干货｜如何利用 Social Listening 从社会化媒体中“提炼”有价值的信息？

在本文中，笔者将会介绍大数据分析主要的处对象—社会化媒体（Social Media），以及对社会化媒体进行分析的重要手段——社会化聆听（Social Listening）。最后，笔者将以汽车行业的一个实操案例，来讲述如何使用社会化聆听（工具）来对社会化媒体大数据进行分析。0 楔子“大数据”一直是最近几年全球很火的概念。搜索关键词“big data”/”大数据“，从下图Goo

业界 2017年05月02日

冰与火之歌：数据分析的前世今生（二）

无论是传统的统计学分析，还是时髦的大数据分析，它们的本质都是一脉相承的：对数据价值的挖掘与探索。只有在长期的实践中不断培养对数据的敏感性，不断努力向前，你才能成为一名优秀的数据分析师/产品运营/产品经理。2017年5月27日，浙江乌镇，人机对弈。世界第一的柯洁在颤抖，他皱着眉，仿佛听到眼前黑白子之间刀来剑往的杀伐之声。俄而，他叹口气，捡两枚旗子丢到棋盘上，认输了。这个身穿黑

产品经理 2017年06月11日

实践指南 | 如何分析用户反馈数据？

翻译自：https://blog.intercom.com/how-to-analyze-customer-feedback-and-make-it-actionable/在《理解用户反馈最佳实践指南》的第一部分中，我们主要着眼于如何分析和理解那些对我们的产品有重要影响的反馈类型。一旦你决定了应该聚焦于哪些反馈以后，接下来，要如何针对用户的反馈制定公司的可执行方案？如何管理

产品运营 2016年12月07日

超全面！一份详尽实用的信息可视化绘制指南

编者按：今天这篇文章不仅介绍了6种常见可视化图表的类型，包括每种图表的适用场景和优劣势分析，而且附上了10个简单好用的数据可视化使用小贴士和制作信息可视化的5个流程，特别实用，一起来学习。我们常常迷失在数据中，纷繁复杂的数据让我们无所适从。可视化作为解决这问题的有效手段，通过视觉的方式让数字易于理解。数据可视化和信息可视化都是可视化的一种方式，数据可视化将数据库中每一个数据

产品 2016年07月11日

干货 | 来自七个公司的数据应用实战分享

（上篇）一、 背景：经常有人问我：作为新手怎么入门？ 我当时给出的建议是，如果公司没有人带，最重要的成长路径，是积累案例，构建自己的知识体系。 所以我自己如果有空，也会参加各种会议，收集案例，拿回来自己分析思路，对比自己做过的项目，看还有哪些不足和优化。我关注的分几块：1、数据团队如何发挥作用，关键因素是什么； 2、数据在公司哪个业务模块的应用，执行人是谁。 3、数据分析和

产品运营 2017年04月19日

PRD修炼真经•卷三：一份标准化产品需求文档的逻辑思路

相信大家看完卷二，并没有看卷三的兴趣，接上一篇《PRD修炼真经•卷二》 即使自宫，未必成功。一、非功能需求非功能需求是功能需求的有效补充，帮助文档理解产品 在功能以外的相关要求 。下面对非功能需求的各部分内容进行详细说明： 二、接口需求包含面对不同主体，产品对外提供的接口要求，以供各主体使用。1.用户接口提供用户使用软件产品是的接口需求，一般情况下，当用户有特殊要求

产品设计 2018年04月10日

人工智能——数据的本质探索

在人工智能的广阔天地中，数据无疑扮演着至关重要的角色。那么，什么是数据呢？数据是信息的载体，是构成我们数字世界的基础元素。在人工智能的语境下，数据更是机器学习、

产品经理 2024年04月30日

手把手教你做数据分析

在互联网的下半场，不断精细化运营的背景下，产品经理不再是单纯的靠感觉来做产品，更需要培养数据的意识，能以数据为依归，来不断改善产品。不同于公司专业的数据分析师，产品经理更多的可以从用户、业务的层面去看待数据，去更快更透彻的去寻找数据变动的原因。那么在数据已经被有效记录的前提下，如何有效的去分析数据呢？一、明确数据分析的目的1、如果数据分析的目的是要对比页面改版前后的优劣，则

产品经理 2017年05月19日

京东高级数据产品经理：如何做一份完美的数据可视化图

对可视化的使用认知或许来源于下面这张图。虽然结构清晰，但它只针对Excel图表，不够丰富，本文会结合数据分析师的使用场景展示更多的可视化案例，用对图胜于用绚丽的图表。（图表均来自网络）丰富的图表可以通过位置、长度、角度、方向、形状、面积、体积、饱和度、色调来产生视觉暗示，达到聚焦用户视线，表达图表所表达含义。Ⅰ、常用三大图：柱（条）、线、饼（环）柱状图：柱形图是分析师最常用

产品经理 2017年03月01日

为什么我用数据驱动设计，结果却不尽人意？

很久以前，大家还不怎么专门谈用户体验的时候，关于如何设计出一款好用的产品，大家基本只能靠猜。没有参照，也没有数据，那时候的设计师们凭借着自己的直觉、品味以及知识来设计一切。时过境迁，现在大家都非常重视用户的体验，也有越来越多的人参与了进来，建立了更加具体的知识体系，而更更重要的是，我们学会了用数据来“量度”体验。即便用户不去app store进行评论，我们也能够获得非常详细

产品经理 2017年06月05日