数据指标

产品经理必看:终于有人把数据指标讲明白了

在日常工作中,我们的业务数据时常在波动,时而降时而升,有的同学可能就摸不着头脑了,背后究竟反映了什么问题?其实这个问题涉及到了数据本质。本文就数据指标及其体系建设进行探讨,一起来看下。为什么有些业务数据每天都在波动?而有些业务部分数据会突然升降,其背后反映了什么问题?想要解答这个问题,就要来分析录入报表中的这些数据本质上到底是什么。其实,数据报表所罗列的各个数据项

业务要的“多维度数据分析”到底是什么?

数据分析的同学是否遇到过这种情况——辛辛苦苦做的数据永远不是业务想要的?到底是业务吹毛求疵过分挑剔,还是你做的数据不是业务想要的呢?本文将层层分析为你解答,快来看看吧。做数据分析的同学们都遇到过这个问题:从多维度分析问题,提出对业务有意义的建议。这个题目看起来很简单,可很多同学辛辛苦苦跑了一堆报表,结果只落得业务一堆抱怨:“你这一堆说明了啥!”“你的重点在哪里?”“你的维度

数据产品经理,该如何搭建数据指标体系?

本文面向互联网行业读者,包括但不仅限于产品运营同学。主要讲如何搭建企业内部数据指标体系,为什么需要、如何构建、具体怎么做?希望对大家有所启发,个人认知有限,欢迎随时探讨。数据产品经理,除了“产品经理”应该所具备的如「沟通/原型/文档/项目管理」等基本技能外,还应该具有精于“数据”的核心专业技能,如:数据认知、数据技术、数据平台、数据分析、搭建指标体系等。而“搭建数据指标体系

千万日活级产品人必备:数据监控后台之数据指标怎么选?

通过核心业务驱动是快速搭建数据监控指标体系的不二法则!一. 为什么要有数据监控后台?随着创业大潮的兴起,市场中很多初创公司在初期为了快速上线,往往选择只进行功能开发,而认为数据后台在初期没有太多作用,觉得说这种不重要的东西可以在后期再补上嘛,但实际上真的是这样吗?那么在这我想讲一个健康企业的产品线运作概念: 闭环产品体系设计。所谓的闭环产品体系设计,简单来说就是将产品生

产品常见数据指标及来源有哪些?

量化即增长。能量化的都即可增长,从关注数据开始吧。分析一款产品,要重点关注三项内容:用户,需求和数据。大部分人都会关注用户和需求,但会忽略数据。一方面,主观上不重视,不会关注。另一方面,觉得不是份内事,运营小伙伴做就好了。实际上,数据对产品经理来说很重要。功能上线后,关注数据的变化能了解用户的态度,这个比看用户反馈要客观得多。反馈表达的是个体的声音,数据量化的是群体的行为,

产品经理必备技能:定义数据指标

数据指标的定义,是培养数据思维要闯的第一道关。数据分析是产品经理的一项基本技能,然而每次想好好学习下,资源不是7天精通Excel就是20天进阶SQL,甚至于Python必知必会……工欲善其事必先利其器,确实没错,但工具需要思维来指挥。而数据指标的定义,是培养数据思维要闯的第一道关。作为一只数据小白,分享一点定义数据指标的心得,有问题老铁们请斧正。1、激活,如何定义一个激活?

数据驱动运营|微信公众号数据指标分析

本文介绍我们逐步累积起来的观测数据指标,欢迎各位按需取用。流量数据1、渠道流量运营公众号,最关心的一定是粉丝情况。比如,每天有多少粉丝关注,又是通过何种方式关注的。我们主要通过两种方式来看这部分数据:一是微信后台的统计-- 用户分析页面。可以看到每天总量和细分来源的不同关注人数。所有来源分为:公众号搜索、扫描二维码、图文页右上角菜单、图文页公众号名称、名片分享、支付关注和其

数据分析|相信你定的指标还是相信你的经验?

约数十年前,如果你的产品想要达到良好的用户体验,你只能祈祷你的直觉有效。但自从我们拥有数据分析的能力后,问题就解决了。我们不用在黑暗中摸索,问自己是否真的有人读了每隔一天寄送出去的广告邮件,以及多少人试用了新发布的产品功能。我们只要通过指标数字就可以得到答案。但即便如此,部分问题还是没有得到解决。无论上班、下班,我常听到以下问题被大肆讨论:我们这么做难道只是为了追求好看的指

除了PV、UV,产品经理还应该知道这三大数据指标

除了PV、UV,产品经理还应该知道这三大数据指标一、PM必须要知道的三大数据指标作者技术出身,从数据组成的角度来说,一个完整的闭环数据源包括三部分:用户行为数据;服务端日志数据;实际交易数据。其中,实际交易数据会经常被存储在离线数据库中,并通过 ETL 来获取分析。而用户行为数据和服务端日志数据很多时候都是近似的。最近几年发展最快的是前端,每个月都会有新的东西出来;整体趋势