数据分析

如何用商业思维分析用户行为数据

数据这么多,各类数据的表达不一样,具体应该如何处理?有人说:“产品初期,活动为辅,处理数据在于稳定。”有人说:“产品中期,活动为主,处理数据在于调控。”有人说:“产品末期,活动为核,处理数据在于激励。”还有人说:“处理产品数据要先四步走!”  第1步:看整体数据,主要看整体数据有何异常,以及哪些数据的趋势较好(例如,整体数据,游戏人数稳定,月收入对比极端)  第2步:看细分

完整的数据指标体系,大厂是怎么搭建的?

讲数据指标体系的文章很多,经常是开篇一句:互联网指标体系……,下边几百个指标blabla汹涌而出。搞得很多同学很晕菜:这么多指标,实际中到底怎么看?今天系统讲解一下。话不多说,直接上场景。场景:某视频

竞品分析的落地思路!!!

一、 什么是竞品分析呢?竞品分析可以说是一个合格的产品经理不可或缺的一个技能,优质的竞品分析报告往往可以让我们的产品得到事半功倍的效果。竞品分析是对竞争对手的产品进行深入研究和比较评估的过程。它旨在通

产品经理:一张表格理思路 行为数据打辅助

诸葛君说:产品经理时常面临一种困境:需求清单列表越来越长,大量需求没时间开发,尤其是初级产品经理,在面对没有受过专业的产品训练的部门所提的需求时,即使你隐隐感觉这个需求有点儿“扯”,好像也无力反驳,或者说没办法说服其放弃这个需求,那么,究竟该如何优雅的与业务部门沟通交流呢?毕竟除了mindmanager/axure外,产品经理最常用的工具是嘴。一、做产品经理,而不是功能经理

不要做过度的数据分析

过度数据分析的表现我们先来定义一下to b数据产品的概念,面向b端商家,通过数据字段、图表、数据分析等手段,用数据展示和分析结果来辅助用户做出决策的一类产品。

一名优秀的数据分析师是怎样炼成的?

本文作者:陈明,GrowingIO联合创始人&运营副总裁。陈明毕业于斯坦福大学,先后就职于eBay、LinkedIn数据分析部门,有丰富的商务分析经验。近些年,互联网公司对数据分析师岗位的需求越来越多,这不是偶然。过去十多年,中国互联网行业靠着人口红利和流量红利野蛮生长;而随着流量获取成本不断提高、运营效率的不断下降,这种粗放的经营模式已经不再可行。互联网企业迫切需要通过数

关于指标体系的那些事儿

对于企业来说,数据分析离不开对关键指标的追踪。每个行业都有自己独特的关键指标:餐厅的关键指标是翻台率,投资者的关键指标是投资回报率,媒体网站的关键指标是广告点击率……那么,什么是好的、可指导业务的关键

电商数据分析方法论:利用数据驱动业务决策

在数据爆炸的时代,电商企业如何从海量数据中提取有价值的信息,并利用这些信息来指导业务决策,成为企业成功的关键。远哥介绍一下数据分析的常用方法论,例如AARRR模型、漏斗模型等,并讲解如何利用这些方法论