数据分析

数据中台实战入门篇：双中台战略

上一讲讲了商品模块《 数据中台实战（四）：商品分析（产品设计篇） 》我们从商品整个生命周期讲了怎么保证我们的商品都是爆款。最近很多朋友问中台相关问题，此篇文章关于什么是中台、业务中台、数据中台有什么关系，什么公司适合搭建双中台体系等问题做一个统一的介绍。中台是什么？中台是阿里提出，在2015年年中的时候，他去参观了一家芬兰的游戏公司，叫做Supercell。这家公司名字你也
产品 2019年09月24日

数据埋点实战篇——附PRD案例

一、为什么要数据埋点数据埋点，是指在应用程序或网页中插入代码或工具来记录特定用户行为或事件的行为和属性。这些行为可以包括点击、浏览、购买、注册等操作，而数据则可以被用来分析用户行为、优化产品功能、改进
产品经理 2024年07月22日

CDP体系化建设1-CDP综述

从CRM到DMP，再到CDP的横空出世，数据产品领域推陈出新的速度也挺快。而了解CDP的人可能会说，CDP和BI一样，糅杂了太多东西，都不知道如何概括。在我看
产品设计 2023年11月16日

提升留存的方法论与实战：从新用户与活跃用户的2种做法说起

考虑到用户在产品内不同生命阶段是有不同的诉求，我们将提升留存的策略分为提升新用户留存与提升活跃用户留存。两者的本质，都是要解决好产品匹配用户需求的问题。什么是留存？留存可以理解为： 用户的需求在产品内得到满足而主动留下来继续使用产品的一种状态。 用户在一款产品内，是有一定生命历程的，很难要求让一个用户对产品永远保持新鲜感与忠诚。基于用户的生命历程，我们可以将用户进行分层
用户研究 2018年01月02日

麦肯锡在用的MECE分析法，到底是什么？

大家好，我是接地气的陈老师。几乎所有数据分析的书、教程、文章，都很政治正确地写上MECE作为数据分析的准则。这东西很快又成为一个数据领域的“咕咚来了”：到底啥是MECE为啥非得MECE我做的是不是ME
产品经理 2024年09月20日

数据指标 2：召回率和准确率

作者：汤涌，奇虎 360 产品经理这两个词经常会在搜索和推荐领域出现，作为一个算法好不好的参考标准。我看了很多市面上的文章，用TP、FN、FP这样的概念来讲解，实际上反而搞复杂了，其实非常简单也很好理解。比如准备了100篇文章，有10篇是用户感兴趣的，这时候给用户推荐20篇文章，其中包含5篇用户感兴趣的。那么召回率=5/10=50%准确率=5/20=25%召回率就是一共 N
产品 2019年09月24日

数据分析系列误区（六）：伯克森悖论

最近直播间进行了一次年终回馈优惠券发放活动，由数据专员小A提供数据支撑。通过统计活动期间数据表现：有1200位用户有领取优惠券，并且有500位实现了成交；反观没领券的4000位客户，期间只有100位下
产品经理 2025年01月02日

完全基于个人理解的海外产品运营-结果复盘

在测试数据统计分析结束之后，接下来有两项需要完成的工作，一是后续的工作安排，比如这次的版本是上线还是需要继续调整，是不是还要继续进行测试积累样本量或者确认数据问题，而在这些都结束之后，就是一件经常被忽
产品经理 2024年08月13日
加载更多