数据

在微信上做 H5 活动，我可能看了假数据～

甲方要关注这些数据，才知道自己没被代理公司忽悠～最近有朋友特别纠结在微信上做H5活动，该怎么做效果统计？很多时候把事情交给代理公司了， 但是代理公司签合同时信誓旦旦保证的数据到底有多少水分，天知道～ 之前我们在做App和网页的数据统计的时候，已经有比较完善的工具和模式了。但是之前会接触到App和网页的数据统计的朋友一般都是在互联网圈子里的，或者其他圈子里技术向的朋友才会去了
产品经理 2017年03月10日

看不见的用户体验，教你学会用数据丈量它！

用户体验一直以来都是一种看不见摸不着的东西，任产品用户成千上万，你也没有办法准确地定义一个场景下怎么样设计是体验最好的。很多时候，我们觉得离用户太远，号称为用户做体验设计，却像是面对一个黑盒子：输入一些数据，看到一些数据变化。但用户究竟如何去使用产品，我们不得而知。用户调研和可用性测试常沦为“说服”的工具，我们从中只选择自己想听的内容。如果数据正向，但收到好几个用户的反弹，
交互体验 2017年05月08日

作为数据小白，怎么真正发挥数据的价值！

本文适合 ：任何需 接触数据分析工作的运营、产品、市场等童鞋 ~有什么用 ：帮助运营童鞋解决工作中常遇到的数据问题， 轻松玩转数据，真正用数据驱动运营 。阅读时长 ：可学习的知识点较多，建议学习时长为 15-30分钟 ！文章内容： 不知道该分析哪些数据？从哪些角度入手分析？要等待分析师漫长的排期？能否自己搞定数据分析？作为小白的运营童
产品 2017年12月06日

李开复：AI不能谈“风口”，落地还是要从场景做起

风口是指数级增长，爆发性的，AI是不能谈“风口”的，在很多领域我们都需要给他一些时间。AI在四个大方向上的中美差距从投资分析角度，我们会把人工智能的方向看成四个波浪，但是四个波浪中美肯定各占优势。第一个波浪是互联网AI，因为数据最多的是互联网公司。美国在数据方面面临着不同监管，尤其欧盟出台的隐私监管，这对美国是一轮挑战，而中国这方面数据更多。所以我觉得五年后中国的AI在互联
业界 2018年03月09日

数据和业务的关系是什么？

好几位读者问渔歌，数据和业务的关系到底是什么样的？渔歌见过4种关系：数据管理同时服务业务数据服务业务数据选择性服务业务（只做很少的临时取数）数据驱动业务
分析评测 2023年07月21日

一路狂奔的今日头条，在人工智能上还有三个隐忧

今日头条近况不太顺利，头条系多个产品被要求下架整改。一直将自己定位为“技术公司”的今日头条为何会屡屡被批？本文作者在总结了其最近一系列事件后，发现了今日头条三个技术上的隐患。今日头条仍在继续整改。4月11日，张一鸣一夜未眠，于凌晨发公开信向公众道歉。紧接着，头条内部宣布整改，APP里语录、美女、趣图、段子、美图5个频道被关闭整顿。目前，打开今日头条客户端，在频道选择中，已经
业界 2018年04月17日

[原]解密Airbnb数据流编程神器：Caravel 颠覆许多大数据分析平台的开源工具

概述我非常认同前百度数据工程师、现神策分析创始人桑老师最近谈到的数据分析三重境界：统计计数多维分析机器学习数据分析的统计计数和多维分析，我们通常称之为数据探索式分析，这个步骤旨在了解数据的特性，有助于我们进一步挖掘数据的价值。而基于我们对数据的理解，再引入机器学习的算法对数据做出预测就变得水到渠成了。现实世界里，大部分的公司更多时间其实没有这个精力去搭建复杂的数据分析平台，
业界 2016年05月09日

详解：大数据分析的学习之路

以大数据分析师为目标，从数据分析基础、JAVA语言入门和linux操作系统入门知识学起，系统介绍Hadoop、HDFS、MapReduce和Hbase等理论知识和hadoop的生态环境一、大数据分析的五个基本方面1、可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同
业界 2016年12月18日

冰与火之歌：数据分析的前世今生（二）

无论是传统的统计学分析，还是时髦的大数据分析，它们的本质都是一脉相承的：对数据价值的挖掘与探索。只有在长期的实践中不断培养对数据的敏感性，不断努力向前，你才能成为一名优秀的数据分析师/产品运营/产品经理。2017年5月27日，浙江乌镇，人机对弈。世界第一的柯洁在颤抖，他皱着眉，仿佛听到眼前黑白子之间刀来剑往的杀伐之声。俄而，他叹口气，捡两枚旗子丢到棋盘上，认输了。这个身穿黑
产品经理 2017年06月11日
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