如何让产品、运营数据说话？

对于产品和运营避免不了要和数据打交道，在打交道的同时如何让数据为产品和运营服务呢？从数据的变化中发现产品的问题，让数据说话，准确的汇报产品和运营的各维度指标的。那就需要通过一些维度来定义产品、运营数据。对于产品和运营避免不了要和数据打交道，在打交道的同时如何让数据为产品和运营服务呢？从数据的变化中发现产品的问题，让数据说话，准确的汇报产品和运营的各维度指标的。那就需要通过一

交互体验 2017年03月08日

产品经理如何利用数据分析做好精细化运营？

大多数公司在发展过程中都会遇到这样一个问题，资金不足，流量购买极其烧钱，却又苦于找不到好的引流渠道。数据驱动的精细化运营时代到来，产品经理怎样才能用数据分析驱动，以最低成本更好的拉动用户增长呢？ 同产品经理常用思考逻辑过程类似：目标——问题——解决方案。产品经理仍可以从以下三个方面进行思考。首先是产品经理根据自家产品定位，设定阶段发展目标。行业不同、策略不同，设定目标也不相

产品运营 2017年03月08日

全球最大飙车场 Pornhub，发布了情人节司机数据“黄皮书”

提到Pornhub这个全球最大飙车场，诸位老司机必然笑而不语。然而你不知道的是，它家的数据分析做的也比别家厉害。这不，Pornhub 前不久就发布了其官网在情人节当天的访问情况，粒度之精细，分类之清晰，堪称业界楷模。圣诞节，感恩节甚至万圣节通常会影响 Pornhub 老司机的驾驶习惯，虽然不限号，毕竟节假日飙车不太方便。情人节你是否在Pornhub飙车可能取决于你是否约会，

产品经理 2017年03月08日

谈谈数学检验分析在产品上线测试中的应用

数据运营分析能够很好地帮助我们提高工作效率，文章列举了一个工作中的实例提供参考，希望对各位的工作有所帮助。产品运营因为在不同行业不同领域要面对的用户和产品形态存在种种差别，导致运营中需要使用的方法也是各有千秋。比如，创业小团队里，产品运营可能还要肩负起部分市场营销、推广运营的工作。而在大公司中，不少产品运营只需要就某一个产品点进行细致的精细化耕作。笔者运气较好，在大学里就完

产品经理 2017年03月07日

星巴克数字忠诚十五年（下）

在之前的文章里，我们从时间线和创新类型两个维度将星巴克十五年来的创新逻辑进行了整体的梳理，接下来，我们再将其全部打散，找寻其中的精髓。 寻找简单创新战略原则 在长达十五年的时间里，星巴克所秉持的最核心战略原则（Strategic Principle），是解决「匿名交易（Anonymous Transaction）」的问题。咖啡作为欧美消费者的生活必需品，目前依然存在着大量现

产品经理 2017年03月07日

从大数据的应用现状，看企业运营决策该何去何从（上）

何谓大数据?什么是大数据?在大多数人理解中，是企业用数据来优化自己的流程、产品以及决策，让运营变得更有效。但我认为，这还不能涵盖大数据的完整范畴。事实上，大数据是一个包含了技术和商业两个层面的综合性概念。一方面是技术层面的。在技术层面，其实从计算机诞生的那一刻起就伴随着数据的产生。但要进行海量的数据存储、高效的数据计算，需要有非常强大的硬件系统来支撑，而动辄百万美元的硬件成

产品经理 2017年03月07日

英特尔总裁方法论｜数据分析中的黑箱理论和指标分析

作者按：英特尔总裁安迪·格鲁夫的数据方法论《格鲁夫给经理人的第一课》一书中。强烈推荐大家阅读这本书。处在CEO位置的人，一般说话都会高屋建瓴一些，但是格鲁夫确是循循善诱、娓娓道来的讲述自己的产品和管理方法论，书中所述简单实用。1.黑箱理论黑箱理论，是系统论中的概念。不要被概念吓到，我分享的东西都是简单实用的。所谓“黑箱”，就是指那些既不能打开，又不能从外部直接观察其内部状态

产品经理 2017年03月05日

三生三世之数据和运营的爱恨纠葛（上篇）

整体框架一、数据与运营1.1 数据分析的基本概念使用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将他们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。采集到的数据要用于指导实践，不要纯粹的追求形式化，否则做数据分析的意义不大。数据分析类别数据分析的三大作用1.2 数据驱动运营的基本

产品运营 2017年03月03日

产品体验报告中的数据获取

很多人会问产品体验报告/竞品分析中的数据如何去获得？比如下载量、活跃用户、应用商店排名，用户分析等，那么下面就我个人的积累，推荐给大家一些比较有用的网站，欢迎手动收藏。一个走在校招路上的产品小白的分享== 攒人品（偷笑）搜集资料和数据并不是目的，搜集资料和数据是为了在做竞品比较分析的时候有一定的参考和依据，能够给你一些思路和指导，从而帮助你更好的专注于竞品的比较分析。一、

产品经理 2017年03月03日

分享｜一个设计数据的使用思路

设计工作中，数据既是源头也是依据，更是工作效果的评判，设计师要看哪些数据？设计工作中如何系统化使用数据？怎么搭建与设计有关的数据指标体系？对数据的理解有什么误区？这里聊一聊这几个问题，希望给大家一些启发。数据的误区1、数据就是后台数据？提到数据，大家想到的可能是PV、UV、CTR、CVR等这些后台“大”数据，可以把它们叫做 全量后台数据 ，这些数据可以帮我们了解大盘用户怎么

产品经理 2017年03月02日