数据分析

数据分析中的SQL如何解决业务问题？

作为一名数据人员，需要掌握SQL吗？掌握的程度需要到多少？作为一名专注于分析结论/项目在业务落地以实现增长的分析师，掌握SQL相关工作内容，有助于更好地解决业务问题。本文作者总结了一些SQL的必备知识与应用场景以及相关的实战应用。数据分析人员需要掌握SQL到什么程度？请问做一名数据分析人员，在SQL方面需要掌握到什么程度呢？会增删改查就可以了吗？还是说关于开发的内
分析评测 2021年08月09日

产品运营视阈下的数据分析

什么是数据分析？数据分析是目标，是工具，是思维。正如水仙临水自照，其实数据分析对于产品运营来说更像是一面镜子，可反映业绩情况，可激励工作目标，可检验运营效果，但
分析评测 2023年07月27日

关于用户流失，数据分析可以挽回一线生机

有些流失是无法避免的，但也有可以挽留的。流失的分类 刚性流失可以进一步分为新用户水土不服型和老用户兴趣转移型，这部分流失用户是无法挽留的，缘尽于此，花再多的钱也没什么用，毕竟强扭的瓜儿它不甜。所以我们应该尽量将这部分用户剥离出来，避免不必要的投入。体验流失可能是应用体验、服务体验、交易体验、商品体验等等，总之就是在使用产品\服务的过程中，感到了一丝不爽，正所谓一言不合就流失
产品运营 2016年07月27日

用户调研、竞品分析、数据分析、行业分析 4 个方法，轻松挖掘产品需求

一般产品的需求来源，除了老板和其他同事（运营或市场)的业务需求，还可以来自以下几个方面： 1.用户调研用户调研的手法有很多，如问卷调查、用户访谈。这类方法的好处是操作简单、反馈周期短、贴近用户。但是，用户调研也很容易产生比较大的偏差。对此，可以从调研方和调研对象两方面进行归纳和建议。调研方的先入为主在设计调查问卷的时候，我们往往会有先入为主的毛病，自己挖个洞引导用户往里钻。
用户研究 2017年01月25日

根据现有产品数据，如何做一次数据分析呢？

在数据分析前要找到分析的目标，带着问题去分析，也就是了解前期数据分析的需求，后期，需要做数据回报才具有针对性，目的性。需求分析师是否适合做数据分析？这是我最近在想的问题。需求分析是基于业务场景的商业化分析，不是技术分析，但需求分析的过程包含了数据分析，用数据驱动产品开发这完全是可能的，从数据中找到产品运营的不足，从而驱动产品开发。数据分析也是从产品分离出来的需求要点，数据可
产品 2018年01月15日

业务一体化之结算管理

笔者纵横业财融合十余载，最善长领域非结算莫属，今日心血来潮，突发奇思妙想，想写一篇关于结算文章，忆往昔结算项目（薪资结算、物流结算、仓储结算、渠道结算、O2O结
产品设计 2023年09月20日

实例讲解：手把手教你算 LTV 和 CAC

LTV和CAC是用户增长的重要数据，有效的LTV和CAC数值对于用户增长具有约束作用。其中，LTV的计算较为复杂，笔者在此以实例讲解了LTV的计算方法，希望能解答同学们的疑问。在前面的用户增长的文章中，我们介绍了LTV和CAC对于用户增长的约束作用。很多人看完后，反馈对于LTV的计算不是很明白，在网上也找不到特别靠谱的办法，要么是经验公式，适用范围较小，要么太复杂，很难上手
产品 2019年09月24日
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