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数据运营：如何用数据分析搞定新媒体运营的定位和内容初始化
本文不空谈理论，以一个青春文学类公众号从0到1的创建作为实例。最近，很多运营微信公众号、微博或头条号的小伙伴都被这样一个问题困扰着：为啥我新媒体账号有时推送的阅读量很高，有时却是极低，甚至最高值和最低值之间相差达数十倍之多。如此不稳定，这究
数据科学家最常用的 10 个算法！
越来越多人加入数据科学这个行列，而数据科学家离不开算法的使用，因此出现数据科学家们最常用的一些算法。今天我们大圣众包（www.dashengzb.cn）小编根据KDnuggets调查，带大家看看这5年时间（2011年-2016年），到底哪1
方法论：用 AARRR 模型做数据分析
数据分析是一项实战性的工作内容，只有在不停的优化中才能越做越好。对一个刚入门的产品经理来说，为一个全新的产品或项目做数据分析，都会有手足无措的感觉。现在，笔者把自己在数据分析这块工作上的所遇所思写成文章分享给大家，按照文章的步骤，你也能做出
数据本没有意义，AI 本没有智慧，是人让其有了意义
好像我们这些数据行业迎来了历史上最好的时刻——数据爆发的时刻。今年以来又出现了很多热词，不止大数据，人工智能（AI）、深度学习（deep learning）、机器学习（machine learning）、AR、VR……形色的创业团队鲸吞了市
产品经理费那么大劲做的数据分析，有用吗？
我们做数据分析的目的，是为了解决问题，换个词，是为了有用啊。很久之前，你我都曾经做过物理题。记得那时老师经常唠叨，“先认真审题，理解题意，然后再想方法，最后再落笔去做”；“审题啊！审题啊！说过几遍怎么就是不听，寻思鹰呢？”理解当年老师的良苦
一篇详尽的 P2P 平台跑路数据分析报告
图片来源互联网，侵删上次发了一篇文章《P2P平台跑路了，我们该怎么办》，有不少粉丝在微信后台进行了留言和Chris进行了互动，今天Chris正好有时间，从网贷天眼上扒了一些数据和大家聊聊P2P平台跑路这些事儿。1.看看我们行业的大环境 ①
数据化管理互联网行业（七）：订单对比分析
我们只从两个角度去看，一是分析的维度，二是分析的标准。接着上一篇讲，上回说到，有四种手段可以辅助提高订单额，而对比分析就是其中一种。对比分析，如果深入研究，还是一种具有历史悠久的、有着广泛应用的分析方法。本文只拿来分析订单而已，所以我们只从
张溪梦：数据分析的三个层次和五个阶段——连载三
张溪梦：硅谷十年，数据分析的变与不变——连载一张溪梦：来自硅谷的数据驱动增长实践——连载二作者：张溪梦，GrowingIO创始人&CEO，前LinkedIn商务分析高级总监。美国 Data Science Central 评选其为“世界前十