如何七周成为数据分析师 09：写给新人的数据库指南

本文是《如何七周成为数据分析师》的第九篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉数据库，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。我们进入第四周数据库的内容，在数据分析师的职业生涯中，数据库与SQL会是他们性价比最高的技能之一。数据库是逻辑上的概念，它是一堆互相关联的数据，放在物理实体上，是一堆写在磁盘上的文件，文件中有数据。这些最基础的数据组成

产品经理 2017年08月01日

基于数据治理、流程梳理、业务分析的数据化体系建设——某集团数据平台建设案例

某集团（下文简称A集团）是一家农畜牧业的大型集团。全国有60多家子公司，年产能900多万吨，是农业产业化国家重点龙头企业、中国企业500强、中国制造业500强、中国民营企业500强、中国畜牧行业百强优秀企业。以下是演讲案例：项目背景A集团从2008年开始，企业规模在逐年上升，业务逐步向上下游进行渗透，开拓了更多的新业务。并且企业管理难度在不断提升，人效下降，整个企业的效率也

产品经理 2017年05月18日

八宝智能：企业应用场景人工智能 Chatbot 服务平台

八宝智能以人工智能+对话式交互（Chatbot）为核心手段，汇聚企业日常所需的优质数据与服务，在微信、钉钉等各种通讯工具上，为中小企业老板与员工打造简单、便捷而优雅的企业应用场景Chatbot，助力企业降低投入成本，提升工作效率，开启全新的智能商务时代。你所创业的领域，目前现状是什么样？存在哪些痛点？现代企业会使用很多企业应用软件与APP，原本是想使用这些软件提高企业效率，

交互体验 2017年04月11日

钱去哪了？大数据揭秘年轻人花钱真相！

大数据告诉你年轻人的新“花”样！年轻人挣了多少钱？花了多少钱？年轻人还存钱吗？人不如狗？！哪里的人最大手大脚？剁手已成趋势？大数据告诉你年轻人的新“花”样！★ 信息图内容来自易观联合记账理财应用随手记，以及光大银行、手机QQ、美团点评、苏宁易购、360手机助手、摩拜单车、腾讯动漫、唱吧、卡牛信用卡管家等知名品牌联合发布的《2017年轻人消费趋势数据分析》。来源：Analys

业界综合 2017年02月07日

玩转大数据，重要的是思维的变革

不知从何时开始，大数据这个词从初次问世的新奇高逼格，变成了现在的烂大街。好像凡是家互联网公司，就敢言必称“大数据”。那么，我们听了这么久的大数据，到底什么是大数据？既然有大数据，那么是否就有小数据？一个新的概念的提出，必然是对原本概念的一个挑战，那么大数据和小数据相比又有什么区别呢？我想这两者的本质区别并非只是数据量大小的差异，更是我们我们思维层面的变革。今天，笔者就借舍恩

产品设计 2017年01月25日

敢不敢让首席数字官掌控企业的命脉

数字化趋势最终会迫使公司将业务的各个方面做实质性的转型。随着公司日益迎合数字化的未来趋势，它们正在仔细寻找那些能帮助公司实现数字化的领路人。首席数字官（Chief Digital Officer，CDO）渐渐担任起此重任，尽管有时候并不使用首席数字官这个称谓。这类领路人的工作正是为公司制定数字化战略、推进公司跨职能转型成完全数字化的企业。但是对于那些仍在寻找首席数字官（有些

业界 2016年12月18日

【推荐】CRM 系统中商业智能（BI）的产生背景

在所有的CRM系统解决方案中，开发出加入人为思考进行的模块与步骤来提供更人性化的操作已经不是什么罕见的事情，随着互联网经济的发展，企业对数据信息运用的要求越来越高，索取的信息量也是越来越大，记录我分析客户和市场的数据已经成了企业在新发展环境主要的竞争手段。CRM系统中商业智能（BI）的产生背景纽带线CRM小编给大家分享CRM软件的商业智能产生背景。1、数据监 测 现象

创业学院 2016年12月08日

知乎 Live 整理稿：通过数据分析驱动用户增长

本文是作者撰写的知乎Live整理稿，主要和大家分享一下如何通过数据分析驱动用户增长。根据经验以如下几个问题展开：互联网用户增长特点数据分析在其中的作用实验对产品开发的作用A/B 测试的作用和难点数据驱动用户增长的局限性彩蛋：以知乎为例，一些数据分析的机会下面就是全文字分享：行业特点说到互联网产品的用户增长，可能大家都有所耳闻。与传统行业相比，互联网相关的产品有几个不一样的特

产品经理 2016年12月01日

如何成为一名数据分析师：必备技能 TOP5

什么是数据分析师(Data Analyst)? 数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。他们知道如何提出正确的问题，善于数据分析，数据可视化和数据呈现;辅助公司商业决策，帮助降低成本，提高收益，改进产品，留住客户，发现新的商业机会等。总的来说，根据数据分析师的级别，他们主要的工作内容可能包括以下：与IT部门

业界 2016年11月14日

移动互联网应用数据分析基础体系

APP的数据指标体系主要分为五个维度，包括用户规模与质量、参与度分析、渠道分析、功能分析以用户属性分析。用户规模和质量维度主要是分析用户规模指标，这类指标一般为产品考核的重点指标；参与度分析主要分析用户的活跃度；渠道分析主要分析渠道推广效果；功能分析主要分析功能活跃情况、页面访问路径以及转化率；用户属性分析主要分析用户特征。本文将详述这五大维度。在2012年及2013年诸多

用户研究 2016年11月15日