数据可视化

想象一本没有图像的科学教科书，没有图表、图表、带有箭头和标签的插图或图表，科学将很难理解。那是因为人类天生就是视觉生物，人们以图形形式吸收信息，而这些信息会以

分析评测 2023年07月26日

一、企业的大数据应用场景有哪些？近年来，通过专注对于大数据的收集，大数据在企业运营当中占据的比重越来越大。很多企业开始利用大数据的分析来进行优化企业业务，促进

产品设计 2023年07月26日

金钱永不眠，屠夫问候各位早安。一连三周的数据可视化系列在今天将迎来尾声，在此之前我们先回顾一下上周《可视化的使用》为大家介绍的「D·R·C·C·T」：Dist

分析评测 2023年07月26日

上次屠夫以《可视化的意义》开启了数据可视化系列，解答了3个问题：「数据」可以用来做什么？「分析」能解决哪些问题？「可视化」的意义是什么？今天，我们将推进到「

业界综合 2023年07月26日

当设计师们在为图形图表，网站，品牌等选择配色方案的时候，其实都是一项挑战。在数据可视化方面，在进行配色方案设置时，设计师对图像的色调的选择尤为重要。每种颜色

分析评测 2023年07月26日

“ 推测未来将要发生什么的最好方式，就是记住过去曾经发生了什么。 ”—— 乔治·萨维尔金钱永不眠，屠夫问候各位早安。近期因为工作需要，屠夫梳理了自己在投资和

分析评测 2023年07月26日

很多时候由于国内数据可视化行业相较于西方国家起步比较晚，所以很多时候我们在进行数据可视化的时候只会选用单个图表来进行数据分析的呈现，有的时候其实多种图表直接是可

分析评测 2023年07月26日

步骤1：分析目标对象首先，我们必须做一些计划，先不要急着马上从图形下手。从长远来看，一点点的前期计划可以节省数小时的血液，汗水和眼泪。我们最先需要分析的是目

产品设计 2023年07月26日