在选择数据库的路上，我们遇到过哪些坑？（2） 【编者按】你会怎么选择数据库，是关系数据库、XML 数据库、资源描述框架（RDF），还是图形数据库？本文的第1部分深入而生动地探讨了各种选择。在第2部分，将深入介绍使用 Neo4j 的注意点。文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编
Neo4j中实现自定义中文全文索引 数据库检索效率时，一般首要优化途径是从索引入手，然后根据需求再考虑更复杂的负载均衡、读写分离和分布式水平/垂直分库/表等手段；索引通过信息冗余来提高检索效率，其以空间换时间并会降低数据写入的效率，因此对索引字段的选择非常重要。Neo4j可对
data pipeline 中充斥着惊人的浪费，只是选择视而不见 越来越多的公司言并称大数据，而大数据管道和存储集群的规模甚至可以是业务集群的一百倍的规模。这里有多少机器是真正在做有价值的事情，而有多少cpu cycle是白白被浪费掉了呢？data pipeline 中充斥着惊人的浪费！只是我们选择视而不
后端的轮子（二）--- 数据库 本篇趟个雷，把数据库纳入到轮子中了，前面说到了数据库其实不算轮子，也说到了其实我写不出来数据库，这里所说的数据库严格来说是关系型数据库，他比轮子复杂多了，是一个和操作系统差不多复杂度的东西，所以才能通过一个oralce养活一家全球50强的公
PowerDesigner逆向生成 人越长大话越少，我们不再说今天受了委屈，不再说谁谁谁不理我了我好难过，不再分享生活中的琐事。 我知道人和人之间没法互相理解，大家都很忙，针也没扎在别人身上。 所以把那些还没说出口的话消化在每一步走过的路上，四下无人的夜里，然后在你问起来的时
攻克微服务中的最大难点：用户数据 今天 数人云与大家分享的文章将探讨微服务架构的创建与开发工作当中最为困难的部分——用户数据。只有我们摆脱自己的依赖时微服务才能起作用，换言之，存在于单一数据库上的多任务进程并不是真正的微服务。使用Spring Boot/Dropwiz
数据库杂谈之：如何优雅的进行表结构设计 本文首发于知乎专栏，转载请注明出处 https://zhuanlan.zhihu.com/p/20785905数据库表结构设计作为后端软件开发不可或缺的一环，是每个后端工程师都会经历的过程。笔者也多次经历过这样的过程，也尝试过多种不同的设计
Neutron RBAC-network 介绍 RBAC-network 的引入背景RBAC，即 Role Base Access Control。而 RBAC-network 主要针对 Neutron 中的网络资源增加了访问控制。RBAC-network 这一功能是在 Neutron
关系型数据库表结构的两个设计技巧 关系型数据库，由多个数据表构成。关系型数据库表结构的设计，有下面两个设计技巧：物理主键作为关联的外键关系型数据库，由多个数据表构成。每一个数据表的结构是相同的，不同表之间可能存在关联关系。表之间的关联关系，正是关系型数据库得名的原因。一个表
H5 的数据统计和客户端的数据统计有什么区别? 最近公司在做一次运营活动，有一个分享的按钮，运营部门提的需求需要统计点击人数和点击次数，最后做出来的是都统计不到，服务端技术哥哥给予的答复是，需要将代码写死，做不了，除非是H5做分享，那在H5页面做分享，H5的技术哥哥觉得很别扭。然后妹纸觉
