数据分析

产品经理必知必会的数据分析知识

产品经理在日常工作中，向领导汇报，或者需求决策以及和运营同学工作配合上，均需要数据支撑。“领导：这个功能上线，效果怎么变差了，什么原因，有没有做数据分析？PM
产品经理 2023年07月30日

写数据分析报告，千万别犯这几种错误

写报告，最怕听见这三个字。特别是现在，很多同学在密集地写年度报告，今天带大家来看：如何避免四大报告错误，如何应对四大常见挑战。同学们记得先点个赞，有空可以慢慢看哦。一、常见的四类错误错误一：数据错误比
产品经理 2025年02月01日

5 个要点，让你拥有数据分析思维

本文分析了如何拥有数据分析思维的5个要点：说事实，而不是观点、用客观标准代替主观判断、不预设立场、演绎而不是归纳、找出背后的逻辑。引言数据分析师究竟要掌握哪些技能？大部分的数据分析教学都会教你excel，Python，sql，机器学习，还有一些分析方法比如对比分析、漏斗分析、留存分析等等技能。但是，很多人掌握了这么多工具和技能，依然做不好数据分析。面对具体的业务问题，我们还
产品 2019年11月14日

大数据下的个性化服务如何落地？

身处大数据时代，企业有更多的机会去了解消费者，甚至会比消费者自己还要了解自己的需求。但事实上鲜有顾客真正获得精准、贴心的个性化服务，是企业不够用心 还是顾客太挑剔？个性化服务落地难的个中缘由到底是什么？身处在数据时代，企业如何快速把握消费者的个性化需求和心理预期？有了庞大数据的支撑，企业的个 性化服务会变得更加靠谱、更接地气吗？大数据的迅速增长及相关技术的发展，正在带来全新
产品运营 2014年02月08日

产品经理实战指南：核心数据分析方法

在数字化时代，数据已经成为驱动产品发展的重要引擎。作为产品经理，掌握基本的数据分析方法不仅有助于深入理解用户需求和市场趋势，还能为产品决策和优化提供有力支持。本
产品经理 2024年03月14日

了解用户的十个大数据分析途径

我们正处于福雷斯特研究公司所描述的“用户时代”，这个时代中驱动业务决策的不再是公司，而是用户。基于这个原因，深度理解用户的重要性已经远胜以往，因此许多机构开始使用大数据技术来挖掘用户信息。在这个时代，企图收获成功（甚至是求生存）的在线业务必须切实的理解顾客的体验和行为，因此海量数据的收集及挖掘能力成了这些机构的必备手段。当下，有许多机构的分析仍处于数据的收集上，组织能力的缺
产品运营 2014年01月25日

留存率还能这样计算？（上）

留存率这个概念对于大家来说一点也不陌生，平时看到的更多是固化的留存率，一般统计周期按天，常见有次日、7日、14日、15日、30日、60日等；如果大家想看更加灵活维度的留存率，比如按照某一日期时间段的留存率，都有经历这样的流程：给分析师提需求——分析师给技术提需求——分析师拿到数据并分析留存率——将数据结果给PM/运营，这个流程至少需要持续一天，一天后才能拿到最终的结果，不仅
产品运营 2016年08月09日
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