你想要数据，是为了说服自己还是说服老板？

之前写过一篇《培养自己的数据感，做一个更好的产品经理》的文章发表在「产品经理」上面，底下有人留言说我没有写出什么干货，于是我打算再补充一些内容，继续探讨一下数据的问题。关于数据的问题或者是有关于产品的经验论的问题，我觉得其实有必要搞清楚一点： 世界上没有完全一样的树叶，也没有完全一样的产品，更没有完全一样的方法论。也就是说：我写的一些东西也许对于不适用的人来说就是狗屁，

用户研究 2017年12月15日

数据篇｜如何成为一个运营大牛（一）：运营中的那些数据

数据化运营是目前谈的非常多的一个话题，所谓大数据的价值也在于用数据来驱动决定，避免一些主观的、基于本能的或有认知偏见而导致的错误决策，让所有的决策变的合理且有方向。但其实目前市场上还是有不少的公司并没有真正的运用好数据这一把武器，我们的数据篇将慢慢揭开数据运营背后的奥秘。在当下的互联网时代，几乎每一个人都知道大数据的强大，每一个企业主都在强调我们要以数据来说话，每一个做运营

产品运营 2017年12月18日

九大改变世界的技术趋势

技术的世界正在爆炸式发展，“日新月异”不再是一个修辞，而是正在发生的现实。在这其中，有一些发展趋势注定要改变世界，改变我们的生活方式。在此，我们借鉴美国大数据专家Bernard Marr的观点，为大家介绍2018年最重要的九大技术趋势。趋势1：正在日益增长的“数据化”（datafication）生活使用星享卡购买一杯焦糖玛奇朵，在微信中跟朋友畅聊半宿，抑或是在虾米音乐中听3

产品经理 2017年12月12日

数据分析入门：初识数据埋点（一）

Hi，各位看官老爷大家好，今天跟大家分享的主题是“初始数据埋点”，本文主要面向的对象是0-1岁刚入门或者即将入门的看官老爷们，本汪把自己实际工作中数据相关的经验写出来分享给大家，一起交流学习。在流量红利基本消失殆尽的大背景之下，流量逐步呈现愈发明显的马太效应，智勇双全的前辈们遂提出了精细化产品探索之道，等各种方法论，通过数据分析团结一切可以团结的力量，利用可以利用的一切工具

业界 2017年12月11日

培养自己的数据感，做一个更好的产品经理

之前说过产品经理要有的硬实力，还有一些工作当中的软实力，同时也分析了各种各样的产品会有不一样的 产品经理，那么今天就来谈谈产品经理必备的一个数据感，这并不是产品才有的技能，但是产品必须要有这个，如果你不是产品，学习一下，在其他的工作中也会有很大的帮助。什么是数据感？数据感其实很简单，就是对任何事情，任何看法首先第一要去找依据，而不是凭借自己的主观判断。那么依据从哪里来，就是

产品经理 2017年12月09日

从电影中看：探索性数据分析思维应用

在电影《东方快车谋杀案》中，神探波洛利用探索性分析的思维方式完美破案，而在日常工作中，我们也可以利用该思维解决难题。现在已经进入DT时代，海量、混乱的数据不断涌来，我们需要理清头绪，探寻数据间的内在联系，这就好像侦探办案，虽然人们总形容侦探“目光犀利、嗅觉敏锐”，似乎侦探是条犬科动物。然而侦探本人通常不会仅仅靠着自己的眼睛和鼻子办事儿。她的做法看起来科学得多——将所有能够搞

产品 2017年12月09日

作为数据小白，怎么真正发挥数据的价值！

本文适合 ：任何需 接触数据分析工作的运营、产品、市场等童鞋 ~有什么用 ：帮助运营童鞋解决工作中常遇到的数据问题， 轻松玩转数据，真正用数据驱动运营 。阅读时长 ：可学习的知识点较多，建议学习时长为 15-30分钟 ！文章内容： 不知道该分析哪些数据？从哪些角度入手分析？要等待分析师漫长的排期？能否自己搞定数据分析？作为小白的运营童

产品 2017年12月06日

活动结束啦，那么复盘该从哪些方面展开？

当一个活动结束时，我们应该需要哪些维度的数据来进行复盘呢？这个问题来源于读者提问，问的超级好，他的问题原文如下：如何复盘一场自己做的活动？应该从哪些角度收集信息和数据以优化以后的运营策略和手段？ 那么，今天我们就用一个小故事聊聊复盘的细节。社区的本质小王做了一个活动，预期是希望通过活动，提升一段时间内，用户的交易额。小王做了如下设计：活动期间，所有参与交易的用户，都可以

产品运营 2017年12月05日

凤凰金融大数据 VP 邢志峰：数据驱动凤凰金融业务创新

大家好，我是邢志峰，现任凤凰金融大数据副总裁。今天跟大家交流一下大数据在凤凰金融实践的一些成果，以及大数据如何帮助一家企业实现创新型的增长，希望对大家有所启发。一、数据驱动需要数据文化除了上帝，任何人都必须用数据说话。在互联网公司，数据文化可能是一个基础常识，但是在互联网金融行业，特别是在传统金融转型的互联网金融行业，数据文化是非常需要推行的一件事。所以我今天分享的第一个部

产品运营 2017年12月02日

AI有1%的问题

人们过度神话了AI，认为他无处不在，但现实并非如此。现在关于人工智能有大量报道，有的认为人工智能有益，也有人担忧人工智能会对人体有害。Databricks公司联合创始人兼CEO Ali Ghodsi 要大家保持克制。Databricks来自加州大学伯克利分校AMPLab实验室，致力于ApacheSpark的开发。Ali Ghodsi说为他们公司500名客户提供的服务中有73

业界 2017年12月01日