数据

史上最全的数据分析工具 --- 拿走，不谢！

工欲善其事，必先利其器。一位优秀的数据分析师应该是全能型的，我们需要具备更多的硬能力。写报告时需要优秀的文案能力、做可视化分析时需要创意策划能力、分析问题时需要有热点捕捉的能力。同时还要懂PPT、PS、Visio、脑图、Excel、Axure、SPSS、SQL、SAS………等各种数据分析工具。下面是小编精心为大家准备的数据分析，必知网站，必备工具，请各位笑纳！热点捕捉工具
产品经理 2017年02月08日

产品经理必会：可视化数据流量地图

Hi，各位看官老爷，我们又见面了，在这里祝各位新年快乐(^▽^)  ，首先在前三篇文章中我们已经将数据从定义>部署>收集>汇总四个步骤已经做了详尽的讨论，本篇将继续基于前三篇的基础之上，以实例讨论数据可视化的价值。了解产品的“健康”状况吗？故事的主人公：X君登场，buling bulingX君深知对一个PM来说数据分析的重要性，通过数据监控产品的健康状况更是重中之重，工作中
业界 2018年01月02日

数据分析篇｜基于推断统计学，把握问题核心洞悉数据模式与趋势

Hi，各位看官老爷们好~，在前两篇《数据分析-初识数据埋点(一)》、《数据分析-初识数据埋点(二)》中已经对实战应用中的数据埋点的基础认知、基本分类、定义规范、流程以及详细的应用场景与大家做了全面的讨论，第三篇也就是本篇将在数据埋点的基础之上深入讨论后续数据分析中的一些问题，达到真正的把握客观数据核心的目的！经过产品经理详细且周密的埋点准备工作以及产品线上各个环节童鞋的齐心
业界 2017年12月27日

一个数据小技巧帮你决策产品设计

相关度 大家在做产品时，肯定会埋很多数据上报点。产品经理们得通过每天上报的这些数据去分析、评价一款产品的发展情况。评价一款产品的指标非常多，我在之前的一篇文章《产品健康度判断》中描述了，有PV、UV、平均访问时长、充值用户数、充值金额、ARPU值等等。那么问题来了，如此多的指标，你要如何抓住最关键的呢？如果目标是做更高的收入，你要如何去拆解任务呢？1. 相关分析 哲学的基本
产品经理 2017年05月15日

一个数据产品是怎么设计出来的

本文会从「一个数据产品是怎麽设计出来的」，来讲数据产品经理是做什么的，以及一个优秀的数据产品经理是怎样炼成的。文章是由 GrowingIO 的产品经理陈新涛所写。近些年来，随着 Growth Hack、精益化运营、数据化运营等概念渐入人心，数据产品这个名字被提及的次数越来越多。但究竟什么是数据产品？数据产品如何来解决商业问题？如何现在最火的商业概念如 Growth hack
产品经理 2017年06月05日

数据分析入门：初识数据埋点（一）

Hi，各位看官老爷大家好，今天跟大家分享的主题是“初始数据埋点”，本文主要面向的对象是0-1岁刚入门或者即将入门的看官老爷们，本汪把自己实际工作中数据相关的经验写出来分享给大家，一起交流学习。在流量红利基本消失殆尽的大背景之下，流量逐步呈现愈发明显的马太效应，智勇双全的前辈们遂提出了精细化产品探索之道，等各种方法论，通过数据分析团结一切可以团结的力量，利用可以利用的一切工具
业界 2017年12月11日

4 大分析维度, 快速解锁 App 用户数据分析

拉新、留存、促活最终是为了达到用户转化，用户转化是APP运营的终极目标。在APP运营过程中，会衍生出大量的数据，通过数据分析提取有用的信息，能更好地把控APP的运营态势，并进一步指导APP运营。APP数据来源比较广泛，但总的来说可归纳为两大方面：外部数据和内部数据。外部数据涉及到的主要是行业大数据，了解APP在整个行业所处的位置;内部数据则紧紧围绕着APP展开，包括用户数据
业界 2016年12月28日

产品、运营要多懂数据分析？我们给出了以下答案

对于数据分析，产品、运营需要懂多少才算懂？数据分析能力对于产品和运营人员都是重要的，有多重要？我们直接上数据。我们用Python爬取了前程无忧网上500条关于活动运营、内容运营、用户运营的职位要求，把他们进行词频分析，得出了以下的图表。我们得出以下结论：用人需求方普遍认为，数据分析能力对于运营人是非常重要的（当然，更加重要的核运营核心竞争力是产品思维和营销策划能力）。然而有
运营 2018年01月17日

三种数据分析法提升电商运营

摘要： 我们邀请到袋鼠云的电商数据专家，为大家分享电商数据运营工作中的三种数据分析思维，希望大家能够利用这些分析思维挖掘更多的数据价值。包括分析去年双十一来推断未来双十一策略的MBR分析、细分相似购物行为顾客的聚类分析、衡量客户价值的RFM分析等。这次，我们邀请到袋鼠云的电商数据专家，为大家分享电商数据运营工作中的三种数据分析思维，希望大家能够利用这些分析思维挖掘更多的数据
产品运营 2017年05月31日
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