数据

数据化运营,真的能让用户快速增长吗?

第一次听说“Growth Hacking”这个词儿,是在去年某次大数据会议上(具体啥会我忘了,因为现在所有的会议都叫大数据会议)。当我带着满满的负能量,准备上台发表一番不和谐的言论时,突然发现一位Facebook前工程师正在讲如何用数据分析驱动用户产品的“Growth Hacking”。其实,那位工程师的演讲算得中肯,并没有宣传数据是万应灵药,好像还特意强调了“只有把产品做

运用大数据和风控手段,解决共享单车供求匹配问题

最近,看了不少共享单车方面的文章,其中有不少是探讨如何改善用户体验、提高共享单车供求匹配度和单车适用频次的。无论是文章本身,还是大家的评论,都让本人受益匪浅,以下是个人总结的一点资料,欢迎吐槽。用户痛点:想用车的时候随时都有车可用;企业痛点:提高每台单车的日均适用频次(企业需求)。两者矛盾体现为:用户想用车,附近却无车可用或有车却用不了。而企业呢?一方面,用户有用车需求,却

数据化运营管理——互联网行业(转化篇)

上一篇是流量分析,本篇聊一聊关于转化的分析图表,上一篇中也讲到的,文章内容给大家一个借鉴参考,有各种不足或错误,欢迎评论交流。转化在完成引流的工作后,下一步需要考虑的就是转化了,一个崭新的用户一路走来到完成交易,中间需要经历浏览页面(下载app)->注册成为用户->登陆->添加购物车->下单->付款->完成交易(这段过程,在不同的公司中可能不同,例如家装互联网公司完成交易的

Google对象描述语言Jsonnet应用经验谈

引用文字Jsonnet是Google开源的一门配置语言,用于增强JSON暴露出来的短板,它与JSON完全兼容并加入了一些新特性,包括注释、引用、算术运算、条件操作符、数组和对象深入、引入函数、局部变量、继承等,Jsonnet程序被编译为兼容JSON的数据格式,简单来说Jsonnet就是JSON的增强版。JSON的应用场景和缺陷为什么要用Jsonnet取代JSON呢,就要从J

区别新老用户,用正确的数据指标衡量产品价值迭代

如何规避新老用户混合的问题呢?微软:有1/3次的迭代带来了增长;有1/3是没有明显作用,甚至有1/3是有负面作用的。亚马逊:60%~90%的想法没有能够完善它们想改善的目标。—《精益企业:成功实施精益化管理的实践指南》一、产品价值迭代的重要性一款成功的互联网产品(APP、网站、H5等)离不开一次又一次的正确决策,特别是在一家互联网公司,产品承载着整个公司的商业价值,「小步快

产品内功基本功,后台数据展示初探

核心结论:数据或者信息,在进行展示时,不是越多越好。筛选出核心数据,并对核心数据进行重点展示。在核心数据展示区旁,增加详细数据的拓展入口。这就是我要的数据!1.对于后台或者企业系统开发的产品们,在工作初期,常常会认为后台展示出来的信息越丰富越好。因为老板就可以通过全面的数据了解公司目前的局势,我们询问老板需要保留哪些数据字段的时候,老板也会毫不拒绝的说:“需要!”我曾经也这

如何利用数据提升存量客户稳定度?

在马云提出现在正在从IT时代进入到DT(data technology)时代后,大数据在各行各行应用热度也在逐步升温,尤其是以能接触到用户的互联网行业为主。电信运营商早在多年前已开始挖掘数据价值,我们今天就聊聊电信行业如何利用数据提升存量客户稳定度。电信运营商经过将近20年的发展,受益于技术、网络、硬件设备的发展,移动市场趋于饱和,渗透率达94%,近些年电信运营商也逐渐将市