数据

实战数据分析决策的 3 个理念

刚毕业的新手理论头头是道,但不能独立运用,缺了什么呢?在过去工作经历里,外企给人最深的印象是“数据导向”,理性和数据是跨越文化隔阂,进行平等沟通的桥梁;而在国内企业,“经验导向”是主流,数据的作用主要是“辅助证明经验得到的想法”。两者的优劣本文不展开讨论,但有一点是很显著的,在培养新人团队方面,理性和数据的方法更容易操作。而经验论,是所谓的“外师造化,中得心源”,模糊点拨,

数据化运营管理——互联网行业 (流失篇)

关于流失,就不必过多的说明了,古往今来,从菜市场到互联网,都是各行从业者所不想看到的。然而人有生老病死,新城代谢式的流失是不可避免的。有些流失是无法避免的,但也有可以挽留的。我先将流失大抵分成以下几类:刚性流失: 可以进一步分为新用户水土不服型和老用户兴趣转移型,这部分流失用户是无法挽留的,缘尽于此,花再多的钱也没什么用,毕竟强扭的瓜儿它不甜。所以我们应该尽量将这部分用户剥

戴着「有色眼镜」看数据驱动:如何运用 Growth Hacking 的思路来指导产品优化?

数据驱动的思维方式不是一朝一夕能够练就的,但这是一条捷径。下次,当你苦于产品设计没有足够吸引力的时候,不妨看看数据,也许会找到一条充满惊喜的出路。在文章的开头,让我们先来看看下面两个示例:示例一:由麦克.格林菲尔德等人共同创办的社交图谱应用”Moments”的构想很简单,它允许用户把Facebook好友分类到不同圈子以便在圈子内进行分享。可是随之而来他发现一个问题,只有不到

都在说大数据,但你知道大数据的核心价值是什么吗?

一、什么是元数据(Metadata)?元数据是对数据本身进行描述的数据,或者说,它不是对象本身,它只描述对象的属性。比如,一幅画本身,是数据。而这幅画的作者、完成时间、尺寸、价格、类型等等,就是它的元数据。又如,你妈给你介绍个相亲对象,你并不认识他,但你妈告诉你他的年龄、身高、体重、体貌特征、家庭背景、收入、爱好特长,你心里也就对他有了印象。即便你还不认识他。元数据的价值能

用数据说话(一)

一、前言“Claire,我来公司3个月了,你是第一个给我讲清楚这些图表到底是干什么的人。”“Claire, where do you learn your

用数据找机会——《决战大数据》精粹

《决战大数据:驾驭未来商业的利器》是我在两年前接触到的第一本关于大数据的书籍,由阿里巴巴集团副总裁车品觉所著。此书不是讲具体的大数据处理技术,而是从一个大数据运营践行者的角度来讲大数据的本质、数据处理的核心思想以及阿里巴巴数据运营的“内外三板斧”。文章并非枯燥的学术性论文,作者在文中加入很多工作小案例对观点进行引出、阐述或佐证,过渡自然,即使读者毫无大数据运营经验,亦能轻松

四招,搭建产品数据体系

产品设计基于数据而高于数据。数据是反映产品设计效果的一种有力辅助手段,因此在设计一款产品、迭代一个功能,甚至完成一个优化前,最好都提前规划好本次“更新换代”的数据体系。但是,面对繁杂的数据指标和功能流程,究竟该如何快速而清晰搭建起合适的数据衡量体系,是一个很重要的问题。数据体系搭建四步走数据,无论是搭建一套完整的体系,还是单纯用于衡量某个功能/优化的上线效果,一般而言,可以

零基础搭建运营数据分析知识体系

文 | TalkingData对于数据分析,我发现很多运营都有这样一些困惑:不知道从哪里获取数据;不知道用什么样的工具;不清楚分析的方法论和框架;大部分的数据分析流于形式。其实,数据分析并没有大家想象的那么难概念:数据与数据分析大家一直在说收集数据和数据分析,但是对于两者具体的定义又很难说清楚。很多人都会先入为主,认为数据就是各种表格、各种数字,例如excel报表、各种数据

数据运营实战(二):细分漏斗画像,改善关键节点

不知不觉产品工作已有多年,从客户端产品设计,到偏后台的策略服务产品,再到数据产品,有一些心得体会,总结出来做个分享,亦是对产品工作方法和思路的讨论。根据以往工作经历将分成三篇来阐述:数据产品篇、策略产品篇、前端产品篇。今天,先来聊聊数据篇。数据产品,又分为基础数据产品和运营数据产品。基础数据是产品功能直接用到的数据,如地图行业的POI数据。运营数据是产品推出后生成的数据,比

Growth hacking 快速上手:你必须知道的 4 个数据分析框架

上一篇我们介绍了Growth hacking的来源、定义和发展(如果你还没看,可以点这里:《关于Growth hacking,你所不知道的4件事》),我相信很多人会认同Growth hacking的理念和工作方式,却仍然不知道和自己眼前的工作如何结合,自己该如何着手。范冰在他的《增长黑客》一书中总结到:增长黑客是一群以数据驱动营销、以市场指导产品、通过技术化手段贯彻增长目标