数据

硅谷产品集团 (SVPG)：如何利用数据科学？

数据科学是通过我们收集的数据，使用特定的统计技术来得出以前没有的分析结果。那么该如何利用数据科学呢？大数据话题一直火热。在过去几年中，许多前沿公司已成功地将数据科学整合到产品运作中，并获得了收益。但对于大多数公司来说，这些技术仍然是陌生的和具有威胁性的。其中一些公司的领导者虽然了解这项技术的潜力，但却不知道如何将这种技术整合到公司。然而，大多数人对此仍然保持观望。数据科学是
产品经理 2017年09月21日

老兵刚哥：原来你是这样的 A/B 测试

老兵刚哥是数据分析老兵，统计学专家，从清华园出来后一直深耕数据行业，这是他的解读。前言： 刚哥风趣幽默，以一个硕大无比的搪瓷缸闻名。刚哥懂历史，也晓风月，更关键的是：他是A/B测试界里最懂统计学的；统计学界里A/B测试实战经验最为丰富的老兵。刚哥声名在外，记得刚到公司第一周，见他用一套《A/B测试与统计学300题》虐遍了整个公司（哦，不，刚哥说30题就够虐了）。后来有幸跟刚
业界 2016年12月09日

实战案例：新零售时代，企业如何以用户数据重塑高效流通链？

新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。——《C时代新零售——阿里研究院新零售研究报告》（2017年3月）在新零售的服务业态下，任何零售主体、任何消费者既是物理的，也是数字化的。无限逼近消费者内心需求，最终实现“以消费者体验为中心”。这是一个商品生产、流通与销售过程进行升级改造，线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的过程。在此过程中，企业需要具备一套体系化的
业界综合 2017年06月02日

这才是正确的数据分析步骤

“勿忘初心，方得始终”，做数据分析前要想好针对的问题是什么，想通过数据分析解决什么问题，数据分析的结果能帮助你达到什么目的，对现阶段你的产品有何实际的意义。做好数据分析需要考虑三个问题，数据从哪来，数据到哪去，数据怎么去？今天我们来讲讲数据怎么去的问题，也就是数据分析步骤。一、定义“勿忘初心，方得始终”，做数据分析前要想好针对的问题是什么，想通过数据分析解决什么问题，数据分
产品经理 2017年06月18日

AI大模型终于走到了数据争夺战

当前，大模型正处在产业落地前期，高质量的数据，是大模型实现产业化的关键要素。最近，一项来自Epoch AI Research团队的研究抛出了一个残酷的事实：模
AI人工智能 2023年09月05日

【数据分析实战】如果我为摩拜单车做数据分析

很多人都在问：如何提高数据分析能力？笔者（申悦）认为一方面要掌握基本的分析框架和分析思路，另一方面就要不断实践。一种很好的实践方式就是分析行业内典型产品的设计、运营思路，假设自己就是该公司的数据产品经理，你会如何对其进行分析。前一阵在“在行”上就遇到了一个案例，学员想了解 共享单车类 产品的 数据分析思路 ，本文就针对这个案例整理一二，供读者参考。步骤一：明确用户是谁 以摩
业界 2016年12月26日

跌掉一个星巴克后，Facebook泄密事件告诉了我们什么？

Facebook数据泄密事件发生后，全球大为震惊，而只不过是过去数年来众多互联网泄密事件一个小小的案例。那么数据泄密为何会屡屡发生？对其他企业又有何警示呢？Facebook数据泄密事件在过去半个月来持续发酵，如果说账面上近千亿市值的损失还可估量，那么人心的向背则是一向爱惜“羽毛”的扎克伯格所不敢估量的。就连大洋彼岸的百度创始人李彦宏说了一句“客观”话：“中国人很多时候愿意用
业界 2018年04月11日

结合 IPO 方法论，分享我在数据产品中的修炼经验

结合 IPO 这个框架，讲一下个人对数据产品这个细分领域如何落地，完成认知升级的些许经验。这里虽然专指于数据产品，但这一套方法论，对于产品经理的修炼，甚至是很多知识领域的修炼都是可以通用的。什么是认知升级最近有个词很热：认知。傅盛在之前一篇刷遍朋友圈的文章《傅盛认知三部曲之一：所谓成长就是认知升级》提到：人和人最大的差别是认知。认知，几乎是人和人之间唯一的本质差别。技能的差
产品经理 2017年04月19日

史上最全的数据分析工具 --- 拿走，不谢！

工欲善其事，必先利其器。一位优秀的数据分析师应该是全能型的，我们需要具备更多的硬能力。写报告时需要优秀的文案能力、做可视化分析时需要创意策划能力、分析问题时需要有热点捕捉的能力。同时还要懂PPT、PS、Visio、脑图、Excel、Axure、SPSS、SQL、SAS………等各种数据分析工具。下面是小编精心为大家准备的数据分析，必知网站，必备工具，请各位笑纳！热点捕捉工具
产品经理 2017年02月08日
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