出在这里」;第二是美观性,是包装,让人看第一眼就赞叹「哇塞,这报告真牛b」。这篇文章,分享一些我在设计运营报告时的做法和思考,希望能让你变得牛b。整篇文章我将分为如下五个部分详述: [文章大纲]壹丨为什么运营比分析师更应该制表 由于部门分

用研丨数据测量与分析:入门完全指南

帮UX 从业者更好地学会收集和分析数据。在这篇入门完全指南中,我们将探讨分析学中一些基本的方法,以及用户体验测量与分析中的日常工作和交付物。我们也将列举一些常用工具、相关书籍,帮UX 从业者更好地学会收集和分析数据。有没有一种神奇的方法,可以创造广受欢迎或者能让用户一见钟情的体验?并没有。创造所有人都喜爱的体验并非我们的目标,相反,我们力求创造一种直接服务于特定人群并让他们

京东数据产品经理:数据分析师的进阶突破秘籍

数据分析师是一个靠经验“混饭”的职业,系统的学习必不可少,利用专业的理论知识作为职业基础,靠项目经验进行专业度金,这才是一个数据分析师的成长王道。一个人的成长就是对未知事物领域认知的过程,只有方向正确,突破自身能力与岗位的匹配才能实现个人的升华突破。本文通过对不同阶段分析师能力掌握描述,帮助自己及各位找到成长方向,突破点,以点破面。不同层级的数据分析师有明显的能力界线,解决